EvoluteIQのCEO兼共同創設者、Sameet Gupte – インタビュー・シリーズ

Sameet Gupte、EvoluteIQのCEO兼共同創設者は、ロンドンを拠点とするエグゼクティブで、グローバルなテクノロジー企業を構築して拡大させる豊富な経験を持っています。EvoluteIQを共同創設する前に、同社は、シスコのポートフォリオ企業であるServionのグループCEOを務め、同社の関連企業であるInnoveo AGおよびAcqueon Inc.でも経営を担い、企業の変革と成長を推進しました。以前は、Virtusaのエグゼクティブ・ヴァイス・プレジデント兼マネージング・ディレクター（Global Financial ServicesおよびEurope）を務め、有機的な拡大を牽引し、業界に焦点を当てたソリューションを開発し、ヨーロッパ（ドイツ、スウェーデンを含む）での戦略的な買収に重要な役割を果たし、Polarisの買収にも携わりました。また、Genpactのヨーロッパにおけるキャピタル・マーケット・ビジネスを率い、地域の成長を加速し、金融サービスにおける同社の地位を強化しました。

EvoluteIQは、AIネイティブのエンタープライズ・オートメーション・カンパニーであり、旗艦のEIQプラットフォームを通じて、ビジネスが運営される方法を変革することに焦点を当てています。単独のタスクではなく、エンドツーエンドのプロセスを自動化するように設計されたこのプラットフォームは、人工知能、ローコード・ツール、プロセス・オーケストレーションを組み合わせて、システムが適応し、意思決定し、時間の経過とともに継続的に改善できるようにします。データ、ワークフロー、AIを統一されたアーキテクチャに統合することで、EvoluteIQは、企業が運用を合理化し、複雑さを減らし、金融、ヘルスケア、テレコミュニケーションなどの業界で、回復力のある、自己最適化システムを構築できるように支援します。

2019年にEvoluteIQを共同創設する前に、Sameetさんは、Servion、Virtusa、Genpactでのシニア・リーダーシップで、企業の変革と大規模なテクノロジー・デプロイメントに取り組みました。その間に得られた経験は、次世代のオートメーション・プラットフォームが、従来のワークフローまたはRPAツールの拡張ではなく、AIネイティブ・システムとして構築される必要があることを示唆しましたか?

業界横断的に、成功した組織は、世界クラスの成果を一貫して提供する能力によって特徴づけられます。共通の要因は、堅牢なプロセスです。EvoluteIQを構想する際に、私たちは、このプロセスを裏付けるテクノロジーを開発することに焦点を当てました。私たちの焦点は、問題自体ではなく、その個々のコンポーネントに対処することにありました。2019年以前の利用可能なツールとテクノロジーは、主にプロセスの特定の側面、たとえばデータ抽出、タスク管理、ワークフローに対処しました。各テクノロジーは、プロセスの特定の問題に対処しましたが、エンドツーエンドのプロセスに対する包括的なソリューションが欠けていました。これにより、自己学習と適応してプロセスを最適化することができる、自律的なテクノロジーを作成するための重要な機会が特定されました。したがって、EIQの概念が生まれました。低コーディング/ノーコーディングで、必要なプロセス全体の機能を備え、AIをコア・フレームワークとして持つ、ネイティブのAIプラットフォームです。

現在、多くのオートメーション・プラットフォームは、レガシー・インフラストラクチャーにジェネレーティブ・AIの機能を追加しています。一方、EvoluteIQは、インテリジェンスと自律性をコアとして、最初から設計されています。初期のアーキテクチャー選択は、EvoluteIQのプラットフォームが、従来のシステムでは不可能な方法で、エージェント・オートメーションをサポートすることを可能にしますか?

