人間の優位性：エントレプレナーシャルスキルがAIの成功の鍵である理由

誤解された「AI」

ChatGPT、Grok、Geminiなどのツールを「人工知能」と呼ぶことは、私にとって少し奇妙に感じられる。大きく過大評価された表現である。これらのツールを、私は単にLLMまたはAIツールと呼ぶ。統計と確率に基づいたものであり、真のAI（AGI）とは、意志、好奇心、動機に基づいたものである。LLMがあなたに何かを尋ねたことがあるだろうか。2012年に多くのAI掃除機があったときにも、私には同じような感覚があった。ただのアルゴリズムで、ニューラルネットワークではなかったからである。

真のAIは、自らタスクを設定し、自ら実行し、問題に直面したときには新しい方法を発見できるものである。LLMはこれができない。しかし、大企業であるMicrosoft (MSFT ) やMetaは、こうしたシステムの開発に取り組んでいる。自ら修復し、改善できるシステムであれば、ほぼ無限の可能性を持つことになる。LLMとしての技術には、この基本的な特性がない。

これは単なる言葉遊びではない。この違いは、ビジネスでこの技術を利用して人々の生活を改善する際に、非常に重要な意味を持つ。我々がロンドンで共同設立したスタートアップ、Dwellyでは、このことを実際に体験した。私たちは、テクノロジーを利用してアパートの賃貸をより簡単かつ透明性の高いものにすることを目指した。人間がAIを搭載したアプリ（スピーチプロセッシング、コンピュータビジョン、LLMなど）と協力するというアイデアであった。結果として、テナントと家主の両方にとって、生活を改善することができた。たとえば、メンテナンスの問題を解決する時間を30％短縮することができた。実際、LLMはイギリスのハンディマンを指示することができた。

私たちは、大規模かつ多様なチームがこの新しいテクノロジーにどのように適応するかについて、非常に興味を持っていた。私たちは、若くてテクノロジーに精通している人々が、新しいツールを最も効果的に利用するだろうと考えていた。

しかし、実際にはそうではなかった。年齢、テクノロジー背景（コンピューターサイエンスの学位を持つ人々ではなく、普通の人々について話している）、LLMを効果的に利用する能力との間には、実際の関連性は見られなかった。これは、20年の経験を持つ45歳のプログラマーであっても、18歳の大学新入生であっても同様であった。

エントレプレナーシャルスキルがテクノロジースキルよりも重要である理由

しかし、これは私たちに重要なことを示唆していた。LLMを最も効果的に利用する人々は、最もテクノロジーに精通している人々ではなく、最もエントレプレナーシャルな人々である。

私たちが発見したのは、LLMを効果的に利用する人々は、必ずしも最もテクノロジーに精通している人々ではない。むしろ、好奇心があり、目標を設定する能力に優れた人々である。彼らは、機会をどこにでも見出し、LLMを利用してアイデアを実現する。テクノロジーに精通していなくても、LLMを利用して創造的なプロセスを加速したり、考えを再考したりすることができる。

彼らは、単にタスクを完了するのではなく、常により良い方法を模索している。LLMを利用して、新しいアイデアを生み出したり、既存のプロセスを改善したりすることができる。彼らは、常に目標を設定し、LLMを利用してそれを達成する方法を模索している。

これは、非常に重要な違いである。テクノロジーに精通している人々は、LLMを単に高速なGoogle検索や大規模な知識ベースとして利用するかもしれない。コードを書くことはできるかもしれないが、それ以上のことはできない。エントレプレナーシャルな人々は、LLMを利用して創造的なプロセスを加速したり、考えを再考したりすることができる。

人間とAIの真のパートナーシップ

LLMは、人間を置き換えるものではない。人間の仕事をより良くするための強力なツールである。LLMは、さまざまなシステムや人々の間でタスクやコミュニケーションを助ける「中間の男」であると考えられる。LLMの真の力は、より大規模で複雑なシステムの一部として発揮される。たとえば、ビジネスは、LLMを利用して大規模なタスクを分割し、他の専門のLLMにタスクを割り当てるネットワークを作成することができる。このネットワークは、データ分析やコールセンターなどの他のビジネスツールと接続することができる。LLMの役割は、このシステムを管理することであり、その仕事の質は最終的な結果に直接影響する。しかし、システム全体を設計するのは、まだ人間である。

