AIと国家安全保障: 新たな戦場

人工知能は、国家が自己を保護する方法を変えている。サイバーセキュリティ、兵器開発、国境管理、さらには公的議論においても、人工知能は不可欠な存在となっている。人工知能は、重大な戦略的利益をもたらす一方で、多くのリスクも導入している。この記事では、人工知能がセキュリティをどのように変えているか、現在の成果と結果について、そしてこれらの新技術が提起する課題的な質問について検討する。

• サイバーセキュリティ: AI対AIの戦い

現在の多くの攻撃はサイバースペースから始まる。犯罪者は手動でフィッシングメールを書くことはなくなった。彼らは言語モデルを使用して、友好的で自然なメッセージを草案する。2024年、ギャングは25万ドルを盗むために、最高財務責任者のディープフェイク動画を使用した。動画は非常にリアルで、従業員は疑問なく偽の命令に従った。攻撃者は現在、漏洩した履歴書やLinkedInデータを使用して、個人用のバイトを作成するために、大規模な言語モデルにフィードする。いくつかのグループは、ソフトウェアのバグやマルウェアのスニペットを作成するために、生成的なAIを使用している。

守備側も、これらの攻撃から守るためにAIを使用している。セキュリティチームは、ネットワークログ、ユーザークリック、グローバル脅威レポートをAIツールにフィードする。ソフトウェアは「正常」なアクティビティを学習し、疑わしいことが発生したときに警告する。侵入が検出されると、AIシステムは、被害が広がるのを防ぐために、疑わしいコンピュータを切断する。

• 自律型兵器

AIは物理的な戦場にも進出している。ウクライナでは、ドローンが、燃料トラックやレーダーサイトを見つけるために、オンボードビジョンを使用している。米国は、AIを使用して、シリアなどの空襲のターゲットを特定するのに役立っている。イスラエルの軍は最近、AIターゲット選択プラットフォームを使用して、空中写真の数千枚を整理し、潜在的なミリタントの隠れ家をマークした。中国、ロシア、トルコ、およびイギリスは、「待機型兵器」のテストを行っている。これらの兵器は、エリアを周回し、AIがターゲットを検出するまで待機する。これらの技術は、軍事作戦をより精密にし、兵士のリスクを軽減することができる。しかし、深刻な懸念も存在する。アルゴリズムが誤ったターゲットを選択した場合、誰が責任を負うのか。いくつかの専門家は、「フラッシュ戦争」が起こる可能性があると懸念している。ここで、機械が外交官が止めるよりも速く反応する。多くの専門家は、自律型兵器を管理するための国際ルールの必要性を主張している。しかし、国家は、自律型兵器の開発を停止すると、他国に遅れをとる可能性があると懸念している。

• 監視と情報収集

情報機関は、以前は、報告書を読んだり、ビデオフィードを監視したりするために、分析チームに頼っていた。現在は、AIを使用して、1時間に数百万枚の画像やメッセージを分析している。中国などの国では、AIが市民の行動を追跡している。歩道法規違反からオンラインでの行動まで、すべてを追跡している。同様に、米国とメキシコの国境では、太陽塔にカメラと熱感知センサーが設置されており、空の砂漠をスキャンしている。AIは移動する人物を検出し、それを人間または動物とラベル付けし、パトロール担当者に警告する。この「仮想の壁」は、人間が1人で監視できない広大な地域をカバーしている。
これらのツールはカバー範囲を拡大するものの、エラーも増大させる。顔認識システムは、白人男性よりも、女性や肌の色が濃い人を誤認する割合が高いことが示されている。1つの誤った一致は、無実の人物が追加のチェックや勾留に直面する可能性がある。政策立案者は、監査されたアルゴリズム、明確な控訴手続き、そして人間によるレビューを、重大な措置を講じる前に求めている。

• 情報戦

現代の紛争は、ミサイルやコードだけでなく、物語でも戦われている。2024年3月、偽のビデオが、ウクライナの大統領が兵士に降伏を命じているように見せかけた。事実検証者がそれを否定するまで、オンラインで広まった。2023年のイスラエルとハマスの戦闘の際に、AI生成のフェイクが、1つの側の政策を支持するソーシャルストリームに氾濫し、世論を操作しようとした。
誤った情報は、政府が訂正するよりも速く広がる。これは、選挙期間中に特に問題となる。AI生成のコンテンツは、投票者を操作するために使用されることが多い。投票者は、実際の画像やビデオとAI生成のものを区別することが難しい。政府やテクノロジー企業は、AIを使用した反対キャンペーンを実施してデジタル指紋をスキャンしているが、レースは激化している。作成者は、防御者がフィルタを改善するのと同じ速さで、フェイクを改善している。

• 意思決定支援

軍隊や機関は、ドローンのビデオやメンテナンスログ、衛星画像、オープンソースの報告書など、膨大な量のデータを収集している。AIは、関連する情報を整理して強調するのに役立っている。NATOは最近、システムを採用した。このシステムは、30カ国のデータベースをリンクし、計画者に統一されたビューを提供する。システムは、敵の動きや潜在的な供給不足を示唆する。米国特殊作戦コマンドは、年間予算の作成を支援するために、AIを使用して請求書や再配分をスキャンしている。同様のAIプラットフォームは、エンジンの故障を予測し、修理を予定し、個々のパイロットのニーズに合わせてフライトシミュレーションをカスタマイズする。

• 法執行と国境管理

警察と移民官は、継続的な注意が必要なタスクにAIを使用している。忙しい空港では、バイオメトリックキオスクが旅行者の身分を確認し、プロセスをより効率的にしている。パターン分析ソフトウェアは、人身売買や麻薬密売を示唆する旅行記録を特定する。2024年、ヨーロッパのパートナーシップは、貨物船で移民を移送する組織を発見するために、suchツールを使用した。これらのツールは、国境をより安全にし、犯罪者を捕まえるのを助けることができる。しかし、懸念もある。顔認識は、特定のクラスの人々、特に表現が低い人々に対して、時々失敗することがあり、誤った判断につながる可能性がある。プライバシーも問題となる。AIを使用して、すべての人の監視を徹底的に行うべきかどうかが、重要な質問である。

結論

AIは、国家安全保障を多くの方面で変えている。機会とリスクの両方を提供する。サイバーセキュリティから軍事作戦、意思決定まで、AIは国を保護するのを助けることができる。しかし、AIは、偽りの情報を広めたり、プライバシーを侵害したり、致命的なミスを犯したりすることもできる。AIが安全保障においてより一般的になるにつれて、AIの力を善に使い、危険を制御するバランスを取る必要がある。これは、国々が協力し、AIの使用を規定する明確なルールを設けることを意味する。結局、AIはツールであり、AIの使用が将来の安全保障の方向性を決定する。AIを賢く使用し、害よりも利益をもたらすようにする必要がある。