サラ・アスー、Akeneoのプロダクトマーケティング担当副社長 – インタビューシリーズ

サラ・アスーは、Akeneoのプロダクトマーケティング担当副社長です。彼女は、戦略的なメッセージング、ポジショニング、市場戦略を推進しています。成果を重視するリーダーとして、彼女は企業の成長を加速し、収益の創出を支援するためのマーケティングを担っています。コンテンツ戦略、カスタマーエンゲージメント、競合他社とのポジショニングに関する専門知識を持ち、創造性とビジネスセンスを結合して、世界クラスのプロダクト体験を提供しています。

従来のPIMシステムは、プロダクト情報を集中管理するには効果的ですが、多くのソリューションは、複雑なオムニチャネル戦略、ダイナミックデータ、他のECやデータプラットフォームとの統合をサポートするのに苦労しています。つまり、PIMはただのデータシロになる可能性があります。

一方、プロダクトクラウドは、ダイナミックデータと静的データの両方をサポートする、組み合わせ可能なテクノロジーのスイートです。プロダクトレコード全体をサポートし、AkeneoのPIMソリューションはプロダクトクラウドの重要な側面ですが、ただの一部に過ぎません。

Akeneoのプロダクトクラウドの一部として、AIを利用したサプライヤーデータオンボーディングソリューション、グローバルマーケットプレイスでのプロダクト情報のアクティベーション機能を持つシンジケーションプラットフォーム、デジタルプロダクトカタログにアクセスできるセキュアなプロダクトポータル、150以上の統合を提供しています。これらのソリューションはすべて協力して、プロダクトデータがシロ化されたソリューションに存在しないことを保証し、代わりに最適化、エンリッチメント、アクティベーションを各ステージで行います。つまり、ビジネスは最適なオムニチャネルプロダクト体験を作成し、コンバージョン率を高め、カスタマーロイヤルティを向上させることができます。

プロダクト情報管理（PIM）におけるAIの役割は、単にデータを集中管理することを超えて何でしょうか。

PIMにおけるAIの役割は、単にデータを集中管理することを超えて、先進的なテクノロジーを提供することです。従来のPIMソリューションは、旧来のツールに頼ってきましたが、AIは、以下のような点でPIMに革新をもたらしています。

1. プロダクトデータのクリーンアップとエンリッチメント、デュプリケートの除去、データ抽出
2. 集中管理されたデータを使用した、編集可能なコンテンツの生成、ブランドボイスとのプロダクトページの整合性
3. 複数言語でのプロダクトコンテンツの迅速な翻訳、スケーラブルなプロダクト体験の提供
4. プロダクトの検索機能と発見機能の最適化、自然言語処理とユーザーインテントの理解の向上

AkeneoのAIを利用したサプライヤーデータマネージャーは、どのようにしてデータの収集とエンリッチメントを効率化していますか。

Akeneoのサプライヤーデータマネージャー（SDM）は、サプライヤーがプロダクトデータとメディアファイルをアップロードできるユーザーフレンドリーなポータルを提供し、自動的にリテーラーとディストリビューターのデータ構造にマッピングします。AIを利用して、プロダクトの分類、属性の抽出と正規化、データの整合性と正確性を保つために、人工的なプロセスを自動化します。結果として、手動作業が削減され、市場投入が加速され、リテーラーとサプライヤーの間でコラボレーションが向上し、データ交換が効率化されます。したがって、ブランドとメーカーは、オムニチャネルでの成功を実現するために、システム全体で一貫したサプライヤーインサイトを得ることができます。

AIは、複数のチャネルでのプロダクトデータの正確性と一貫性を確保する上で、どのような役割を果たしていますか。

AIの最も実用的な用途の1つは、データの標準化、エンリッチメント、検証プロセスを自動化する能力です。AIアルゴリズムは、不一致を検出して修正し、欠落している属性を埋め、事前に定義されたルールまたは学習されたパターンに基づいてプロダクトを分類することができます。結果として、手動でのエラーが減り、複数のチャネルで一貫性が保たれます。さらに、自然言語処理（NLP）とAI駆動の検索機能により、ビジネスはユーザーのインテントをよりよく理解し、プロダクトの説明と属性をユーザーの検索方法に合わせて最適化できます。検索クエリを分析することで、AIは関連性の高いキーワードを提案し、プロダクトのタグ付けを改善し、検索結果を動的に更新することができます。結果として、カスタマーは最も関連性の高いプロダクト情報を見つけることができ、エンゲージメント、コンバージョン、返品が減少します。

