量子軍備競争は技術だけではなく、誰が物語を制するかということである

量子軍備競争は、技術だけの戦いではなく、認識の戦いである。何年にもわたって、量子コンピューティングの物語は、実現よりも先行する早期のヒYPEによってもたらされた懐疑主義によって曇り続けてきた。Jensen Huangのような業界リーダーは、実用的な量子コンピューティングは数十年先の話であるという考えを強化してきた。彼が本について話すことを非難することはできないが、この認識は、クラシカルコンピューティングに投資している会社に有利である。現実は異なる。量子コンピューティングは、実質的な進歩を遂げており、物語を制する組織が、経済的および戦略的な利益を得ることになる。

量子コンピューティングについての会話を構築するには、純粋に技術的な議論から、現実世界の応用へのシフトが必要である。平均的な経営者は、量子スーパーポジションやエンタングルメントを理解する必要はない。彼らは、量子コンピューティングがクラシカルコンピューティングでは解決できない問題をどのように解決できるかを知る必要がある。これは、メッセージングが重要となる場所である。AIも、GPTモデルがその能力を人々の前に示すまで、同様の課題に直面していた。以前は、AIは概念であった。現在は、ツールである。量子コンピューティングも同様の移行を遂げる必要がある。

量子物語の形成

量子コンピューティングの採用に対する最大の障害は、技術そのものではなく、まだ理論的であるという認識である。量子コンピューティングの初期のブレークスルーは非常に興奮したものであったが、非現実的な期待を生み出した。期待がすぐに満たされなかったとき、懐疑主義が生じた。これは、量子コンピューティングに独特のものではない。AI、ブロックチェーン、インターネットも同様のサイクルを経験している。懐疑主義を乗り越えた会社は、技術についてではなく、技術が何をできるかについて話し始めたことで成功した。

量子コンピューティングの場合、これは複雑な概念を具体的にすることを意味する。サプライチェーンとロジスティクスは、有用なアナロジーを提供する。COVID-19以前は、多くの人々はサプライチェーンについて考えなかった。家具の納品が6〜9ヶ月遅れたとき、問題は現実的になった。問題が説明されるとき – 工場の閉鎖、出荷の遅れ、材料の不足 – 人々は理解した。量子コンピューティングも同様のシフトが必要である。qubitやエラー率について議論するのではなく、会社は、量子コンピューティングが薬剤発見を最適化したり、金融モデリングを改善したり、サイバーセキュリティを強化したりできる方法について説明するべきである。

地政学的利害

量子コンピューティングは、単なる技術ではなく、国家安全保障資産である。アメリカと中国の量子研究における競争は、現代の軍備競争である。量子優位性を最初に達成した者は、暗号化、諜報、経済的リーダーシップにおいて戦略的な優位性を得ることになる。政府はこれを認識しており、国家政策と資金提供イニシアチブが加速している。米国国家量子イニシアチブと中国の量子研究への数十億ドル規模の投資は、科学的進歩だけではなく、覇権を確保することについてである。

この分野の会社にとって、この地政学的現実は、リスクと機会の両方を提示する。ひとつには、国家安全保障上の懸念により、量子研究の協力についてより厳格な規制や制限が導入される可能性がある。另一方には、政府の資金提供や戦略的パートナーシップは、重大な利点をもたらす可能性がある。鍵は、国家利益と世界的な協力のバランスを取ることである。セキュアな量子アプリケーションにおけるリーダーシップを確立した会社は、政府契約と民間部門のパートナーシップの両方を確保する上で優位性を得ることになる。

混雑した市場での差別化

量子コンピューティング会社は、ブランディングの問題に直面している。多くの会社は、最も優れたqubit、最もスケーラブルなプラットフォーム、または最高の忠実度を持っていることを主張している。しかし、ほとんどの買い手にとって、これらの主張は無意味である。従来のエンタープライズ技術と異なり、買い手が仕様を比較することができるのに対し、量子コンピューティングはまだ、技術的な優位性だけに基づいて評価するには複雑すぎる。これが、差別化が生じる理由である。

この分野の成功した会社は、Appleの戦略から学んでいる。技術的な優位性をアピールするのではなく、Appleはシンプルさとユーザーエクスペリエンスに焦点を当てた。qubitの数をアピールするのではなく、QC会社は、アプリケーションと問題解決に焦点を当てるべきである。量子パワード金融モデリングまたは医薬品研究のリーダーであると位置付けられる会社は、単にハードウェアが最良であると主張する会社よりも、はるかに際立つ。

人材問題

量子コンピューティングのタレントプールは小さく、物理学のPh.D.を授与される人は毎年増加しているものの、現在、活動的にこの分野で働いているPh.D.は約1万人と推定されており、その多くは金融や他の業界に吸収されている。これは、会社が顧客にのみ競争しているのではなく、量子コンピューティングの未来を築く人々に競争していることを意味する。

この分野でのトップタレントを引き付けるには、競合する給与だけで十分ではない。雇用者ブランディングが重要である。研究ハブとして自己を位置付け、トップ大学との協力関係を築き、明確なキャリアパスの提供する会社は、最良のマインドを確保する上で優位性を得ることになる。量子産業もまた、タレントパイプラインを拡大する必要がある。トレーニングプログラム、インターンシップ、学術機関とのパートナーシップへの投資は、長期的な成長のために重要となる。

採用の障壁を克服する

ほとんどの企業は量子コンピューティングに興味を持っているが、投資するのをためらっている。最大の障害はROIである。経営者は、量子コンピューティングがどのくらいの期間で実際的な価値をもたらすかを知りたいと思っているが、現在、そのタイムラインは不明確である。これは、AIの初期の頃と似ている。会社はAIの開発に多くの資源を投入していたが、AIによってもたらされる効率性の改善による節約額よりも多くを費やしていた。AIの場合、この方程式は変化しているし、量子コンピューティングの場合も変化するだろう。

採用を加速するには、会社はメッセージングをシフトする必要がある。技術がどのくらい先進的であるかについてではなく、実際のビジネス問題をどのように解決できるかについて焦点を当てるべきである。医薬品会社は量子エラー修正について心配する必要はない。新しい薬剤候補をより速く見つけることができるかどうかが重要である。金融会社は量子アルゴリズムを理解する必要はない。リスクモデリングを改善する必要がある。会社がこのつながりを明確にすることができれば、それらは初期のエンタープライズ採用を推進することになる。

量子軍備競争は、誰が最も説得力のある物語を語るかということである。量子コンピューティングは理論から現実へ移行しているが、古い認識はその採用を遅らせている。物語を抽象的な科学から実用的な応用へシフトする会社が、この業界の将来を定義することになる。政府、企業、投資家は注目している。誰が何を見せるかという вопросである。