インタビュー
Simon Randall、PimlocのCEOおよび共同創設者 – インタビューシリーズ
Simon Randallは、PimlocのCEOおよび共同創設者です。Pimlocは、視覚的プライバシーとセキュリティに特化したテクノロジー企業です。ビデオ監視に関連するリスクは、根本的に変化しました。私たちは、すべてが無自覚に自由を放棄しています。通りを歩く、店に入る、仕事に行く、またはスポーツゲームを観戦するということです。これに対抗するために、Pimlocは、ビジネスと公共機関がセキュリティを強化し、個人情報を損なうことなく貴重な分析データを抽出できるようにするシステムを開発しています。
PimlocのSecureRedactプライバシープラットフォームは、AIを利用して、キャプチャされたおよびライブのセキュリティビデオ内の個人情報および機密データを自動的にぼかします。これにより、組織は、CCTV、ボディーカメラ、ダッシュカメラからの映像を責任を持って処理できます。顔やナンバープレートなどの個人データを保護およびぼかすことができます。
Secure Redactの主な機能と利点を説明できますか。
PimlocのSecure Redactは、ビデオコンテンツ内の個人データを選択的に匿名化するために設計された世界をリードするビデオプライバシープラットフォームです。このプラットフォームには、2つの主なコンポーネントがあります。1つ目は、ビデオ映像内で個人データを検出してぼかす機能であり、2つ目は、結果を迅速にレビューおよび編集するためのインテリジェントツールを提供する機能です。
Secure Redactの主な機能と利点は以下のとおりです：
- 自動ぼかし – Secure Redactは、キャプチャされたおよびライブのセキュリティビデオ内のすべての個人情報および機密データを自動的にぼかします。
- 映像の互換性 – このプラットフォームは、CCTV、ボディーカメラ、ダッシュカメラなど、さまざまな種類の映像をサポートしています。
- 包括的なぼかし – これにより、DSAR（データ主体アクセス要求）、FOIA（情報公開法要求）、ROA（アクセス権要求）、およびインシデントビデオのすべてのビデオファイルをぼかすことができます。
- ライブビデオの責任ある使用 – Secure Redactは、匿名化されたリアルタイムの人物および車両分析、活動ベースのライブアラート、およびより広範なデータ共有を可能にするライブビデオの責任ある使用を可能にします。
CCTVの1時間の映像には、200万以上の顔が含まれている可能性があります。手動で個人データをすべてのフレームからぼかすのは、時間がかかり、注意力が必要な作業です。コンプライアンスマネージャーは、数分間のビデオをぼかすのに数日または数週間かかる可能性があります。デフォルトでビデオ内のすべての個人データを保護することで、ビジネスは、ビデオコンテンツを内部または第三者と共有しながら、コンプライアンスを維持できます。
Secure Redactは、ビデオ映像内の個人情報および機密データのぼかしを自動化するために、AIをどのように活用していますか。
Secure Redactは、画像およびビデオのさまざまなコンテキスト（例：顔、ナンバープレート）で、個人を特定できる情報（PII）を認識してぼかすために、先進的な機械学習およびコンピュータビジョン技術を使用しています。
PimlocのAIモデルは、厳しい条件下でもPIIを正確に検出してぼかします。これらのディープラーニングアルゴリズムは、CCTV、ボディーカメラ、道路調査映像などのソースからのドメイン固有のビデオでトレーニングされています。
AIは、教師あり学習と独自のディープラーニング技術を使用し、さまざまな環境とカメラからの写真やビデオフレームの大量のデータでトレーニングされています。これにより、低品質のビデオでもPIIを検出できます。
ソーシャルメディアや写真ライブラリからのパブリックイメージでトレーニングされた他の視覚AIシステムとは異なり、Pimlocのモデルは、セキュリティ映像を処理するように特別に設計されています。これには、CCTV、ボディーカメラ、ダッシュカメラに典型的な、さまざまな角度、位置、シーンが含まれます。ボディーカメラは、動きによって大きな振動や回転が生じるため、特に課題があります。