プロダクト体験管理におけるAIの実装における最大の課題は何ですか。Akeneoはこれらの課題に対してどのように対応していますか。

AIは、高品質の構造化データに依存していますが、多くのビジネスは、断片化されたまたは不完全なプロダクト情報に苦労しています。拡張性も課題です。AIモデルは、新しいプロダクトデータ、カスタマーの行動、市場のトレンドに継続的に学習し、適応しながら、精度と関連性を維持する必要があります。Akeneoのプロダクトクラウドソリューションには、PIM、シンジケーション、サプライヤーデータマネージャーの機能があり、リテーラーがすべてのプロダクトデータを一つの場所で管理できるようになります。また、AIを利用してデータの品質と一貫性を向上させ、AIソリューションに提供される情報が完全で正確で信頼できるものであることを保証します。これにより、複数のプラットフォームで一貫性のないデータを持つ問題が軽減され、リテーラーがより手動的なプロセスに頼る必要が減ります。

AI生成コンテンツが増える中で、Akeneoはブランドの声とオーセンティシティを維持するためにどのように対応していますか。

AI生成コンテンツは非常に有用ですが、特に検索機能やプロダクトの説明文で、ブランドのアイデンティティを維持することが重要です。Akeneoは、AIを利用してコンテンツを開発する場合でも、常に人間が関与してブランドのオーセンティシティを維持することを保証します。AI生成コンテンツを使用する場合、常にスターティングポイントとして使用し、ブランドのメッセージをコンテンツ全体に織り交ぜることができます。マーケティングチームは、AI生成コンテンツを基にブランドの声に合ったコンテンツを制作することができ、戦略的なコンテンツに集中できます。

ブランドは、カスタマー体験を向上させるために、どのようなAI駆動のパーソナライゼーション戦略を実施できますか。

パーソナライゼーションは新しい概念ではありませんが、AIとML技術により、ブランドはカスタマーの期待を満たすための新たなレベルのパーソナライゼーションを実現できます。AIツールが処理できるデータの量は、カスタマーのオーダーヒストリー、好みなどを分析して、カスタマーに合わせたプロダクトのレコメンデーションを提供することができます。AI駆動の検索と自然言語処理により、検索結果をユーザーのインテントに基づいて改善し、発見のしやすさを向上させ、購入のフリクションを減らすことができます。しかし、AI戦略とデータの基盤がなければ、カスタマー体験のパーソナライゼーションは不可能です。

Akeneoは、AIをどのようにしてプロダクトの発見と検索機能を最適化していますか。

良質なプロダクトの検索と発見体験は、プロダクトが正確にタグ付けされ、カテゴリ化され、適切なチャネルにシンジケートされることに依存しています。AkeneoのPIMには、既存の情報を分析して欠落している属性を埋めることで、プロダクトデータをエンリッチメントするためのネイティブのAI機能が備わっています。Akeneoのサプライヤーデータマネージャーも、サプライヤーデータが完全で正確でフォーマットされていることを保証するためのAI機能を提供しています。また、幅広いAIのユースケースをカバーする20以上のAIアプリケーションを備えたApp Storeも提供しています。これらの機能により、適切な情報が適切なカスタマーに適切なタイミングで提供されることを保証します。

エンタープライズレベルでのプロダクトデータ管理における最大のボトルネックは何ですか。Akeneoはこれらのボトルネックをどのように解決していますか。

テクノロジーの進歩はありますが、多くの組織はまだ手動でのプロダクト情報管理に苦労しています。エンタープライズが直面する課題には、複数の言語と市場でのプロダクト情報の管理、スケーラブルなプロダクトの説明の作成、正確性の維持と市場投入の加速、テクニカル、 マーケティング、セールスのチーム間の調整が含まれます。これらの課題により、デジタルコマースの期待に応えることが難しくなります。

これらの課題は、Akeneoのプロダクトクラウドソリューションを利用することで解決できます。強力なAI機能により、Akeneoは言語コンテンツの翻訳、技術仕様の要約、そしてマーケティングナレッジの生成を自動化できます。また、AIを利用してコンテンツを生成することで、マーケティングチームはブランドのメッセージを最適化し、より戦略的なコンテンツに集中できます。

次の5年間で、プロダクト体験管理におけるAIの役割はどのように進化するでしょうか。Akeneoはこれらの変化に先んじてどのように対応していますか。

5年後の未来を予測することは難しいですが、GoogleのPerplexityのようなツールの登場により、AIショッピングエージェントが現実化する可能性があります。ショッピングエージェントは、カスタマーが一つの場所で製品を調査、閲覧、比較、購入できるようにします。AIとNLPが進化するにつれて、カスタマーのインテントを理解し、パーソナライズされた検索体験を提供することができます。これらのパーソナライズされた検索体験は、従来の検索体験と並行して存在するでしょう。

将来は予測できないかもしれませんが、AIソリューションは、常に最新で信頼できるプロダクト情報の基盤に依存していることを覚えておくことが重要です。Akeneoは、プロダクトデータの単一の真実の源を作成することを支援することで、常に先んじて対応しています。

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