Dmitry Khanukov, Co-Founder and CTO of Dwelly

人間の優位性: 起業家的スキルがAIの成功の鍵である理由

誤解された「AI」ChatGPT、Grok、Geminiのようなものを「人工知能」と呼ぶのは、私には少し奇妙に感じられる。大きく飛躍したような感じがする。このようなツールを私は単にLLMまたはAIツールと呼ぶことが多い。これは、統計や確率と密接に関連しているが、真のAI（人工一般知能：AGI）とは、意志、好奇心、動機と関連している。LLMがあなたに質問をした最後の時はいつだろうか。2012年に多くのAI掃除機があったときにも同じような感覚だった。中にはニューラルネットワークさえ入っていなかったからだ。真のAIは、自身でタスクを設定し、自身で実行し、問題に直面したときには新しい方法を見つけることができる。LLMはこれができないが、大企業のMicrosoftやMetaが作り出そうとしているものだ。自身を修復し、改善できるシステムは、ほぼ無限の可能性を持つ。LLMとしての技術は、この基本的な質を持っていない。これは単なる言葉の問題ではない。ビジネスでこのテクノロジーを使って人々の生活を改善する方法について考えると、この違いは非常に重要になる。我々はロンドンで共同設立したスタートアップ、Dwellyでこれを実感した。我们はテクノロジーを使ってアパートの賃貸をより簡単で透明性のあるものにしようとした。私たちのアイデアは、人間がAIを搭載したアプリ（音声認識、コンピュータビジョン、LLMなど）と協力することだった。結果として、テナントと家主の両方にとって生活を改善することができた。たとえば、維持管理の問題を解決するのにかかる時間を30%短縮することができた。実際、LLMはイギリスのハンディマンをかなりうまく導くことができる。私たちは、大規模で多様なチームがこの新しいテクノロジーにどのように適応するかについて非常に興味を持った。私たちは、より若い、テクノロジーに精通した人々が新しいツールで最も優秀に働くだろうと確信していた。しかし、私たちの予想は外れた。誰かの年齢、テクノロジー背景（明らかに、コンピューターサイエンスの学位を持った人ではなく、より普通の人々について話している）、およびLLMを使用して仕事でより良い結果を達成する能力の間には、実際の関連性は見つからなかった。これは、20年間の経験を持つ45歳のプログラマーか、18歳の大学新入生かもしれない。起業家的スキルがテクノロジー技能よりも重要しかし、これは私たちに重要なことを示した：LLMを最も効果的に使用する人々は、最もテクノロジーに精通している人々ではない；彼らは最も起業家的である。私たちが発見したのは、こうしたツールで優れている人々は、必ずしも最もテクノロジーに精通している人々ではない。代わりに、彼らは好奇心が強く、目標を設定するのが上手い人々だ。彼らはどこでも機会を見つけ、LLMを使用してアイデアを実現する。彼らはテクノロジーの専門家ではないかもしれないが、最も成功している人々は、常に何かを改善しようとしている人々だ。成功の主な基準は、正しい質問を問う能力、最も完全で正確な答えを得る能力、および受け取った情報から有意義な結論を導き出す能力である。私たちはこれを見た。非常にテクノロジーに精通している人であっても、LLMをただ速いGoogle検索や大きな知識ベースのように使用するかもしれない。彼らはコードを書くように頼むかもしれないが、それだけだ。一方、起業家的精神を持つ人であっても、ほとんどテクノロジー技能がない人でも、常にLLMを使用して創造的なプロセスを加速したり、考えを再考したりする。彼らは同じLLMを使用して、アイデアの素早いプロトタイプを作成したり、仮説をテストしたり、新しい機能を立ち上げる方法を考えることができる。人間とAIのパートナーシップの真の力LLMは人間を置き換えるものではない。人間の仕事をより良くする強力なツールだ。LLMを「中間の男」と考えることができる。タスクやシステム間、人々間のコミュニケーションを支援する。