カメラの動きは、人物追跡を困難にします。フレーム間の動きにより、標準的な追跡技術が無効になる可能性があります。追跡は、容疑者や関心人物がビデオクリップ内で視認可能であることを保証するために不可欠です。
他の多くのAIの使用例は、平均的なパフォーマンスで十分ですが、Secure Redactは、セキュリティ映像の非常に多様なコーパスにわたって一般化し、ユーティリティと保護を提供するために非常に高い精度を達成する必要があります。
米国と英国/欧州のデータプライバシー規制の主な違いは何ですか。Pimlocはこれらの違いに対処するために何をしていますか。
歴史的に、米国は、英国と欧州に比べてデータプライバシー規制が遅れています。しかし、連邦および州の法律の出現により、米国の組織にとってコンプライアンスがますます重要になっています。
米国では、主なデータプライバシー規制の枠組みは、現在議会で検討中のアメリカプライバシーライツ法（APRA）です。APRAは、全国的な消費者データプライバシーの権利を確立し、データセキュリティの基準を設定することを目的としています。米国と欧州連合の一般データ保護規制（GDPR）と同様に、APRAは、個人情報の保護と個人へのデータコントロールの強化に焦点を当てています。
PimlocのSecure Redactは、これらの規制の違いに対処するために、ビデオコンテンツ内の個人データを効果的に匿名化します。このアプローチは、英国情報委員会（ICO）や欧州のデータ保護当局、米国司法省（DOJ）などの規制機関の指針に準拠し、法的コンプライアンスと実用的なセキュリティ対策を確保します。
米国の組織は、Secure Redactをどのように使用して、CCPAやAPRAなどの新しい連邦および州のデータプライバシーローに対するコンプライアンスを確保できますか。
米国のビジネスがプライバシーの慣行を改善するにつれて、欧州の規制から得た洞察を活用することで、コンプライアンスの取り組みを強化し、競争上の優位性を獲得できます。
Secure Redactは、米国の組織がCCPAやAPRAなどの新しいデータプライバシーローに対するコンプライアンスを確保するのに役立ちます。Secure Redactは、ビデオコンテンツ内の個人データを自動的に匿名化し、規制コンプライアンスを確保します。Secure Redactは、コンプライアンスプロセスを自動化し、手動でのエラーを最小限に抑え、データ保護慣行を強化し、信頼と競争力を高めます。
Secure Redactが現在、組織によってどのように使用されているか、いくつかの例を共有できますか。
Secure Redactは、数百の組織がビデオ映像の匿名化を大幅に高速化し、規制要件を満たし、利害関係者との信頼を築くことを可能にしました。
私たちのクライアントベースは、法執行、輸送、エンターテインメント、保険、医療、セキュリティなど、さまざまな業界にわたります。ビデオコンテンツの主題や量は大きく異なりますが、効果的なデータプライバシーソリューションの必要性は一貫しています。
公共および民間の組織、オンラインマーケットプレイス、ヘルスケアプロバイダー、輸送会社、小売業者、学校など、Secure Redactを使用して、ビデオデータのプライバシーとセキュリティを管理し、データ保護法のコンプライアンス、情報公開法の要求への対応、ビジネス運用全体での安全なデータ共有を促進しています。
組織がデータプライバシーとビデオデータの運用上の価値をバランスさせる際に直面する課題について説明できますか。Pimlocはこれらの課題をどのように解決していますか。
現代の組織は、ビデオデータの運用上の利点と厳格なデータプライバシーの要件のバランスを取る際に重大な課題に直面しています。世界的なデータ保護法の強化により、個人情報の保護は最重要事項となっています。
ビデオデータを管理する組織、たとえばCCTVの場合、データ主体アクセス要求や情報公開法の要件に従うために、識別可能な情報を除去する必要があります。これには、コンプライアンスを確保する前にビデオを分析または法的目的で処理する前に、機密の識別子を選択的に匿名化することが含まれます。
Pimlocのプラットフォームはリアルタイムのビデオストリームをどのように処理し、各業界でこの技術の潜在的な応用例は何ですか。