プラットフォームは、ロボット、ワークフロー、データ、イベントなど、プロセスを自動化する必要があるタイプに関係なく、エンドツーエンドのプロセスを可能にするように設計されました。これは、新しい自動化技術が発明され、既存のものが時代遅れになることが予想されるためです。したがって、マイクロサービスベースのアーキテクチャーにより、ジェネレーティブ・AIやエージェント・オートメーションを開発して包含することが可能になりました。このアーキテクチャーは、将来、ラージ・アクション・モデルや量子デシジョン・メイキングを包含することも可能にします。

EvoluteIQは、エージェント・メッシュ・アーキテクチャー（aMa）を中心に構築されており、エンタープライズ・プロセス全体で知能エージェントが共同作業できるようにします。このアプローチは、従来のオートメーション・フレームワークとどのように異なりますか?また、エージェント間の共同作業がエンタープライズ・ソフトウェアの基盤となる層になることを信じる理由は何ですか?

aMaは、EvoluteIQプラットフォームの重要な差別化要因となる、独自のアーキテクチャーです。エージェント間の共同作業により、複数のエージェント（EIQおよびサードパーティ）が、特定のビジネス成果物を達成するために自己組織化することができます。これにより、顧客はオートメーションの使用と認識を再評価することができます。顧客は、エンドツーエンドのプロセスを実行するために必要なステップを定義する必要はありません。代わりに、必要なビジネス成果物を表明し、エージェントがそれをどのように達成するかを決定できるようにします。この自己組織化および自己統治の機能により、顧客は、イノベーションや混乱に自動的に適応することができる、アジャイルで回復力のあるビジネス・オペレーティング・モデルを作成できるようになります。

EvoluteIQのプラットフォームは、単純に個々のタスクを自動化するのではなく、複雑なビジネス・プロセスをエンドツーエンドで自動化することに重点を置いています。エージェント・モデルは、組織がプロセス・オーケストレーション、意思決定、運用的自律性について考える方法をどのように変えますか?

上記の説明を一部補足しますが、EIQプラットフォームにより、顧客は既存のインフラストラクチャー上に抽象化レイヤーを作成できます。したがって、インフラストラクチャーのすべての要素は、EIQプロセスのコンポーネントと見なすことができます。aMaとともに、ITチームは「構成可能なIT」を作成できるようになり、ビジネスは、事前に定義された、テスト済み、承認済みのコンポーネントから、必要に応じてアプリケーションとプロセスを作成できます。これにより、ビジネス・ユーザーは、従来のITへの依存性を排除しながら、運用的自律性を高めることができます。

EvoluteIQは、ボットまたはユーザーあたりの料金ではなく、成果ベースの料金モデルを採用しています。この決定の背後にある動機は何ですか?また、このモデルは、エンタープライズ・リーダーがオートメーション・イニシアチブの投資回収率を評価する方法をどのように変えますか?

成果ベースの料金設定の決定は、ビジネスの成功基準と一致させ、コストの予測可能性、透明性、顧客との成功または失敗のリスクの共有を確保するために行われました。エンタープライズにとって、最も重要な変化は、従来のモデルでは投資回収率が事後的に議論されるのに対し、このモデルでは、投資回収率が契約の前提として測定され、継続的に測定され、成果に基づいて支払われるという点です。

エンタープライズ・AIの大きな課題の1つは、構造化データ、非構造化情報、リアルタイムの運用シグナルを、複数のシステムで統合することです。EvoluteIQは、ガバナンスと信頼性を維持しながら、これらの統合課題に対処する方法を説明してください。

EIQプラットフォームは、構造化データ、非構造化データ、リアルタイムのイベントを、それぞれ異なるエンジンで管理します。各エンジンは、パフォーマンス、容量、信頼性の要件を満たすためにスケーリングおよび複製できる一連のマイクロサービスで構成されています。このアーキテクチャーにより、プラットフォームは、個々の顧客の要件に応じて構築およびスケーリングできます。

エンタープライズが自律的なAIエージェントを展開し始めると、オーバーサイトと説明責任に関する懸念が増大します。エージェントが決定を下し、行動をトリガーできる自律システムに対して、必要なガバナンス・フレームワークまたはセーフガードは何ですか?

