Srinivasa Ogireddy, コーナーストーンの最高技術責任者 Srinivasa Ogireddy コーナーストーンの最高技術責任者

AIの成長はテクノロジー文化内の亀裂を露呈している

AIレースが激化するにつれて、テクノロジー企業は、2025年にAIへの投資を$300億に増やすことが予想されている。業界全体で、幹部はAIの成果で最初に達成することを競争しているのではなく、最後に達成しないことを競争している。システムの上にAIを追加することなく、AIの開発を支える構造を考慮しないという考え方は、不快な真実を露呈している：企業にはAIを機能させる文化が整備されていない。収益発表会議の音声に耳を傾けると、幹部がAIに賭けることで効率、成長、イノベーションが促進されることを話すことが聞こえる。しかし、幹部がAIの潜在能力を解放するために、製品、エンジニアリング、テクノロジー部門で必要な変革的な文化的変化を優先していることは話すことはない。AIの変革の核心にあるのは、壊れたテクノロジー文化であり、その文化を修復しなければ、組織が自動化とインテリジェンスへの投資は失敗することになる。硬直した階層、プロセス重視の運用、創造性よりも管理を優先する幹部は、AIが要求するアジリティを妨げている。ほとんどの組織は、AI投資が成功するか失敗するかを決定する構造とリーダーシップモデルを真正に評価していない。インターネットとSaaSの台頭を目撃した人たちは、業界全体がどれほど速やかに変化するかを知っている。テクノロジー文化をAIが強いる前に事前に書き換える企業は、次の10年のイノベーションと市場リーダーシップを定義することになる。真にAI中心でイノベーションを推進したい企業は、新しいテクノロジーだけでなく、チームの構造、仕事のやり方、リーダーシップの機能を再考する必要がある。テクノロジー文化における最も重大な亀裂は何か?テクノロジー文化における大きな問題は3つある： テクノロジー部門は成果で評価されるのではなく、影響で評価されるべき。生産性の成果への過度の注目は、エンジニアリングと製品部門での創造性の欠如につながっている。企業が上から下へのコマンド構造で運営し続けるにつれて、AIイノベーションが必要とするアジリティと適応性を窒息させている。実験の余地を残さない厳格な成功メトリックは、テクノロジー部門が影響力のある変化をもたらす能力を妨げている。 マネージャーはビルディングを優先しすぎて、意思決定を優先しすぎる。キャリアアップは多くの人にとって目標である。しかし、昇進を目指すマネージャーは、現在の地位に到達したビルディング・マインドを失い、不要な意思決定の層を追加している。マネージャーは、複数の承認レイヤーをナビゲートする必要を排除するために、直接部下とともにビルディングとイノベーションを行う必要がある。 リーダーは守備的に行動している。最後に残らないためにAIに投資しようとするリーダーは、既存のソリューションの上にテクノロジーを重ねるのではなく、基盤からAIネイティブのソリューションを構築する必要がある。防御的な姿勢の結果は、ビジネス成果を根本的に変えることのない部分的な自動化努力となる。 AIは重大なテクノロジー的変化であり、変革的な文化的変化が必要AIの開発と導入に多額の資金を投入するだけでは、テクノロジー労働者における真のスピード、効率、イノベーションを妨げている根本的な亀裂を解決することはできない。文化を基盤から再構築し、AIが創り出す新しいモデルと規範を中心に据える必要がある。これが実践ではどう見えるか： 継続的な実験を奨励する。イノベーションは常にオンのマインドセットであり、ボードルームで生み出されるのではなく、エンジニアや製品チームが問題を解決する場所で育てられる必要がある。私たちは毎年開催していたハッカソンを愛していたが、今ではイノベーションを常に繰り返すリズムに変えた。月次または四半期ごとのイノベーションの日を実施することで、より多くのアイデア、より速いイテレーション、そして大胆に考え、大胆に構築する文化を創り出した。シンプルではあるが、これは組織が機能する方法を根本的に変え、組織内で誰でもアイデアや実験を開拓できる文化的変化を生み出している。 マネージャーをビルダーに置き換える。伝統的なマネジメント・アプローチから、創造、問題解決、実行を優先するアプローチにシフトする。コーナーストーンでは、従来のマネジメント・アプローチから離れ、チームに問題、プロセスではなく、所有権を与えた。クリエイター・ファーストのマインドセットにシフトすることで、新しいレベルの実行を解放した。チームは数週間ではなく数ヶ月でAIパワードのソリューションを構築している。 チームをスピードのために再構築する。明確な目標を持つ小さなフォーカスしたチームを通じて、機能横断的なコラボレーションを促進する。完璧な組織はしばしば完璧なシロを生み出す。コーナーストーンでは、エンドツーエンドの所有権を持つフォーカスした機能横断チームに再構築し、製品、デザイン、エンジニアリング、QAを1つのフローにまとめた。これらのシングルスレッドのチームはボトルネックを排除し、スピードと明確性でイノベーションを推進する。階層的なマネジメントからよりダイナミックでソリューション指向のリーダーシップへのシフトは、もう選択肢ではなく、必須である。 AIの統合方法を再考する。従来のソフトウェア開発ライフサイクルモデルは再定義されている。ジェネレーティブAIにより、開発サイクルは縮小している。AIをワークフローに統合して生産性と意思決定を高めることは明らかだが、チームに自動化とインテリジェントな分析ツールを提供し、使いやすく、セキュアで、広く採用され、より速く、より正確なイノベーションを推進する必要があった。チームは実験し、構築し、テストし、イテレーションし、AIを使用してワークフローをストリームライン化し、新しいソリューションを発見している。これはツールだけではなく、チームが動作する方法を再配線することである。 世代間の多様性を受け入れる。世代間のコラボレーションの強みを認める。私たちはデジタルネイティブのZ世代エンジニアと、豊富なドメインの専門知識を持つ経験豊富なテクノロジストをペアにしている。世代間のコラボレーションは、AI、問題解決、リーダーシップについて私たちが考える方法を再定義している。 AIエコノミーでの勝利私たちは、組織が適応に失敗すると旧態化することを知っている。特に過去数十年間で、インターネットやオンデマンドサービスが伝統的なビジネスや店舗を永遠に変えたのを見てきた。真の変革は新しいテクノロジーの採用だけではなく、マインドセットの変化、構造の破壊、イノベーションが繁栄する文化の創造である。企業は、将来志向のリーダーを育成し、ビルダーではなくマネージャーの働く労働力を養う環境を積極的に育む必要がある。彼らは、多様な視点が繁栄し、実験が奨励され、スピードと適応性が意思決定を推進するスペースを作成する必要がある。AI時代に成功する組織は、ビルダーをエンパワーメントし、変化を受け入れ、文化が道を導くものとなるだろう。