ロボティクスとフィジカルAI

ロボットが子供の精神的健康状態を評価するのに役立つ可能性があることを示唆する研究

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ケンブリッジ大学の新しい研究によると、ロボットは、伝統的な方法や自己報告式のテストよりも、子供の精神的健康状態の問題を検出するのに優れている可能性があるということです。

この研究は、イタリアのナポリで開催された第31回IEEE国際ロボット・ヒューマン・インタラクティブ・コミュニケーション会議(RO-MAN)で発表されました。

伝統的な精神健康方法の補完

研究チームは、ロボット工学者、コンピュータ科学者、精神科医で構成されており、8歳から13歳までの28人の子供たちが参加しました。また、子供たちが精神的健康状態を評価するために、標準的な心理学的質問紙を実施する子供用ヒューマノイドロボットも使用されました。

この研究は、子供たちがロボットに心を開き、オンラインや面談での質問紙では共有しなかった情報をロボットに共有することが多かったことを発見しました。

研究チームによると、ロボットは伝統的な精神健康評価方法を補完する可能性があります。

ケンブリッジ大学のコンピュータ科学・技術学部のハティス・グネス教授は、感情知能とロボット工学研究所を率いています。

「子供たちが成長するにつれて、自分自身を表現する方法と、それが私のロボット工学との仕事とどのように重なり合うかについて、より多くの関心を持つようになった」とグネスは述べました。「子供たちは触覚的なものを好み、技術に惹かれます。画面ベースのツールを使用しているときは、物理的な世界から引き離れます。しかし、ロボットは完璧です。物理的な世界に存在し、よりインタラクティブです。子供たちはより関与しています。」

実験と観察

グネスと彼女のチームは、精神科医と共同で、ロボットが子供の精神的健康状態を評価するのに役立つかどうかを調べる実験を設計しました。

ニダ・イトラット・アッバシは、この研究の第一著者です。

「伝統的な方法では、子供の精神的健康状態の変化を捉えることができないことがあります。ロボットがこのプロセスを支援できるかどうかを調べたいと思いました」とアッバシは述べました。

各参加者は、60センチメートルほどの高さのヒューマノイドロボット「Nao」と、一対一で45分間のセッションに参加しました。親または保護者、および研究チームのメンバーは、隣の部屋から観察しました。

各セッションの前に、子供たちと親または保護者はオンラインでの質問紙に回答しました。

ロボットは、各セッションで4つの異なるタスクを実行しました。まず、過去1週間の幸せな記憶と悲しい記憶についてのオープンな質問をしました。次に、短い気分と感情の質問紙(SMFQ)を実施しました。次に、子供の認識テスト(CAT)に基づいた絵のタスクを実施しました。最後に、全体的な不安、パニック障害、低い気分に対する改訂された子供の不安・うつ病尺度(RCADS)を実施しました。

子供たちは、SMFQの結果に基づいて3つのグループに分けられ、精神的健康状態の懸念レベルに応じて分けられました。次に、ロボットとセッション全体でやり取りし、話したり、ロボットの手や足のセンサーに触れたりしました。さらに、参加者の心拍数、頭の動き、目線を監視するセンサーもありました。

研究者たちは、子供たちがロボットとやり取りする方法は、精神的健康状態の懸念レベルと関連していることを発見しました。たとえば、精神的健康状態の問題がない子供たちは、ロボットとのやり取りがよりポジティブなものとなりました。一方、精神的健康状態の問題がある子供たちは、ロボットとのやり取りがよりネガティブなものとなり、真の気持ちや経験を話すことができました。

「私たちが使用するロボットは子供のサイズで、完全に無害です。子供たちはロボットを信頼できる存在と見なすかもしれません。ロボットは物理的な世界に存在し、よりインタラクティブです。子供たちはより関与しています」とアッバシは述べました。

研究者たちは、この研究が人間の交流の代わりではないことを強調しています。

「私たちは、ロボットが精神科医や他の精神保健専門家の代わりになることを意図していません。ロボットの能力は、専門家の能力を上回るものではありません」と共同著者であるミコル・スピターレ博士は述べました。「しかし、私たちの研究は、ロボットが子供たちが最初は共有しなかったことを共有するのに役立つツールになる可能性があることを示唆しています。」

研究チームは、今後、調査を拡大し、より多くの参加者を募集し、より長い期間を追跡する予定です。

AlexはUnite.AIのAI駆動型ニュースオペレーションを率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーかつスケーラブルな報道を支援しています。彼の取り組みにより、新興のAI開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されます。