サプライチャーン4.0における自動化の3つの利用法

先進的な技術の普及により、従来のサプライチャーンモデルが革命的に変化しました。サプライチャーン4.0は、IoT、先進的なロボティクス、ビッグデータ分析、ブロックチェーンに大きく依存して、現代の顧客の期待に応えています。これらのツールにより、自動化が可能になり、組織は情報のギャップを埋め、サプライとデマンドを最適に一致させることができます。

「サプライチャーンの再編成[…]は、サプライチャーン管理のモデルを、指示がサプライヤーから生産者に、そして配送者に、そして顧客に、そして戻る、線形のものから、情報がサプライチャーン全体にオムニ方向に流れる、より統合されたモデルに変えている。」 – サプライチャーン4.0とそのグローバルバリューチェーンへの潜在的な影響を理解する

ネットフリックス、テスラ、UPS、アマゾン、マイクロソフトなどの大手企業は、サプライチャーン内の自動化に大きく依存して、各業界でリードしています。サプライチャーン4.0における自動化の3つの強力なユースケースを見てみましょう。

サプライチャーン4.0における自動化の3つの利用法:

1. 需要の不確実性の管理

サプライチャーンのエコシステムにおける痛みのある側面は、需要の不確実性と需要を正確に予測できないことです。一般的に、これにより、運用コストの増加から過剰在庫と最適化されていない生産能力まで、パフォーマンスの問題が生じます。自動化ツールは需要を予測し、不確実性を除去し、サプライチャーンの各ステップでの運用効率を改善することができます。

ビッグデータ分析は、需要の不確実性を管理するための確立されたツールです。これには、データ収集および集約インフラストラクチャと、需要を歴史的な（またはリアルタイムの）データに基づいて予測するように設計された強力なMLアルゴリズムが含まれます。モダンなストレージソリューション（例如、データレイク）により、市場のトレンド、競合他社の情報、消費者の嗜好など、さまざまなソースからのデータを集約することが可能になります。

マシンラーニング（ML）アルゴリズムは、この豊富なデータを分析して、新しいパターンを見つけ、需要予測の精度を高め、運用効率を高めることを継続的に行います。これは、アマゾンが製品を購入して倉庫に在庫する前に需要を予測するために使用するレシピです。ウェブサイトやソーシャルメディアのツイートや投稿を分析して、製品に対する顧客の感情を理解し、需要の不確実性をデータベース化する方法があります。

良いニュースは、これらの強力な分析ツールが、業界の大手企業に限定されていないことです。アマゾンフォーキャストなどのオフザシェルフソリューションにより、これらの機能がすべての組織に広く利用できるようになりました。

2. プロセスの不確実性の管理

今日のサプライチャーン業界で活動する組織は、複雑なロジスティクスプロセスを処理する必要があります。競争環境と顧客の期待の増加により、サプライチャーン管理のすべての分野で不確実性を最小限に抑えることが不可欠です。

生産、在庫、注文管理、梱包、出荷など、自動化ツールは不確実性を処理し、プロセスの欠陥を最小限に抑えることができます。AI、ロボティクス、IoTは、リソースの最適なフローを促進し、遅延を最小限に抑え、生産スケジュールを最適化するために使用される方法です。

IoTは、サプライチャーンにおけるプロセスの不確実性を克服する上で重要な役割を果たしています。IoTの1つの主要な応用例は、商品や資産の正確な追跡です。IoTセンサーは、倉庫、積み込み、輸送中、積み下ろしの各段階で追跡に使用されます。これにより、リアルタイムでのモニタリングなどのアプリケーションが可能になり、管理者はリアルタイムの情報に基づいて行動することができます。また、積み込み作業から支払い収集まで、さまざまなプロセスをさらに最適化することができます。

IoTはプロセスの可視性を高め、管理者がリアルタイムの情報に基づいて行動できるようにします。ソース：Canva

2012年以来、アマゾンのフルフィルメント倉庫では、 AI搭載ロボットが実際の魔術をやってのけています。ワイヤレス通信を介して、ロボットと人間が協力して、サイズ、形状、重量がユニークな注文を処理しています。数千のWi-Fi接続ロボットが各注文の商品を収集します。これらのロボットには、場所を決定し方向を決定するためのQRコードを読み取るためのビルトインカメラと、障害物検出のための赤外線があります。ロボットはこれらのQRコードを使用して、効率が向上し、従業員の身体的活動が減り、プロセスの不確実性が最小限に抑えられます。

