AIと国家安全保障：新たな戦場

人工知能は、国家が自己を保護する方法を変えている。サイバーセキュリティ、兵器開発、国境管理、さらには公共の議論に不可欠な存在となった。戦略的な利益をもたらす一方で、多くのリスクももたらしている。この記事では、AIが安全保障をどのように変えているか、現在の成果、そして新しい技術が提起する難しい質問について検討する。

• サイバーセキュリティ：AI対AIの戦い

現代の攻撃はほとんどがサイバースペースで始まる。犯罪者は手作業で毎回フィッシングメールを書くことはない。彼らは言語モデルを使用して、友好的で自然なメッセージを書く。2024年、ギャングはディープフェイク動画を使用して、CEOの本物の動画と見分けがつかない動画を作成し、2500万ドルを盗んだ。動画は本物のように見えたので、従業員は疑問なく偽の命令に従った。攻撃者は現在、漏洩した履歴書やLinkedInデータを使用して、個人用のバイトを作成している。いくつかのグループは、ソフトウェアのバグやマルウェアのスニペットを作成するために、生成的なAIを使用している。

守備側もAIを使用してこれらの攻撃から守っている。セキュリティチームはネットワークログ、ユーザーのクリック、グローバルな脅威レポートをAIツールにフィードする。ソフトウェアは「正常な」活動を学習し、疑わしいことが発生したときに警告する。侵入が検出されると、AIシステムは、人間がより遅く反応した場合に拡散する被害を制限するために、疑わしいコンピュータを切断する。

• 自律型兵器

AIは物理的な戦場にも足を踏み入れている。ウクライナでは、ドローンがオンボードビジョンを使用して、燃料トラックまたはレーダーサイトを見つける前に爆発する。米国は、AIを使用して、シリアやイラクでの空襲の標的を特定するのを支援した。イスラエルの軍は最近、AIターゲット選択プラットフォームを使用して、空中写真の数千枚を整理し、潜在的なミリタントの隠れ家をマークした。中国、ロシア、トルコ、およびイギリスは、「待機型兵器」をテストしており、これはエリアを周回し、AIが標的を検出するまで待機する。これらの技術は、軍事作戦をより正確にし、兵士へのリスクを軽減することができる。しかし、重大な懸念もある。アルゴリズムが誤った標的を選択した場合、誰が責任を負うのか。いくつかの専門家は、「フラッシュ戦争」を心配しており、ここでは機械が外交官がそれを止めることができないほど迅速に反応する。多くの専門家は、自律型兵器を制御するための国際的なルールを求めているが、国家はそれを停止すると後れを取ることを恐れている。

• 監視と情報

情報機関は以前、分析チームに報告書を読んだり、ビデオフィードを監視するために頼っていた。現在は、AIを使用して数百万枚の画像やメッセージを毎時処理している。中国のような国では、AIが市民の行動を追跡している。小さなことから、例えば、歩行者天国の違反やオンラインでの行動まで。同様に、米国とメキシコの国境では、ソーラータワーにカメラと熱センサーが設置されており、空の砂漠をスキャンしている。AIは動く人物を検出し、それを人間または動物とラベル付けし、パトロールエージェントに警告する。「仮想の壁」は、人間が1人で監視できない広い地域をカバーしている。

これらのツールはカバー範囲を拡大する一方で、エラーも増大させる。顔認識システムは、白人男性よりも、女性や肌の色が濃い人をより高い率で誤認識することが示されている。1つの誤った一致は、無実の人物が追加のチェックや勾留に直面することになる。政策立案者は、監査済みのアルゴリズム、明確な控訴経路、そして強力な措置を講じる前に人間のレビューを求めている。

• 情報戦

現代の紛争は、ミサイルやコードだけでなく、物語でも戦われている。2024年3月、偽のビデオがウクライナの大統領が兵士に降伏を命じている様子を映し出すと、事実確認者がそれを否定するまでオンラインで広まった。2023年のイスラエルとハマスの戦闘の際、AI生成の偽物が一方の政策を支持するものがソーシャルストリームに氾濫し、世論を操作しようとした。

偽の情報は、政府がそれを訂正するよりも速く広がる。これは、選挙の際に特に問題となる。AI生成のコンテンツは、投票者を操作するために頻繁に使用される。投票者は、実際の画像やビデオとAI生成のものを区別することが難しい。政府やテクノロジー企業は、AIのデジタル指紋をスキャンするための対AIプロジェクトに取り組んでいるが、創造者が偽物を改善するのと同じくらい、防御者もフィルタを改善している。

• 意思決定の支援

軍隊や機関は、ドローンのビデオやメンテナンスログ、衛星画像、オープンソースの報告書など、膨大な量のデータを収集している。AIは、関連する情報を整理して強調することで支援している。NATOは最近、システムを採用した。このシステムは、30カ国のデータベースをリンクし、計画者に統一されたビューを提供する。システムは、敵の動きや潜在的な供給不足についての可能性を示唆する。米国特殊作戦コマンドは、毎年の予算の一部をAIで作成するために、請求書をスキャンして再配分を勧告する。同様のAIプラットフォームは、予測的なメンテナンスを予測し、修理を予めスケジュールし、個々のパイロットのニーズに合わせてフライトシミュレーションをカスタマイズする。

• 法執行と国境管理

警察や移民官は、AIを使用して、常に注意を払う必要があるタスクに取り組んでいる。忙しい空港では、バイオメトリックキオスクが旅行者の身分を確認し、プロセスをより効率的にしている。パターン分析ソフトウェアは、人身売買や麻薬密売の可能性を示唆する旅行記録を特定する。2024年、ヨーロッパのパートナーシップは、AIツールを使用して、貨物船で移民を移送する組織を発見した。これらのツールは、国境をより安全にし、犯罪者を捕まえるのを支援することができる。しかし、懸念もある。顔認識は、表現が低い人々のクラスに対して失敗することがあるため、間違いにつながる可能性がある。プライバシーも問題である。主要な質問は、AIを使用して誰でも監視するべきかどうかである。

まとめ

AIは、国家安全保障を多くの方法で変えている。サイバーセキュリティの脅威から国を守る、軍事作戦をより正確にする、意思決定を改善するなど、機会を提供する一方で、偽の情報を広める、プライバシーを侵害する、致命的なエラーを犯すなど、リスクももたらしている。安全保障におけるAIの使用が一般的になるにつれて、AIの力を善に使い、危険を制御するバランスを取る必要がある。これには、国が協力して、AIの使用方法について明確なルールを設ける必要がある。最終的に、AIはツールであり、AIの使用方法が安全保障の未来を再定義する。AIを賢く使用し、害よりも利益をもたらすようにする必要がある。