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私たちが認識しなければならない認知負荷の危機

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ウェアラブルAIを採用する専門家たちは、技術が印象的なものだから採用しているのではない。疲弊しているから採用しているのである。

その違いは、業界が現在認識しているよりも重要である。 認知負荷は現代の職場において真正の危機となっている 、そしてウェアラブルAIの第一波は、ユーティリティよりもビジョンを優先したため、この問題を解決する機会を逃した。私たちは、仕事を解決するための単一のSFデバイスを持った未来を想像することが多いが、もしそれが間違っているならば?実際に役立つウェアラブルデバイスは、最も大胆な前提を持ったものではなく、一つの実際の問題を解決することに特化したものである。

私たちが認知負荷の危機にあり、そしてそれについて正直に話していない

専門家たちは毎日、後ろ向きに感じる——自分たちが不十分に働いているからではなく、情報の量、決定、コンテキストスイッチングが人間の脳が処理できる以上に増えているからである。最初のうちは、彼らは自分たちを責めた——「もしかしたら、私だけが不十分に生産的ではないのかもしれない。」しかし、これは生産性の問題ではない。これは構造的な問題である。

最も明確な信号は、無視し続けているものである:スマートフォンは21世紀で最も重要な発明であるそれでも、同時に、ほとんどの人が活用しようとしている唯一の発明でもある 。画面時間トラッカー、ダムフォン、デジタルデトックス文化は、人々がこの問題の重みを直感的に感じていることを示唆しており、名前を付けることができない場合でも、誰もが勝つことができない沈黙の闘争である。

これは、ビルダーに単純で不快なことを伝えている:市場はさらに多くの技術を求めているのではない。解決策を求めているのである。

ウェアラブルAIの第一波は診断を逃した

このカテゴリへの初期参入者は、間違った質問を問うていた。特定の人間の問題から始めるのではなく、「AIは何ができるか?」と問い、最も広範な可能な答えに向けて構築した。

ヒューマンピンは、最も明確で最も教訓的な例である。 多くの人は、その失敗を常にオンのAIの前提に帰している が、それが全貌ではない。ヒューマンは、自身の前提の重みを負う前に、それを正当化する権利を得ていなかったという警告的な物語である。プロダクトがSFのデモを構築し、それをプロダクトと呼ぶときに何が起こるかについてである。ヒューマンは、完全な電話の代替として位置付け、電話を一晩で置き換えることができないのと同様に、どの初期ステージのハードウェア製品も実現できる期待を設定した。ビジョンは魅力的だった。実行はそこになかった。それはすべてのものになることを試み、結果として何もなかった。

野心は間違っていなかった。シーケンスが間違っていた。ユーザーに、デバイスを放棄するように求める前に、1つの重要な問題を解決することを証明する必要がある。ヒューマンピンが1つの重要な問題を解決することに特化したツールで、基盤を築くものであれば、将来の価値ではなく現在の価値で販売できたはずである。

このアプローチは、カテゴリ全体で認知負荷を軽減するのではなく、増加させた。別のデバイスを管理すること。別のフィードを確認すること。すでに多すぎる生活の中で、別のものがバックグラウンドで実行されること。

ウェアラブルAIが実際に解決できること

ビルダーが問うていた質問は、「電話を完全に置き換える方法は何か?」または「未来のビジョンを今すぐに実現させる方法は何か?」であった。どちらも間違った出発点である。問題から始めるのではなく、解決策を仮定し、逆方向に作業する。

正しい質問は、よりシンプルで難しいものである:人々に最も多くコストを課す特定の精神的負担は何か、それを軽減する最も正確な介入は何か?

あらゆるカテゴリで不可欠となるツールは、ステップを飛ばすことを試みるものでない。アバカスが存在する前に、計算機は存在できなかった。計算機は会計士を置き換えることを試みなかった——特定のエラーと摩擦の源を排除し、会計士が想像できないものとなった。

実際にトラクションを獲得しているウェアラブルデバイスは、その特性を共有している。ユーザーが「このデバイスはXについて心配するのを止めるために存在する」という1つの文で答えることができるものである。そのような明確さは、製品の制約ではない。製品そのものである。

一部の人々は、焦点を絞ることを制限と見なしている。しかし、私たちは、それを卓越性の機会と見なしている。カテゴリを定義するビルダーは、最も広範な市場を追求するのではなく、ユーザーに耳を傾け、解決する価値がある問題を特定し、妥協することなく解決することを心から願う人々である。市場が何を望むか、ユーザーが何を必要とするかという緊張が生じた場合、答えは常にユーザーである。

カテゴリは精度によって定義される、約束によってではない

まだ初期段階であるが、信号は明確である。野心は卓越性ではない。実際にトラクションを獲得しているウェアラブルAI製品は、最も未来志向のものではなく、特定のものである——人間の問題から始めて、それを妥協することなく解決することを心から願う人々によって構築されたものである。

認知負荷の危機は消え去ることはない。もしそれが何かを意味するならば、それは悪化していることを意味する。人間の現実から始めて、それを妥協することなく解決することを心から願うビルダーたちは、このカテゴリが何になるかを定義する人々である。

オースティンは、Plaudの創設プロダクトマネージャーであり、米国の成長と新しいAIイニシアチブを牽引しています。Plaud以前は、オースティンはGoogleのAI Wearablesグループを立ち上げ、リードしました。オースティンは、スタンフォード、UNCチャペルヒル、サンフランシスコ大学などでゲストレクチャーを行っています。彼は、世界中で公平なAI開発を主張するAI for Developing Countries Forumの創設メンバーです。