自動化がプロセスを改善する方法の別の例は、車両輸送会社CFR Rinkensから来ています。彼らは、請求書の作成と支払い処理の高速化のために、会計と請求書部門で自動化を活用しています。自動生成された請求書により、コストとエラーが減り、遅延が減少しています。

「会計部門での請求書と支払いの自動化は、必要な分野で適用されました。大量の請求書が入って出てくるので、自動化により、クライアントが請求書をタイムリーに受け取ることができ、支払い処理時間が短縮されます。」 – ジョセフ・ジランダ、CFR Rinkens

自動化の最大の利点は、透明性です。整理されたサプライチャーンの各ステップにより、クライアントとビジネスにとってのグレーゾーンが除去されます。

3. サプライチャーンパートナーと顧客の同期

デジタルサプライチャーンは、数百の部門、ベンダー、サプライヤー、顧客間の同期によって特徴づけられます。計画から実行までの活動を調整するには、サプライチャーンでは情報を収集、分析、利用する必要があります。完全に同期されたサプライチャーンを達成するための確実な方法は、自動化の力を活用することです。

CFR Rinkensは、世界中で車両を配達する際に、ダイナミックダッシュボードを使用して貨物を追跡しています。このダッシュボードは、透明性と効率性を高める情報で自動的に更新されます。高い透明性により、優れたカスタマーサービスと満足度が実現できます。

「車両が到着すると、画像が撮られ、CFRダッシュボードにアップロードされ、クライアントがアクセスできるようになります。車両のすべての文書、画像、動きがこのダッシュボードに自動的に表示されます。この自動化により、顧客サービス側で透明性と品質管理、納期、リアルタイムの可視性のための責任が保証されます。」 – ジョセフ・ジランダ、CFR Rinkens

自動化は、ブロックチェーンを使用して同期問題に対する有効な解決策を提供します。ブロックチェーンは、分散型デジタル台帳で、さまざまな用途があり、交換、追跡、支払いなどに使用できます。ブロックチェーンにより、情報がサプライチャーンのすべてのパートナーに瞬時に可視化され、多数のアプリケーションが可能になります。文書、取引、商品が簡単に追跡できます。支払いと価格も、安全で透明な方法で歴史的に記録できます。

デジタルサプライチャーン は透明性と効率性を高めます。ソース：Canva

配送の大手であるフェデックスは、ブロックチェーン・トランスポート・アライアンス（BiTA）に参加し、ブロックチェーンを活用したパイロットプログラムを立ち上げ、顧客の紛争を解決するために役立ちます。同様に、UPSも2017年早くにBiTAに参加し、パートナーネットワーク全体で透明性と効率性を高めることを目指しています。こうした実際のユースケースは、ブロックチェーン技術の潜在性と、自動化が全体の貨物業界に与える影響を示しています。

ブロックチェーンは、サプライチャーンの透明性を高め、すべてのパートナーに対する情報の遅延を除去します。結果として、生産性と運用効率が向上し、サービスレベルも向上します。巨大な潜在力により、ブロックチェーンはサプライチャーン組織とデジタル自動化の旅にとって、トッププライオリティとなります。

結論

自動化は、サプライチャーン4.0環境を定義する上で重要な役割を果たしています。先進的な技術ツールを利用できるようになったことで、トップ企業は効率性と生産性に向けて大きな飛躍をしています。自動化により、エンドツーエンドのサプライチャーン全体を加速し、最適化することができます。また、データを活用して、ネットワーク全体の情報のギャップを埋めることもできます。

次のステップ

データは、これらの潜在的な利点の障害または解決策となる可能性があります。幸いなことに、専門家は簡単にアクセスできます。ブルー・オレンジ・デジタルは、ニューヨーク市でトップランクのAI開発会社であり、クラウドデータストレージソリューションを提供し、サプライチャーン最適化の開発を促進しています。彼らは、各ビジネスのユニークなニーズに合わせたカスタムソリューションを提供しますが、サプライチャーンリーダー向けに多くの事前構築されたオプションもあります。技術的観点から、サプライチャーンの効率性を向上させるためのさまざまな方法を説明しました。これらの改善点をまとめると、サプライチャーン4.0が実現します。

すべての画像ソース：Canva