映画やテレビ番組でAIの使用を明示的に開示するべきか？

Netflixが約300のタイトルでジェネレーティブAIを使用していることを明らかにしたことを受けて、観客はお気に入りのテレビ番組や映画でAIの使用についてより良い情報を得るに値するのかを考えてみよう。

意見 ハリウッド映画で「この映画の制作に動物は使用されていません」という免責事項が初めて表示されたのは、1972年、犬を多く登場させるアメリカの犯罪コメディ映画「ドーベルマン・ギャング」のときだった。8年後、マイケル・チミノの「ヘブン・ゲート」での動物虐待の告発は、この慣行を標準化することとなった。

私の知る限り、動物の福祉ではなく、ジェネレーティブAIの使用に関する同等の通知が映画に表示されたのは初めてだったのは、2024年のヒュー・グラントのホラー映画「ヘレティック」だった:

ホラー映画『ヘレティック』はジェネレーティブAIを使用していないことを示す最初の映画だった。 ソース

ヘレティックの監督、スコット・ベックとブライアン・ウッズは、述べた：

「私たちは、観客が『ヘレティック』を見たときに『ジェネレーティブAIを使ったのかな？』と考えることはないと思います。そう感じることはありませんが、ジェネレーティブAIについて話し始める必要があると思ったので、そこに表明しました。」

これは、珍しい見解ですが。一般的に、テレビや映画業界は、現在、AIの使用に関する公衆の不満が（彼らが希望する）減少するのを待っているようです。

AIの隠れた層

CGIの出現は、非常に少数の人を失業させただけでなく、かつては地元の視覚効果業界だったものを、世界中の数十万人を雇用する巨大なメディア業界に変えた。 この進化の下で、大規模なVFX映画は、待ちに待ったイベントから（一部の視聴者にとっては）面白くないほど頻繁なイベントになった。

一方、AIは、VFXパイプラインの多くの役割を同時に吸収することで、視覚効果の仕事をする人のキャリアに深刻に、そして悪影響を及ぼしており、VFXや映画・テレビ会社が、AIの使用を多くの方法で隠している。

たとえば、ドリームワークス・アニメーションは、その仕事がAIのトレーニングに使用されないことを規定している（画像参照）が、視覚効果会社の開示されていないAIの慣行は、人気メディアでAIが使用されている程度を誤って表現している*。

ドリームワークス・アニメーションの『バッド・ガイズ2』における免責事項。 ソース

クレジット・クランチ

これらすべては、AIの使用に関するメディア出力の議論が今日再燃し、企業報告書とその後のインタビューを通じて、Netflixが約300のタイトルでジェネレーティブAIを使用したことを明らかにしたためである。Netflixの共同CEO、テッド・サランドスは、ドキュメンタリー・シリーズ「アメリカの実験」のみで17分のジェネレーティブAIコンテンツが特集されていると述べた。

これを知るには、アメリカの実験（および別のAIを使用したNetflixのショー「グローリー」）の5分以上の長いエンドクレジットを比較的近く調べる必要がある：

『アメリカの実験』における複数のVFX会社のクレジット。

記載されている役割は、少なくとも1990年代初頭からクレジットに含めることができたはずである：

どこにAIの使用が?

Metaphysic.aiの先駆的な業界的ブレークスルー以来、2023年頃、企業がAIのVFXワークについてかなり多く話していたとき、AI技術は、既存のワークフローにジェネレーティブAIを統合する長期にわたるVFX企業全体に広がっている。

このように、AIは、ほとんどファンファーレもなく、一般的な制作に浸透している。最も重要なのは、AI VFXクルーの「特徴的な」役割は、クレジットに含まれることが一般的ではないからである。たとえば、2024年の「エイリアン：ロムルス」フランチャイズ・エントリーの場合、Metaphysic.ai自身のクレジット（現在は解散）には、ジェネレーティブAIの生成と処理のデータセットだけでなく、ニューラルネットワークやその他のML手法によるレンダリング出力にも関係するAI固有の役割が明示的に表示されるはずであるが、実際には最も一般的で「従来の」VFXの役割のみが表示される：

『エイリアン：ロムルス』（2024年）のMetaphysic.aiのクレジット。著者は18か月間にわたって参加を目撃した。AI固有の役割は表示されない。

会社の名前がなければ、エイリアン：ロムルスではAIの使用がまったく示されないだろう。現実世界では、データの取り扱い、トレーニング、そして他の多くのAI固有のタスクに専念する作業者が必要となる。会社の残りのLinkedInページ^†には、AIに関連するタイトルを持つスタッフが多数いることがわかり、上記の「デジタルアーティスト」にはAI関連のタイトルが代わりに表示される。

当然、クレジットは以前よりも長くなっているが、制作会社はすべての関係者を網羅的にリストする必要はなく、プロデューサーズ・ギルド・オブ・アメリカ（PGA）は、このようなガイドラインを発行している。また、VFXのクレジットには、ツールの使用を名前で示す必要はない（ただし、FlameやHoudiniなどの最も人気のある独自またはオープンソースのシステムは、クレジットに名前で示されることが多い）。

誰が気にする?

