ディープエルCTOセバスチャン・エンダーリーンとのインタビュー

セバスチャン・エンダーリーン、ディープエルCTOは、ヨーロッパ生まれのテクノロジー専門家で、10年以上のシリコンバレーでの経験を持つ。ウーバー、セールスフォース、ペルソニオなどの企業でシニアエンジニアリングリーダーを務めた。クラウドインフラストラクチャ、分散システム、ハイパフォーマンスエンジニアリング組織の構築における強いバックグラウンドを持つ。彼は、米国とヨーロッパで最も急成長しているテクノロジー企業のいくつかをスケールするのに役立った。現在、サンフランシスコとヨーロッパを往復しながら、ディープエルCTOとして働きながら、スタートアップにアドバイスと投資を行い、複雑なテクニカルな課題を解決し、成長を目指す企業をサポートしている。 (CRM )

ディープエルは、2017年に立ち上げられたニューラルマシン翻訳サービスで、30以上の言語で高精度で自然な翻訳を提供することで知られている。先進的なニューラルネットワークと独自のAI強化を使用して、流暢性と精度で競合他社を上回っている。ウェブ、デスクトップ、モバイルアプリ、ブラウザ拡張機能、APIで利用可能で、プロバージョンにはエンタープライズグレードの機能、無制限の使用、強化されたセキュリティが含まれる。

大西洋の両側でエンジニアリングチームを構築した経験がある。リーダーシップとイノベーションに対するアプローチを形作った個人的なレッスンは何ですか?

両方のエコシステムには独自の強みと特徴があり、両方の文化と経験を深く理解することができて感謝しています。シリコンバレーには、非常に興奮するスタートアップ文化があり、世界中から集まったエンジニアが大きなアイデアを追求し、リスクを冒す意欲が強い。ただし、プレッシャーもあり、ペースは激しい。企業はしばしば野心的なビジョンを持ち、急速に拡大し、成功または失敗する。そこでの経験から、チームとテクノロジーを急速にスケールする方法と、ペースのプレッシャーとバランスを取る方法を学びました。

ヨーロッパでは、強力な才能、アイデア、イノベーションがあり、チームは多言語、多文化で、セキュリティ、コンプライアンス、精度に重点が置かれている。大陸の多様性は強みとなるが、市場の断片化、法制度の違い、コンプライアンスの需要の高さも課題となる。スタートアップは自己資金で運営することが多く、成長を遅くすることがあるが、長期的な持続可能性を築くこともある。ディープエルにとって、ヨーロッパを根拠地とすることは明らかな強みである。精度、セキュリティ、文化的ニュアンスに焦点を当て、AIの急速な進化の中でリーダーとしての地位を確立するのに役立った。

ペルソニオでの経験とウーバー、セールスフォースでの経験を経て、ディープエルCTOに就任することを決めた動機は何ですか?

当初、ディープエルCEO兼創設者のジャレクとリーダーシップチームに出会ったとき、ビジョンの明確さと、真に意味のある問題をAIで解決したいという情熱に強く惹かれました。ディープエルは、ただのイノベーションのためにクールなAIテクノロジーを構築しているのではなく、日常の問題を解決する製品を構築しています。会社の目的と潜在性、実用的なイノベーションと現実世界への影響に根ざした文化が、私にとって大きな動機となり、チームに参加することを楽しみにしました。ペルソニオ、ウーバー、セールスフォースでの経験から、ミッション駆動型チームの影響を感じました。

大西洋を跨いで活動する私は、会社の使命である言語の壁を打ち破るという点も重要でした。ディープエルは、世界中の人々と企業が直面しているリアルな課題を解決しています。グローバルチームがより効果的にコラボレーションしたり、企業が新しい市場に進出しようとしたりする際に、言語の壁は進捗を遅くすることがあります。したがって、チームに参加し、この課題に意味のある方法で取り組む機会に興奮しました。

クラリファイについてお話しください。翻訳ツールだけではなく、インタラクティブで、コンテキストに応じて、適応性がある。開発の初期の着想は何でしたか? 言語AIの境界をどのように拡大するのですか?

今年の焦点の1つは、Language AIプラットフォームを通じて提供する製品を強化する方法を見つけることでした。ディープエル翻訳、リアルタイム音声翻訳ソリューション、ディープエルボイスなどを、よりパーソナライズされた、コラボレーションに優れた、直感的で使いやすいものにする。クラリファイは、ディープエル翻訳で利用可能で、ユーザーが複雑さを乗り越えるのに役立つ、インタラクティブなAI言語エキスパートです。

言語は非常にニュアンスがあり、単語や文には複数の意味、文化的影響、または文法的変化がある。クラリファイは、ユーザーがこれらの複雑さを解決するのに役立ち、より正確な結果をもたらす。たとえば、クラリファイは、「bank」が川を指すのか、金融機関を指すのかを判断するのに役立ちます。

クラリファイが興奮するのは、ディープエル翻訳プロセスを、単方向の入力と出力のモデルから、真のコラボレーションに変える。ユーザーは、クラリファイと一緒にプロセスを進め、最も正確な結果を得ることができる。

クラリファイの最も興奮する機能の1つは、曖昧さを検出し、ユーザーに明確化を求める能力。曖昧さを、機械が認識して対応できる方法で技術的に定義するにはどうすればよいですか?

