警察におけるAIの現状

先進的なテクノロジー、特に人工知能（AI）は、多くの企業がさまざまな業界でビジネス成長を促進し、効率化を実現し、人間の労働者をサポートするために利用しています。

AIソリューションを導入する組織は、多数の機会とアプリケーションにより、パフォーマンスの向上から利益を得ることができます。これは驚くことではありません。AIは、デジタルアシスタントからスマートフォンのテクノロジーまで、日常生活に浸透しています。

警察庁は、将来もAIを活用したツールを採用し続けることが予想されます。現在、警察庁はAIをどのように活用していますか？警察におけるAIの現状について詳しく見ていきましょう。

警察がAIをどのように活用しているか（2022年）

警察改革は近年、特にアメリカで大きな議論のテーマとなりました。 ジョージ・フロイドの死により、2020年5月に全国的な抗議運動が起こりました。 一部の支持者は大幅な改革を求めましたが、他の一部の支持者は警察の廃止や資金削減を支持しました。

2021年にアメリカ政府会計局（GAO）が実施した調査によると、20の警察庁が顔認識システムを所有していることがわかりました。6つの警察庁は、ジョージ・フロイドの死後に起こった抗議運動や暴動の際に、顔認識システムを使用して法を犯した人々を特定したと報告しました。また、3つの警察庁は、2021年1月6日のアメリカ合衆国議会議事堂襲撃事件の映像を顔認識システムで捉えたと報告しました。

アメリカ人の多くは、警察がAIを使用することについてさまざまな見方を持っています。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、45%のアメリカ人が警察におけるAIの使用増加について同等の懸念と期待を抱いていることがわかりました。

警察がAIソリューションをどのように活用しているかについては、以下の通りです。

犯罪予防と削減

組織は、犯罪を予防し、最終的に犯罪率を削減するためにAIシステムを採用し、導入しています。AIアルゴリズムは、膨大な量のデータを分析してパターンを特定できます。

警察庁は、これらのパターンを使用して、犯罪率についてより多くの情報を収集します。特定の地域で犯罪が発生する可能性が高い場所、どのような犯罪が最も多く発生するか、または特定の地域で犯罪を犯す可能性が高い市民についての情報は、警察におけるAIの典型的な応用例です。

顔認識とバイオメトリクス

AIを活用した顔認識システムは、捜査を迅速化し、犯罪者を逮捕し、犯罪を予防または阻止する可能性があります。

バイオメトリクスは、警察が個人を特定し、潜在的な容疑者を特定するために使用する別のテクノロジーです。たとえば、警察は、武器や爆弾に残された指紋で個人を特定するためにバイオメトリクスを使用することができます。

監視用ドローン

アメリカの警察庁は、AIドローンテクノロジーを採用して、地域の情報収集と監視を行っています。ドローンは、ヘリコプターの代替手段となり、潜在的に不安定または暴力的な状況の鳥瞰図を提供します。

バード・カレッジのドローン研究センターによる2020年の報告書によると、少なくとも1,578の州および地元の公共安全機関がドローン技術を所有していました。約70%が警察機関でした。

犯罪報告と緊急アプリ

より多くの警察庁が、公共の安全を確保するために、クラウドソーシングによる犯罪報告と緊急アプリを採用しています。

デロイトの2021年の都市の未来に関する報告書によると、スマートテクノロジー、包括してAIソリューションが広く使用されています。報告書では、39%の都市がクラウドソーシングによる犯罪報告と緊急アプリを使用していることが示されています。

警察がAIを使用することに関する論争

警察がAIを使用することについては、専門家、市民、警察機関自身の間で論争と議論が起こっています。警察がこれらのテクノロジーを使用することについて、懸念を表明する人もいれば、AIの採用が警察の活動を強化し、公共の安全を向上させることを信じている人もいます。

AIシステムにおける不正確性と偏見

警察機関は、歴史的な犯罪データに大きく依存しています。過去の犯罪に関する情報が、将来の事件について予測するためにAIシステムに提供されます。しかし、AIシステムに「教える」ために使用されるデータが偏りを含んでいる場合、どのような結果になるでしょうか？

GizmodoとThe Markupによる調査では、PredPolというAIソフトウェアが、労働者階級、黒人、有色人種が住む地域で犯罪が発生する可能性が高いと予測していることがわかりました。GizmodoとThe Markupの調査は、PredPolの予測を分析し、警察における人種的偏見を排除するか、永続させるかを判断するための最初の独立した試みでした。

人間の監督の欠如

本質的に、AIは人間の監督の必要性を排除します。AIプログラムは通常、意思決定に優れていますが、人間とは異なる方法で問題を解決します。システムが故障した場合、誰が責任を負うでしょうか？

責任は警察機関、当直の警官、またはテクノロジー製造元に帰属するでしょうか？警察がAIを採用するにつれて、説明責任と人間の監督の欠如に関する疑問が続いています。

プライバシーに関する懸念

警察官が上記のAIソリューションを使用する場合、監督や適切なテストなしで行われることがあります。この議論における重要なトピックは、AIテクノロジーが市民のプライバシーを侵害するかどうかです。警察がAIソフトウェアを使用して市民のソーシャルメディアを監視しているという報告もあり、プライバシーに関する懸念がさらに高まっています。

CSIS（戦略国際問題研究所）によると、オレゴン州、ニューハンプシャー州、カリフォルニア州などのアメリカの各州は、州全体の法規制または顔認識テクノロジーの全面禁止を制定しています。

警察におけるAIの将来の役割

新しいテクノロジーは、組織の運用を改善することが多く、AIも警察機関にとって課題と利点をもたらします。解決策が善意であるとしても、警察におけるAIの広範な採用が、警察、公共の安全、人種的不平等、人権にどのような影響を与えるかは不明です。

AIは警察機関においてその地位を確立しつつありますが、これらの革新の長所と短所は、政府と市民にとって数多くの不確実性を生み出しています。将来的にAIの役割がどのように変化するかを見守ることは、非常に興味深いことになるでしょう。