彼らの真の力は、より大きな、より複雑なシステムの一部であるときに発揮される。たとえば、ビジネスは、1つのLLMが大きなタスクを分解し、それを他の特殊なLLMに与えるネットワークを作成できる。 このネットワークは、データ分析やコールセンターなどの他のビジネスツールに接続できる。LLMの仕事は、このシステムを管理することであり、その仕事の質は最終結果に直接影響する。しかし、システム全体を設計するのはまだ人間である。起業家の核心的なスキルは、好奇心と積極性である。さらに、彼らは賢いリスクを取ることを恐れない。すべてがこの新しいテクノロジーで彼らが優れている理由だ。起業家的精神を持つ人は、自然な問題解決者である。彼らは他の人々が問題や面倒なことしか見ない場所で、機会を見出す。彼らは、完璧でないことを受け入れる。彼らは、イギリスの配管工とのコミュニケーションであっても、創造し、革新しようとする。LLMを使用する場合、これは単にテクノロジーをそのまま使用するのではなく、常に新しいことを試して新しい用途を見つけることを意味する。これらは、誰も考えつかなかった次の大きなビジネスアイデアや、誰も考えつかなかった改善方法を見つける人々だ。これは、驚くべき考えにつながる：LLMを本当にうまく使うには、私たち自身がより良い人間になる必要がある。積極的で、目標志向の人間が強力なLLMと協力するのは、SF的な人間とマシンのパートナーシップのようだ。現在、成功するには、テクノロジーに精通することよりも、起業家的スキルや好奇心を高めることがはるかに重要だ。人としてより積極的で目標志向であるほど、LLMの能力から得られるものは多くなる。これらのスキルは、会社を設立する人に限定されるものではない。新入社員からシニアマネージャーまで、誰でもこれを持つことができる。彼らを異なるものにするのは、仕事に対するアプローチだ。彼らはただのタスクを完了するのではなく、改善する方法、面倒な仕事を自動化する方法、ツールを使用して新しい価値を創造する方法について考える。起業家的精神を持つ人は「自分の仕事を所有する」；彼らはただ指示に従うのではない。LLMでの成功への道起業家的精神を持つことは、旅だ。それは仕事や問題解決に対する考え方の変化から始まる。ここでLLMが本当に役立つ。好奇心を持つ問題にただ対決しない。なぜそれをしているのか、どのような目標を持っているのかを問う。LLMを使用して、新しいツールやテクノロジーを見つけて仕事を改善する方法を探す。常に仕事や会社の全体像を理解しようとする。積極的である指示を待たない。問題を見つけ出して解決しよう。LLMを使用して多くの解決策を考え、最も適切なものを選択する。LLMを使用してアイデアの問題点を見つけることもできる。多くの答えは悪いものかもしれないが、選択肢を検討し、全体像を見るときのプロセスは非常に有用だ。起業家的精神を持つ人は、これらの「悪い」答えを失敗と見なさない；彼らは、それを行わないことについての有用な情報と見なす。賢いリスクを取る新しいことを試すことを恐れない。LLMを使用してアイデアを迅速にテストする。こうすることで、間違いから迅速に学び、大きな問題を避けることができる。明確な目標を設定し、次のステップを踏み出す起業家は常に最終目標に焦点を当てる。LLMを使用して大きな目標をより小さく、より簡単なステップに分解することができる。さらに、潜在的な問題点や困難を探すこともできる。このように考えると、The Economistが述べたように、最初の1人「ユニコーン」企業は、完全に自動化されたAIによってではなく、LLMを使用する人によって創設されることが明らかになる。これは、ビジネスの未来は人間のアイデアと動機がテクノロジーを推進するものであることを示唆している。人間とLLMのパートナーシップが真の「AI」になるだろう。AIの真の力を引き出すには、私たち自身がより良い人間、より積極的で好奇心を持つ人間、目標志向の人間になる必要がある。したがって、LLMで成功したい人なら誰でも起業家的スキルを高める必要がある。テクノロジーに精通するほど、これらのスキルが必要になる。