AIは、説明し、定義する言語よりもはるかに速く進化する。たとえば、「ディープフェイク」という用語は、2017年の禁止されたソフトウェアの出力として使われていたときから、かなり意味や範囲が広がっている。このソフトウェアは後にDeepFaceLabやDeepFaceLiveに進化した。

私は、同様の進化が「AIの汚れ」という用語で起こっていることを信じている。この蔑称はもともと、LLMの出力の特徴や、予測可能な 繰り返し、およびAI画像またはビデオ生成の一般的または説得力のない品質を指摘するために使われていた。しかし、現在、この用語は、品質に関係なく、AIそのものに対する単純な道徳的拒絶、政治的または経済的な理由で使われることが多い。

私が前にも述べたように、消費者による「草の根抵抗」の可能性は、現在のAI革命のB2B性質によって制限される可能性がある。AIは、消費者の需要によってではなく、機械学習システムを基盤となるインフラストラクチャに浸透させることで、ほとんどのエンドユーザーが選択ではなくデフォルトでAIと関わることになるからである。

Netflixの場合、テッド・サランドスは、消費者がどのようにして最新のショーや映画を入手するかにはほとんど興味がないと考えている。彼は、次のように述べている：

「私は、観客は主に物語に惹かれることに最も関心があると思います。予算や、物語を提供する技術にはあまり興味がないと思います。」

彼が正しいかもしれません。多くの人が、観客の無関心を過小評価して失敗したことはないかもしれません。

さらに、一部の人々は、AIの拡散は非常に広範囲であるため、Houdiniの「バイブ・コーディング」プラグインが映画やテレビ番組でAIの開示の必要性を引き起こす可能性があると主張するかもしれない。そうすると、EUのクッキー法やGDPRのように、麻痺的な効果が生じることになる。

おそらく、AIに反対している人々も、抗議をやめることになる。私が知っている多くのベジタリアンは、セルロイドで撮影された映画やテレビ番組を観ることを禁止していない。セルロイドは、動物製品だからである（X線検査も同様である）。

一部の人々にとって、どれだけのAIが使われているかは関係なく、AIの使用は、全体の製品を「AIの汚れ」として見なす理由となる。AIがそのホストとより完全に統合するほど、ホスト製品は、AIの使用を認識する人々にとって、より汚染されたように見える。

この程度では、「AIの汚れ」は品質ではなく、出自や、AIに対する脅威に対する連帯感の問題である。少なくとも、AIの使用が一般化する前の「移行期」の間、AIの使用についての事前の開示、以下のAI（GPT-2）で生成されたモックアップのように、ある程度の開示は必要かもしれない：

テレビ番組や映画のコンテンツについての法的警告に可能な追加。

そのような通知がすぐに時代遅れになるかもしれない人々は、暴力、下品な言葉、薬物の使用や乱用は永遠に続くものであり、頻繁にテレビ番組に登場するため、繰り返し開示されることを考慮する必要がある。

同様に、セリなどのアレルゲンは、食品パッケージに強調して表示されることが多い。AIの使用を同様に扱うことは、観客が選択できるものであるため、不合理ではない。

また、彼らは、エンターテインメントの報道を読んだり、会社のアップデートを購読したりする必要がないはずである。

* 私は、AIを中心とする視覚効果会社のMetaphysic.aiで数年間スタッフとして働き、最終的にVFXの大手会社DNEGにBrahma.aiとして吸収された。したがって、世界のVFX業界におけるAIの慣行について、いくつかの興味深い洞察を得た。

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^†† この理由により、私はここでの記事のイラストをより明示的に「AI生成」としてフレーミングし始めました。なぜなら、ますます多くの人が、区別と開示を要求しているからです。以前は、画像のHTMLタグにAI生成の性質が埋め込まれているだけだった。

2026年7月17日初版。EET 16:52に余分なスペースを削除するために修正された。