AIがまだ代替できないもの

一見、人工知能とスタートアップは天作の組み合わせのように思える。新しい事業を加速し、運用の効率を高め、市場の洞察を得るための強力なツールであるAIは、本当のことのように思える。

しかし、実際はそうではない。AIはスタートアップの景観に予測できない方法で影響を与えることになる、特にソフトウェアのみのスタートアップに。

AIの影響はすでに他の分野で実感されている。最近、コンサルティングは「死にゆく業界」という言葉を聞いた。伝統的なコンサルティング会社は、深刻な問題に直面している。テクノロジー平台そのものも例外ではない。ユーザーがChatGPTに回答を求めるにつれて、Googleの将来は疑問視されている。

ビジネスの世界は絶えず変化しているので、AIがスタートアップの景観をどのように形作るかという疑問が残る。AIが何を代替できないのか。スタートアップの将来にとって何を意味するのか。

すべてのスタートアップは等しくない

AIがスタートアップの景観を形作る方法を考える上で重要な点は、スタートアップがどのように異なるかということである。共通点として、すべてのビジネスはそれ自身を守るための障壁を持っている。障壁は1つか複数か、良いものか悪いものかは問わないが、障壁を持っていることは共通している。

B2B SaaSの場合、通常、コードを生成し、製品を配布する障壁に出くわす。ネットワーク効果、つまりユーザーが増えるにつれて価値が増すことは、珍しい。コア製品はソフトウェアとコードである。

一つのことは確かである。AIは、ほとんど誰に対してもコードのコストを下げることになる。これは、B2B SaaSの配布にとって大きな影響を与える。なぜなら、AIは、クライアントが自分で解決策を作成できる機会を提供するからである。ほとんど無料で。B2B SaaSがコードに依存していることは、AIがコードを自ら生成できるため、脆弱性を生み出す。

一方、ネットワーク効果を持つ企業は、AIの影響を受けない。Airbnbをコピーすることはほぼ無料でできるが、それはAirbnbを殺すことはできないことを意味しない。ここでの大きな違いは、Airbnbが強力なネットワーク効果を持っていることである。ホストのネットワークが成長するにつれて、旅行者の数も増え、逆もまた同様である。この貴重な資産は、ビジネスを複製されることから守るのに役立つ。

さらに、AIはビジネスまたは個人の物理的な活動を代替できる場合にリスクをもたらす。ほとんどの場合、テクノロジーはそれを実行することは難しい。したがって、AIに対する防御策を考える際には、物理的な運用を持つことが役立つ。例えば、Uberには、配達員の活動をサポートするための大量のオフライン運用がある。自転車、鞄、ローカルマーケティングなど。

これらのコンポーネント、つまりネットワーク効果とオフラインプレゼンスは、ビジネスをAIの進歩から守るのに役立つ。

注意：コモディティ化が近づいている

ソフトウェアのみのスタートアップは、オフライン機能を持つものよりも自動化に対してより脆弱である。これは、LLMとロボティクスの進歩が、コモディティ化という形で長期的なリスクをもたらすからである。

AIは、誰に対しても、数日でコードの顧客ソリューションを生成できる。かつて、チャットボットのような製品を作成するには、独自のソフトウェアが必要だったが、現在はLLM APIを使用してこれらの製品を構築できる。高度に特殊化されたエンジニアは、ソフトウェアを構築するための重要な要素だったが、現在はLLMの提供者にその知識を外部に出すことができる。

過去には、基本的なウェブサイトに支払いソリューションを実装することさえ、誰もが実現できることではなかった。そこでShopifyが生まれた。同様に、CRMのようなSalesforceも、市場のギャップを埋めるために生まれたソフトウェアである。

しかし、現在では、Loveableを使用して、自分自身のSalesforceのようなものを会社用に構築できる。1週間を費やすだけで、完了できる。

AIは、専門知識、テクノロジー、スキルへのアクセスを民主化し、スタートアップがソフトウェアを開発するために使用するものをコモディティ化し、市場を支配する能力を低下させる。

B2B SaaSが販売するものの概念が変化している。コードを販売していたが、AIの進歩により、コードの価値は低下する。ソフトウェアのみのスタートアップは、もはや独自の理解やスキル、経験を持っていないことで、市場で優位性を維持することが難しくなる。

これにより、非常に有望な結果がもたらされる。以前は、コードがビジネスにとっての制限要素だったが、現在はAIによりコードが豊富に利用できる。顧客の痛み点は何であるか、そしてそれをどのように解決するかを考えることができる。さらに、ビジネスに障壁を築く方法を考えることができる。そうすれば、AIによってビジネスが打ち倒されることを防ぐことができる。

ロボットに鍵を渡すことができるか

これは、実体的なものを持つスタートアップが自分自身を区別できる場所である。彼らは純粋にソフトウェアとコードに依存していないからである。

Dwellyはそのようなスタートアップの一つである。核となる部分は、物理的な物件の管理であり、クライアントを現実世界の家やアパートに結び付ける。現実世界に根ざしており、鍵、ドア、漏れるシンクなどの物理的な問題に対処する。

オフラインの世界は、オンラインの世界とは異なり、汚く問題がある。鍵が失われる、ドアが壊される、シンクが漏れる。ただし、この複雑さが、こうしたスタートアップを守るものである。

AIはコードを書いてくれるし、ロボットは車で乗り物を運転してくれる。しかし、鍵を渡したり、漏れるシンクを修理したりすることはできない。私の見解は、ロボットがこれらの繊細な作業を信頼性高く管理できるようになるまで、こうしたスタートアップは、自動化では代替できない独自の障壁を持っているということである。

混乱に対する防御

しかし、こうした分野で混乱が起こらないと考えることはできない。例えば、ドライブヘリング業界を見てみよう。ロボットが車を運転することは、以前は考えられなかったことだった。現在のサンフランシスコを見てみると、ロボティゼーションはすでにUberやLyftを殺し、Waymoのドライバーなしの車がユーザーを奪っている。

テクノロジーの進歩は、業界をどのように変えるかを予測することはできないことを教えてくれる。

私たちの業界は、自動化とLLMから守られているが、混乱がいつ起こるかはわからない。変化するビジネス環境に適応し、顧客のニーズを満たすために、障壁を築き、製品を守る必要がある。モデルは、AI生成の無料コードがどれほどあっても、基本的なネットワーク効果とオフラインプレゼンスによって守られる必要がある。そうすれば、勝者の一人となることができる。

これについては、よく考えている。スタートアップの世界では、変化に対して反応し、柔軟性を持つことが難しいことではない。ただし、混乱が起こる前に、障壁を築く方法を考える必要がある。そうすることで、ビジネスを守ることができる。そうする方法については、別の記事で詳しく説明することになる。