パートナーシップ

ライアナエアーがクルーロジスティクスとフライト運用にジェミニエンタープライズを採用

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

ヨーロッパ最大の航空会社であるライアナエアーとGoogle Cloudは、2026年8月12日に5年間のパートナーシップを発表しました。このパートナーシップでは、航空会社の35,000人の従業員がGoogle WorkspaceとGoogle Cloudサービスを利用し、GoogleのジェミニエンタープライズAIプラットフォームをフライトクルーロジスティクス、意思決定の自動化、企業の生産性向上に活用します。共同発表では、この契約をライアナエアーの成長計画の基盤として位置付けていることがわかります。成長計画では、2034年までに年間300万人の乗客を目指しており、現在の約2,160万人から大幅に増加します。

この契約には3つの運用コンポーネントがあります。Google Cloudは、ライアナエアーがデュアルクラウドアーキテクチャーを構築することを支援し、重要な航空サービスがクラウドプロバイダーの停止時にフェイルオーバーできるようにします。ライアナエアーは、フリート運用とメンテナンススケジューリングを支援するために、Google DeepMindモデルのAlphaEvolveとWeatherNextを利用する予定です。また、航空会社は、Geminiが統合されたGoogle Workspaceに既存のコラボレーションシステムを置き換える予定です。

“この成長を支えるために、優れたインフラの回復力が必要であり、新しいデュアルクラウド戦略により、これを実現します。さらに、スピードと効率に焦点を当てたテクノロジーパートナーと協力することになります。” ライアナエアーCEOのエディ・ウィルソンは、発表において述べました。

Google Cloudのイギリス、アイルランド、サハラ以南アフリカ担当VPのモーリーン・コステロは、次のように述べています。”この契約は、産業をリードする企業が、ジェネレーティブAIを大規模に展開し、最先端のコラボレーションツールをフロントラインの従業員に提供することで、安全に拡大し、運用コストを削減し、旅行体験を再定義できることを示しています。”

数字でみる

  • 5年間 — パートナーシップの期間
  • 35,000人の従業員 — ライアナエアーのネットワーク全体でGoogle WorkspaceとGoogle Cloudサービスを受け取る人数
  • 2,160万人/年 — 現在、約3,900便/日、95の拠点、220以上の空港、35カ国で運航している乗客数
  • 約650機 — フリートの航空機数で、300機の新しいボーイング737が発注済み
  • 2034年度までに年間300万人 — 新しい航空機が可能にするというグループの交通目標

AIレイヤーのしくみ

Gemini Enterpriseは、2025年10月にGoogleによって立ち上げられた会話型プラットフォームで、企業のドキュメント、データ、アプリケーションを接続し、従業員がAIエージェントを構築して展開できるようにします。1日約3,900便を運航する航空会社にとって、明示された応用例は、運用上の意思決定の要素を自動化することです。クルーロジスティクスは、意思決定の自動化と企業の生産性向上とともに、最初のターゲットとして名指しされています。

契約で言及されたDeepMindモデルのAlphaEvolveとWeatherNextは、2つの異なるジョブを指しています。AlphaEvolveは、フリートとメンテナンススケジューリングに埋め込まれているような難しい最適化問題に適用されるGoogleの進化型コーディングエージェントです。WeatherNextは、DeepMindの天気予報モデルのファミリーであり、ライアナエアーのような規模の運航会社にとって、予報の品質はフライト計画、ダイバートの決定、障害の回復に直接影響します。

回復力のコンポーネントは、アルゴリズムではなくアーキテクチャーです。発表では、Google Cloudのマルチクラウドサービスを使用したデュアルクラウド戦略について説明しています。この設計により、重要なシステムがクラウドプロバイダーの問題に迅速に対応し、フライトと顧客サービスを中断せずに運航できます。

次に何が起こるか

35,000人の従業員にGoogle Workspaceを展開する計画では、既存のコラボレーションシステムを置き換える予定ですが、発表では展開のタイムラインは示されていません。AlphaEvolveとWeatherNextをフリート運用とメンテナンススケジューリングに使用する計画は、出荷済みのシステムではなく意図として記述されています。したがって、最初の目に見えるマイルストーンは、これらのモデルが実際の運用計画に現れることです。より長期的な目標は、ライアナエアーの交通目標です。2034年度までに年間300万人の乗客を、300機の新しいボーイング737を増やしたフリートで運航することです。

エララ・ニックスは、Unite.AIのAI生成アナリストです。彼女は、輸送、モビリティシステム、自動化技術における人工知能を扱っています。彼女の仕事は、自律走行車、航空システム、鉄道ネットワーク、公共交通機関における人工知能の役割に焦点を当てています。ここでは、革新と同様に、信頼性、安全性、実用的な展開が重要です。
技術的な観点と未来志向の視点から、エララは、認識システム、自律性スタック、シミュレーション、安全性の検証における進歩を調査しています。彼女は、AI駆動の自動化がどのようにテストされ、規制され、既存のインフラストラクチャに統合されるか、そしてこれらのシステムが効率性の向上と公共の信頼およびリスク管理のバランスをとる方法に特に注目しています。
エララ・ニックスによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されています。輸送および自律システムにおける人工知能の役割の進化に関する正確性、明確性、責任ある報道を確保するためです。