AIモデルとプラットフォーム

SEMIFIVE、HyperAccelのBertha AI推論チップの量産開始

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

SEMIFIVEは、同じ韓国企業であるカスタム半導体企業HyperAccel向けに開発されたデータセンター向けAI推論アクセラレータBerthaの量産を開始したと、2026年9月8日に発表しました。このチップはSamsung Foundryの4nmプロセスノードで製造され、SEMIFIVEにとってその先進ノードでの初の大規模量産プロジェクトとなります。

HyperAccelとの最初の生産契約に続き、同社は量産規模がHyperAccelのサービス展開と拡大に合わせた追加の購入注文により着実に拡大すると見込んでいると述べました。

Samsungの4nmノードにおける大型ダイ

Berthaは、特に大規模言語モデルを含むAI推論ワークロードに最適化されたアクセラレータです。「大型ダイ」であり、面積は500mm²を超えます。SEMIFIVEは、ダイサイズが大きくなるにつれて電力消費、熱放散、製造歩留まりの管理が格段に難しくなると述べ、フロントエンド設計・検証からパッケージング、テスト、量産供給に至るまでの完全なターンキーソリューションを提供することで、先端ノードプロジェクトを量産に移行させたと語っています。

このチップの設計作業は、今週の量産開始に先立って行われました。サンノゼで開催されたSamsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026において、SEMIFIVEは、Samsung Foundryの4nm SF4Xプロセス技術に基づき、500mm²を超えるBertha大型ダイの包括的な設計・検証プロセスを包括的な設計・検証プロセスを成功裏に実施したと述べました。同社は、2026年5月29日のフォーラムで、大規模AI半導体向けの大型ダイ設計ポートフォリオの一部として本プロジェクトを発表しました。

2024年契約から量産へ

SEMIFIVEとHyperAccelは、2024年10月に開発および量産に関する基本契約を締結しました。当時の発表で、SEMIFIVEはBerthaを4nmプロセス技術で開発し、量産は2026年第一四半期に開始することを目指すと述べました。

2024年のリリースでは、HyperAccelのチップをLLM処理ユニット(LPU)と呼び、トランスフォーマーベースの大規模言語モデル向けに特化した世界初の半導体LPUであると説明しました。HyperAccelは当時、LPUは低コスト・低レイテンシで、ドメイン固有の機能を提供し、最大で2倍の性能向上と、一般的なスーパーコンピュータの19倍の価格性能比を実現すると述べました。

「Berthaの量産開発にあたり、SoCプラットフォームと包括的なASIC設計ソリューションのリーディングプロバイダーであるSEMIFIVEと協力できることを大変嬉しく思います」と、HyperAccelのCEOであるJoo-Young Kimは2024年10月のリリースで述べました。

生産拡大と受注状況

Berthaプログラムは、SEMIFIVEが過去1年間に記録した一連の量産成功事例を拡大するものです。同社は2025年第三四半期にHanwha Visionの監視カメラ向けWisenet 9 AI ASICチップの量産を開始し、2026年第二四半期には日本の顧客向け高性能コンピューティングAIチップを量産しました。2026年第三四半期に生産に入るデータセンター向けAI推論アクセラレータは、パイプラインに第3のプログラムを加えることになります。

SEMIFIVEは、生産ラインの拡大が急速な受注増と同時に進んでいると述べました。同社は2026年上半期に新たな量産注文として423億ウォンを確保し、2025年通年の212億ウォンの受注のほぼ2倍となりました。四半期ごとの受注は71%増加し、2026年第一四半期の156億ウォンから第二四半期には267億ウォンに伸び、海外受注は第二四半期の予約の45%を占めました。

同社は、これらの数値が一時的な非反復エンジニアリング案件を超えて継続的な収益を構築できる能力を示すとともに、確保されたエンド顧客と高付加価値のデータセンターASICプロジェクトに支えられた安定したOEMボリュームにより受注の質が向上したと述べました。

会社声明

「AIの領域がトレーニングから推論へとシフトする中、データセンターにおけるASICアクセラレータの需要が急増しています」とSEMIFIVEのCEOは発表で述べました。「この成功した量産は、先端プロセスにおける当社の比類なき実行力を裏付ける重要なマイルストーンです。」

CEOはさらに、顧客のアーキテクチャとSEMIFIVEのターンキー能力を組み合わせることで、500mm²を超える大型ダイの設計から量産までのプロセスを実現できたと付け加え、SEMIFIVEは上半期の量産勢いを年内にわたって継続することにコミットすると述べました。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。