PimlocのSecure Redactプラットフォームは、リアルタイムのビデオフィードを受け取り、それらを匿名化して、再放送することができます。これにより、SOC（セキュリティオペレーションセンター）以外の人物が、リアルタイムで環境を監視したり、評価やQAのために活動を確認したりすることが可能になります。
あるエリアに何人いるか、どのように動き、どのように相互作用するか、待機、徘徊、一般的な活動を監視することは、非常に貴重です。これは、個人データにアクセスする必要なく実行できます。
匿名化されたライブフィードにより、カメラをより機密性の高いエリアに配置でき、安全性をプライバシーと並行して管理できます。学校、病院、ケア施設などの特定のエリアを責任を持って監視できます。
逆に、ライブビデオの匿名化は、実際にはデータの使用をより自由にします。プライバシーの保護により、ライブビデオデータをアクセスして共有することができます。より多くの人を安全に保ち、施設をより効率的に運営し、より多くのビデオをキャプチャして利用することができます。これにより、ビデオを安全に、責任を持って共有することができます。
Pimlocは、Secure Redactプラットフォームのデプロイオプションを提供していますか。組織のさまざまなニーズに対応するにはどうですか。
Pimlocは、Secure Redactプラットフォームの柔軟なデプロイオプションを提供しています。SaaSとしてアクセスするか、API経由で既存のシステムに統合することができます。
私たちのSaaSソリューションを使用すると、顧客はアカウントを管理し、映像をアップロードし、ぼかし前に結果をレビュー、編集、更新できます。このモデルは、Pimlocがデータプロセッサとして機能することに慣れている組織に適しています。
代わりに、データコントローラーおよびプロセッサとしての完全なコントロールを望む顧客の場合、Secure Redactは自社のサーバーにデプロイできます。このアプローチは、コンプライアンスとカスタマイズを確保しながら、先進的なぼかし機能を活用することで、さまざまな組織のニーズに対応します。
Pimlocは、ビデオぼかしサービスをどのようにして正確性と効率性を確保していますか。機械学習はこのプロセスでどのような役割を果たしていますか。
Pimlocのテクノロジーは、個人を特定できる情報を自動的に検出してぼかすための機械学習プラットフォームの精度と速度で知られています。私たちのソリューションにより、顧客は従来の手動編集方法よりも最大200倍高速にこれらのタスクを実行できます。
私たちのAIは、幅広い実世界の画像やビデオ映像でトレーニングされており、競合他社を上回り、継続的に進化しています。私たちは、顧客や規制要件を超える内部の精度基準を維持し、すべてのビデオコンテンツで個人データの堅牢な保護を確保しています。
継続的なパフォーマンスの向上のために、私たちのチームは、ビデオプライバシーに特化したAIソリューションを活用しています。これにより、ワールドクラスのサービスを提供するためのシームレスなフィードバックループが作成されます。
自動化された検出とぼかしにより、Pimlocは、手動で行うエラーの多いプロセスの必要性を排除し、顧客が匿名化されたセキュアなコンテンツを自信を持って展開できるようにします。
次の数年間でデータプライバシーの風景がどのように進化するかについてはどう考えていますか。組織はこれらの変化に先んじてどのような措置を講じるべきですか。
将来の数年間で、データプライバシー規制はより厳格で、世界的に統一されたものになることが予想されます。組織は、将来のデータ保護規制に先んじて、ロバストなプライバシーメジャーを運用に組み込む必要があります。
Secure Redactのようなプライバシーレイヤーを実装することで、ビデオコンテンツを自動的に匿名化し、将来のデータ保護規制へのコンプライアンスに先んじて対応できます。これにより、ビデオの取り扱いと共有プロセスが加速され、簡素化され、データの使用における革新が促進されます。
データ保護法がビデオを個人データとして扱うようになるにつれて、公共および民間の組織は、プライバシーを設計の中心に据えた、スケーラブルなソリューションを必要とします。ビデオ管理システムにプライバシーフィーチャーを組み込むと、規制の変化に備え、責任あるデータ管理を促進できます。
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