AIの成長はテクノロジー文化内の亀裂を露呈している

AI競争が激化するにつれ、テクノロジー企業は2025年に$300億をAI投資に増やすことが予想される。業界横断的に、幹部はAIの達成において最初のものになることを競争しているだけでなく、最後のものにならないことを競争している。システムの上にAIを追加することなく、AIの開発を支える構造を考慮しないというマインドセットは、不快な真実を露呈している。ビジネスにはAIを機能させるための文化がない。

収益電話会議を聞いてみると、幹部がAIに賭けることで効率、成長、革新が促進されることを話すことが聞こえる。ただし、AIの潜在能力を解放するために、製品、エンジニアリング、テクノロジーチームで必要な変革的な文化的変化を優先しているという話は聞こえない。AI変革の核心には、壊れたテクノロジー文化があり、文化を修正しないと、組織が自動化とインテリジェンスに投資している大きな投資は失敗することになる。

硬直化した階層、プロセス重視の運用、創造性よりもコントロールに固執したリーダーシップは、AIが要求するアジリティを阻害している。わずかな組織だけが、AI投資の成功または失敗を決定する構造とリーダーシップモデルを真正に評価している。私たちがインターネットとSaaSの出現を目撃したように、業界全体が瞬く間に変化することができる。AIが強いる前にテクノロジー文化を書き換える組織は、次の10年の革新と市場リーダーシップを定義することになる。

AI中心のビジネスと革新を推進したい組織は、新しいテクノロジーだけでなく、チームの構造、仕事のやり方、リーダーシップの機能を再考する必要がある。

テクノロジー文化における最大の亀裂は何であるか

テクノロジー文化における組織には3つの大きな問題がある。

• テクノロジーチームは出力によってではなく、影響によって評価されるべきである。 生産性の出力に対する過度のこだわりは、エンジニアリングと製品チーム内の創造性の欠如につながっている。企業が上位から下位へのコマンド構造で運営を続けるにつれ、AI革新に必要なアジリティと適応性を窒息させている。実験の余地を残さない厳格な成功メトリックは、テクノロジーチームが影響力のある変化をもたらす能力を妨げている。
• マネージャーはビルディングよりも意思決定を優先する。 キャリアアップは多くの人にとって目標である。しかし、マネージャーは昇進を追求するうちに、現在の地位に至るまでのビルダー・マインドセットを失い、代わりに不要な意思決定の層を追加している。マネージャーは、複数の承認層をナビゲートする必要性を排除するために、直接報告者とともにビルディングと革新に従事する必要がある。
• リーダーは防御ではなく攻撃的にプレイしている。 最後尾にならないためにAIに投資しようとするリーダーは、既存のソリューション上にテクノロジーを重ねるのではなく、基盤からAIネイティブ・ソリューションを構築するのではなく、防御的態度でAIを投資している。防御的態度の結果は、根本的にビジネス成果を変えることなく、部分的な自動化努力となる。

AIは主要な技術的変化であり、変革的な文化的変化がそれに続く

AIの開発と実装に金銭を投入するだけでは、テクノロジー労働者の中での真のスピード、効率、革新を妨げている根本的な亀裂を解決することはできない。文化を基礎から再構築し、AIが創り出す新しいモデルと規範を中心に構築する必要がある。実践では、次のようになる。

• 継続的な実験を奨励する。 革新は常にオンのマインドセットであり、常にそう扱われる必要がある。ボードルームで生み出されるのではなく、エンジニアや製品チームが問題を解決する場所で育てられ、成長する必要がある。私は以前、年次ハッカソンを愛していたが、今では革新を常に繰り返すリズムに変えた。月次または四半期ごとの革新の日を実施することで、実験のためのより多くのスペースを作った。結果は、より多くのアイデア、より迅速なイテレーション、そして誰もが大胆に考え、大胆に構築する文化がもたらされる。シンプルではあるが、これは組織の機能を根本的に変え、アイデアや実験を組織内で誰もが開拓できる文化的変化を育むことになる。
• マネージャーをビルダーに置き換える。 伝統的なマネジメント・アプローチから、創造、問題解決、実行を優先するアプローチにシフトする。Cornerstoneでは、伝統的なマネジメント・アプローチから離れ、チームに問題を所有させることを許可し、プロセスだけではなかった。クリエイター・ファースト・マインドセットへのシフトは、新しいレベルの実行を解放した。チームは数週間でAIパワード・ソリューションを構築しているのではなく、数ヶ月で構築している。
• チームをスピードのために再構築する。 複数の機能をまたいだコラボレーションを促進するために、小規模で焦点のあるチームを明確な目標を持って作成する。完璧な組織は完璧なシロを生み出す。Cornerstoneでは、製品、デザイン、エンジニアリング、QAを1つのフローにまとめた、焦点のあるクロス・ファンクショナル・チームに再構築した。これらのシングル・スレッド・チームはボトルネックを排除し、スピードと明確さで革新を推進する。階層的なマネジメントからよりダイナミックでソリューション指向のリーダーシップへのシフトは、もう選択ではなく、必須である。
• AIの統合を再考する。 伝統的なソフトウェア開発ライフサイクルモデルは再定義されている。Generative AIでは、開発サイクルが崩壊している。ワークフローを強化し、意思決定を強化するためにAIを統合することは明らかではあるが、チームを自動化とインテリジェントな分析でエンパワーメントする必要があった。チームは、AIを使用してワークフローをストリームライン化し、新しいソリューションを発見するために、実験、構築、テスト、イテレーションを以前より迅速に実行している。これはツールだけの問題ではなく、チームがどのように運営するかを再配線することである。
• 世代の多様性を受け入れる。 世代間コラボレーションの強みを認識する。私たちは、デジタル・ネイティブであるZ世代のエンジニアと、深いドメインの専門知識を持つ経験豊富なテクノロジストをペアにしている。世代間のコラボレーションは、AI、問題解決、リーダーシップについて考え方を再定義している。

AI経済で勝つ

組織が適応に失敗すると、旧来のものになる危険性があることはわかっている。特に、過去数十年間でインターネットやオンデマンド・サービスが伝統的なビジネスや実店舗の風景を永遠に変えたことを目撃した人々は、変化に適応できなかった組織は、旧来のものになる危険性があることはわかっている。

真の変革は、新しいテクノロジーを採用することだけではなく、マインドセットをシフトし、構造を破壊し、革新が繁栄する文化を作ることである。ビジネスは、未来志向のリーダーシップを育成し、ビルダーではなくマネージャーの労働力を育む文化を積極的に育む必要がある。多様な視点が繁栄し、実験が奨励され、スピードと適応性が意思決定を推進するスペースを作成する必要がある。AI時代に成功する組織は、ビルダーをエンパワーメントし、変化を受け入れて、文化を先導するものになる。