プラットフォームには、プロセス・ステップの監査、プロセス変数の値の記録、ジェネレーティブ・AIおよびエージェントのガバナンスなどの標準機能が含まれています。これらの機能により、エージェントの行動のリアルタイム・ガバナンスと、歴史的なレポートおよび分析が可能になります。さらに、EIQプラットフォームには、エージェントが予想どおりに動作することを保証するための独自の機能があります。顧客のデータ・ソースおよびシステム・オブ・レコードに接続することで、エージェントは、動作するビジネス・コンテキストを理解します。したがって、その応答は、この包括的なフレームワーク内で作成され、行動の精度と信頼性が確保されます。

EvoluteIQは、設立から2年目で黒字化を達成したと報告されています。これは、多くのAIスタートアップにとっては珍しいことです。イノベーションと急速な製品開発を財務の持続可能性とどのようにバランスさせたのですか?

EvoluteIQは、設立から2年目でEBITDAプラスに転換しました。これは、コストに厳しくなければならないことを理解しながら、イノベーションを妥協せずに達成しました。同社は、顧客の採用と満足度に重点を置いており、120%のネット・リテンション・レートを一貫して追跡しています。マーケティングとセールスへの過剰投資を避け、グローバル・システム・インテグレーター、Tier 1 BPO企業、主要なマネジメント・コンサルティング企業との強力なパートナーシップを構築して、Go-To-Market（GTM）動きを推進しています。同社は、無料のProof of Concept（POC）ではなく、有料のProof of Value（POV）を通じて、価値を示しています。成長に関するすべての決定は、慎重に検討されており、顧客がEIQプラットフォームで自己完結できるようにすることに重点を置いています。これにより、サポートと実装の組織が合理化され、従業員と収益の比率が、ベスト・イン・クラスの指標と一致しています。

エンタープライズ・オートメーションのランドスケープは急速に進化しています。従来のRPAベンダー、ジェネレーティブ・AIプラットフォーム、エージェント・オートメーション企業がすべて注目を集めています。この市場の競争力の動向は、次の数年でどのように変化するでしょうか?

エンタープライズ・オートメーションにおいては、単純な競争の増加ではなく、根本的な収束が起こっています。従来のRPAは、実行レイヤーに追いやられ、ジェネレーティブ・AIは急速に普及し、エージェント・AIは制御パラダイムとして浮上しています。ただし、これらの発展は、個別に市場を定義しません。実際の戦場は、エンドツーエンドのプロセスを管理し、計測可能なビジネス成果を提供できる、AIネイティブのオーケストレーション・プラットフォームに向かってシフトしています。次の数年で、勝者は、最も高度なモデルや最も多くのボットを持つものではなく、エージェントのワークフロー、データ、意思決定を統一システムに組み込んで、ガバナンスされ、監査可能で、継続的に改善されるものになります。エンタープライズ・バイヤーは、すでにツールやライセンスではなく、成果と説明責任に焦点を当てているため、どのプラットフォームが成果物の所有権を取ることができるかが、決定的な質問になります。

今後、企業がAI支援のワークフローから真正の自律運用に移行していることを示す重要なマイルストーンは何ですか?また、EvoluteIQはこの移行においてどのような役割を果たすと思いますか?

AI支援のワークフローから真正の自律運用への移行は、わずかな効率性の向上ではなく、仕事のやり方の根本的な再考を伴うものです。最初のマイルストーンは、人間がループ内にいる（Human-in-the-Loop）ことです。ここで、AIエージェントがほとんどの決定を下し、人間の介入は例外的な場合に予約されます。次に、クローズド・ループ・プロセスが実現し、リアルタイムの感知、意思決定、行動、自己修正が、手動介入なしで可能になります。企業は、成果物ベースのモデルを採用し、成功はビジネス成果で測定され、活動ではありません。真正の自律性は、レガシー・システムによって制約されずに、財務、運用、顧客サービスなどの機能を横断して、構成可能なエージェント・アーキテクチャーがオーケストレーションするときに実現されます。

EvoluteIQは、この移行の最前線にあります。ワークフロー、データ、イベント、意思決定を包含する、統一されたAIネイティブ・プラットフォームとして構築されており、人間を支援するだけでなく、エンドツーエンドのプロセスを実行し、すべてのアクションを監視し、継続的に成果を測定し、自己最適化します。EvoluteIQは、プロセス内でAIを提供し、企業が完全な説明責任をもって自律的に運用できるインフラストラクチャーを提供します。これが、企業がオートメーションから自律性への移行を遂行し、EvoluteIQがこの旅を導くために独自に位置付けられている理由です。

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