エントレプレナーシャルな人々は、好奇心と積極性を持つ。彼らは、賢いリスクを取ることもできる。LLMを利用する際にも、これらのスキルが非常に重要である。エントレプレナーシャルな人々は、自然な問題解決者である。彼らは、他の人々が問題や面倒ごとと見なすものを、機会やチャンスと見なす。彼らは、完璧なものを作るのではなく、創造し、革新し、イギリスの配管工とのコミュニケーションを含むあらゆる主題で新しいアイデアを生み出すことを目指す。

LLMを利用する際には、これらのスキルが非常に重要である。LLMを利用して、新しいアイデアを生み出したり、既存のプロセスを改善したりすることができる。エントレプレナーシャルな人々は、常に新しいアイデアを模索し、LLMを利用してそれを実現する方法を模索している。

これは、非常に重要な洞察である。LLMを利用することで、人間はより良く、より創造的に仕事をすることができる。積極的で目標を設定する人々は、LLMの能力を最大限に活用できる。The Economistは、最初の1人ビジネスのユニコーン企業は、完全に自動化されたAIではなく、LLMを利用する人によって創設されるだろうと述べている。

これは、ビジネスの未来が、人間のアイデアと動機によって推進されるものであることを示唆している。人間とLLMのパートナーシップが、真の「AI」である。AIを最大限に活用するためには、まず人間がより良くなる必要がある。より積極的で、目標を設定する能力に優れた人々は、LLMの能力を最大限に活用できる。テクノロジーに精通している人々は、LLMを利用することで、より良く仕事をすることができる。

LLMを成功させるための道

エントレプレナーシャルな人々になることは、旅である。これは、仕事や問題解決に対する考え方の変化から始まる。LLMを利用することで、これらのスキルを身につけることができる。

好奇心を持つ

問題に直面したときには、ただそれに取り組むのではなく、理由を尋ね、目標を設定する。LLMを利用して、新しいツールやテクノロジーを発見し、仕事を改善する方法を模索する。常に、仕事や会社の全体像を理解することを目指す。

積極的になる

指示を待つのではなく、問題を解決する。LLMを利用して、多くの解決策を考え、最も適切なものを選択する。LLMを利用して、アイデアの問題点を探すこともできる。多くの答えは、悪いものかもしれないが、選択肢をすべて見て、どれが最も適切かを判断するプロセスは非常に有用である。エントレプレナーシャルな人々は、これらの「悪い」答えを失敗と見なさない。むしろ、どれが最も適切かを判断するための有用な情報と見なす。

賢いリスクを取る

新しいことを試すことを恐れない。LLMを利用して、アイデアを迅速にテストする。失敗から迅速に学ぶことができる。

明確な目標を設定し、次のステップを踏む

エントレプレナーシャルな人々は、常に目標を設定する。LLMを利用して、大きな目標を小さなステップに分割する。LLMを利用して、問題や困難を予測することもできる。

これは、The Economistが述べたように、最初の1人ビジネスのユニコーン企業は、完全に自動化されたAIではなく、LLMを利用する人によって創設されるだろうことを示唆している。人間のアイデアと動機が、テクノロジーを推進するものである。人間とLLMのパートナーシップが、真の「AI」である。AIを最大限に活用するためには、まず人間がより良くなる必要がある。より積極的で、目標を設定する能力に優れた人々は、LLMの能力を最大限に活用できる。テクノロジーに精通している人々は、LLMを利用することで、より良く仕事をすることができる。

AIを最大限に活用するためには、まず人間がより良くなる必要がある。より積極的で、目標を設定する能力に優れた人々は、LLMの能力を最大限に活用できる。テクノロジーに精通している人々は、LLMを利用することで、より良く仕事をすることができる。人間がより良くなるためには、エントレプレナーシャルなスキルを身につける必要がある。AIを最大限に活用するためには、まず人間がより良くなる必要がある。より積極的で、目標を設定する能力に優れた人々は、LLMの能力を最大限に活用できる。テクノロジーに精通している人々は、LLMを利用することで、より良く仕事をすることができる。be the real ‘AI.’ To get the most out of AI, we first have to be better humans—more active, curious, and focused on our goals. That’s why anyone who wants to succeed with LLMs needs to boost their entrepreneurial skills. The more tech-savvy you are, the more you’ll need these skills to make the tech truly work for you。