それは素晴らしい質問です。曖昧さは、機械翻訳の課題ですが、ユーザーの意図をリアルタイムで理解することが難しいため、しばしば無視されます。ただし、曖昧さは、翻訳の意味を完全に変える可能性があります。そこで、研究者は言語の専門家と密接に協力して、曖昧さを特定し、対応するシステムを開発しました。

ディープエルは精度で知られていますが、現在はパーソナライゼーションとコラボレーションにも取り組んでいます。モデルのパフォーマンスとUXをバランスよくすることで、ユーザーにとって「正しい」翻訳を提供するにはどうすればよいですか?

「正しい」翻訳は、ユニバーサルではありません。コンテキスト、言語ペア、ユースケースによって異なります。企業によっては、内部用語を特定する必要があり、他の企業は特定のトーンやニュアンスを捉える必要がある。ディープエルでは、精度とパーソナライゼーションを、別々の目標ではなく、品質を確保するための相互に関連する目標と見なしています。

ディープエルでは、技術的精度とコンテキストに適した出力を提供することに焦点を当てています。ユーザーの意図と一致する出力を提供することに重点を置いています。Language AIプラットフォームは、これを反映しています。モデルのパフォーマンスとUXを組み合わせて、ユーザーのニーズに合った出力を提供することを目指しています。

一般的なモデルは、言語のニュアンスと文化的コンテキストで苦労することがあります。ディープエルのモデルは何が異なるのか? 専門化はどのような重要な利点を持つのか?

ディープエルのLanguage AIプラットフォームを支えるモデルは、翻訳とライティングに特化しています。この焦点により、言語間のニュアンス、コンテキスト、トーンを捉えることができ、ビジネス設定で精度が重要となる。ディープエルの独自のLLMは、7年以上のドメイン特化コンテンツでトレーニングされており、数千人のプロの言語学者による追加のファインチューニングを受けています。この専門化により、質と信頼性が一貫して高いレベルで提供される。

2024年の盲検テストで、プロの翻訳者は、ディープエルの次世代LLMが、GoogleまたはChatGPTと比較して、同じ品質を達成するために2〜3倍少ない編集が必要であることを発見しました。そのため、200,000以上のビジネス顧客が世界中でディープエルを信頼しています。法務、テクノロジー、ヘルスケア、Marketingなどの分野では、小さな翻訳ミスでも深刻な結果を招く可能性があります。品質と精度は、オプションではありません。 (GOOGL )

ウーバーでのクラウドインフラストラクチャー管理から、ペルソニオでのエンジニアリングリーダーシップ、そして現在のディープエルでの経験を通じて、直面した最も難しいエンジニアリング課題は何ですか? それから何を学びましたか?

人事面では、チームを長期間のハイパーグロース期にリードすることが最も難しい課題でした。新入社員の適切なオンボーディング、会社の使命の理解、成長の機会の提供と、迅速な進捗と効率性のバランスを取ることが難しかった。そこで学んだ大きな教訓は、極端なスイングを避けること。成長至上主義から効率至上主義への急激な転換は、組織にとって難しい。テクノロジー部門を1年に2倍以上に増やすことは、必然的にストレスを生み出す。以来、1年に2倍を上限として設定することにしました。

技術面では、クラウドと世界中でテクノロジースタックをスケールすることに多くの時間を費やしました。一貫性と信頼性に関する複雑な問題を解決しました。過度のアーキテクチャー化は深刻な問題であり、組織のアカウンタビリティを難しくし、顧客への影響を評価することを難しくします。AIがビジネスのペースをさらに加速させている現在、焦点とシンプルさは以前よりも重要です。

ディープエルは現在、200,000以上の企業と政府機関にサービスを提供しています。エンタープライズの信頼性とイノベーションのスピードをどのようにバランスをとるのですか?

このバランスを取ることは、常に考慮する必要があります。ビジネス顧客は、高リスクなコミュニケーションにディープエルを頼りにしているため、信頼性、セキュリティ、信頼は不可欠です。一方で、AI業界は非常に速いペースで進化しています。そこで、フォーカスが重要です。Language AIプラットフォームについて考える際、複雑な言語問題を高精度で解決することに集中しています。このフォーカスにより、品質を損なうことなく迅速に進むことができます。

また、非常に適応性があります。新しい機能や機能を導入し、業界を先導するソリューションを提供しながら、顧客が期待するエンタープライズグレードの品質、精度、パフォーマンスを維持する。ディープエルボイスの拡張はその良い例で、現在、中国語、ウクライナ語、ルーマニア語の音声入力をサポートし、会議の生産性を高める機能と、Zoom Meetingsとの統合が予定されています。

最後に、言語AIの将来についてどう考えていますか?

言語AIは、企業、従業員、人々が世界中でコミュニケーションをとる方法を既に変えています。言語の壁がなければ、企業が国際的に事業を展開できる未来に向かって進んでいます。よりつながりのある、包括的な世界と経済が開かれます。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はディープエルを訪れてください。