ソートリーダー

GPUインフラストラクチャは、プライベート資本がアクセスできないAIで最も投資可能な資産である理由

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

AI経済で最も急成長している資産クラスは、コンピューティングです。各推論呼び出し、各トレーニング実行、各AI駆動型製品を可能にする物理的なGPUインフラストラクチャは、現在、実際の、測定可能なキャッシュフローを生成しており、プライベート資本はほとんど完全にロックアウトされています。この構造的な非効率性は、AIインフラストラクチャへの需要が、プライベート参加をサポートするために構築された金融基盤よりも急速に加速するにつれて、無視することが難しくなっています。

アクセスの問題

GPUドリブンのキャッシュフローに露出を得ようとするファミリー事務所と高純利個人は、現在、間接的な手段を使用することを強いられています。NVIDIA 、クラウドハイパースケーラー、またはデータセンターREITのパブリックエクイティは、このテーマに一定の近さを提供しますが、それらは、テクノロジサイクルへの広範な露出、株式市場との相関関係、そして基本的なコンピューティング資産自体とはほとんど関係のないビジネスリスクの層とともに提供されます。ネオクラウドオペレーターのベンチャー位置は、より直接的な露出を提供しますが、ほとんどのプライベート資本配分者のリターン目標に合わない非対称リスクプロファイルを伴います。

最も直接的なポジションは、収入を生み出すハードウェア自体を所有し、生成されるキャッシュフローに参加することですが、このアベニューはほとんどアクセスできません。たとえば、550万ドルのGPUクラスタの利益を直接購入し、リターンに参加することはできません。

結果として、AIの価値が実際に作成されている場所と、プライベート資本が参加できる場所の間のギャップが広がっています。

コンピューティングはインフラストラクチャのように動作する理由

この瞬間が重要な理由の1つは、GPUが技術資産ではなく、むしろ従来のハードインフラストラクチャのように動作し始めていることです。エネルギーや不動産と同じように、経済はソフトウェアと同じではありません。これらは、定義された有用なライフ、運用者契約が予測可能な収入を生み出す、利用率が監視およびモデル化できる、キャッシュフローが投機的な成長ではなく契約された需要に結び付けられている物理的な資産です。

構造的な類似性は、インフラ投資の世界がすでに理解している資金調達および所有モデルの示唆です。セルタワー、パイプライン容量、データセンターのスペースはすべて、広範なプライベート資本参加にはあまりにも特殊な資産と見なされていました。金融工学は最終的にそれらの資産を分離し、契約収入を積み重ね、運用プラットフォームの完全な運用複雑さを裏書きすることなく、投資家が収益に参加できるようにしました。

同じ進化がGPUインフラストラクチャで始まりました。

構造はどのように見えるか

コアアイデアは、シンプルです。GPUクラスタをスタンドアロンの特別目的車両に分離し、それらの資産を検証された運用者の収入シェア契約と組み合わせ、資本を物理的なハードウェア自体に対して担保することで、コンピューティングの使用状況よりもパブリックエクイティの代理よりも予測可能で直接的な資産バック済みの収益プロファイルを作成することができます。

SPV構造は同時に複数のことを実行します。インフラストラクチャ資産を単一の運用者のプラットフォームリスクから分離します。明確な優先順位と回復メカニズムを持つ定義された資本スタックを作成します。投資家が、運用者の全体的なリスクプロファイルを吸収するのではなく、ハードウェアと契約されたキャッシュフローを独自の条件で裏書きできるようにします。

収入リンク付きのリースは、さらに一層の整合性を追加します。運用者の補償が実際の使用状況とコンピューティング出力に結び付けられている場合、資産所有者と運用者の間のインセンティブは、固定料金契約とは異なる方法で構造的に整合しています。

より広い意味

AIインフラストラクチャが成熟するにつれて、コンピューティングレイヤーを誰が所有し、どのように資金化されるかという問題は、10年間で最も重大な資本配分の1つになります。ハイパースケーラーは重要なシェアを所有します。しかし、収益をもたらす代替案への需要は強く、プライベート資本が重要な役割を果たすことができますが、正しい構造が存在する場合にのみです。

プライベート参加を解放するために必要な金融工学は、エネルギー、不動産、インフラストラクチャファイナンスからの数十年の先行事例に基づいています。必要なのは、現在、スケールで、現実のキャッシュフローを生成している新しい資産クラスに、意図的にこれらのツールを適用することです。プライベート投資家が最も魅力的なエントリーポイントがすでに閉じられた後に到着しないようにします。

アルバートは、2024年3月にGPU RWAのビジョンを実現するために設立されたCompute Labsの創設者兼CEOです。彼はDelysiumの創設チームメンバーであり、rct.AI (YC19)のコアメンバーであり、Xsollaのプロダクトオーナーでもあります。アルバートは、UCLAとCaltechから学位を取得しています。