ローハン・マルホトラ、Roadzenの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ローハン・マルホトラは、RoadzenのCEO、創設者、ディレクターです。Roadzenは、モビリティと保険の交差点でAIを進化させているグローバルなインシュアテック企業です。

Roadzenは、コンピュータビジョン研究、生成AI、テレマティクスを先駆けてきました。同社は、道路安全、保険、クレーム処理のためのツールや製品を提供しています。AXA、Allianz、Tata、Audiなどの企業は、Roadzenを使用して、道路上のすべての運転手に優れた自動車保険体験を提供しています。マルホトラ氏は以前、Avacaraの最高経営責任者を務めていました。Avacaraは、フォーチュン500企業向けに製品開発サービスを提供するエンタープライズソフトウェアおよびデータ分析会社です。マルホトラ氏は、NSIT、デリー大学、インドで工学の学士号を取得し、カーネギーメロン大学で電気電子工学の修士号を取得しました。彼は、AIとロボティクスを研究しました。

コンピュータエンジニアリングと機械学習に最初に惹かれたのは何ですか?

私は幼い頃からロボティクスに興味を持っていました。自律的に動く機械を作るというアイデアに魅了されました。このロボティクスの魅力が、私をコンピュータエンジニアリングの分野に導きました。私は、ハードウェアをソフトウェアに抽象化できることを学び、スケーラブルで学習可能なシステムを構築することに興味を持つようになりました。現在、Roadzenでは、これらのアイデアを適用して、車をより賢くし、保険の伝統的な世界をダイナミックでリアルタイムにしているのです。

Roadzenの創設について語ってください。

Roadzenは、2015年に友人の事故が起こり、道路救援の遅れやクレームの報告に4.5時間もかかったというフラストレーションから生まれました。この経験が、私のAIの専門知識を道路安全と自動車保険業界の変革に向けて応用するきっかけとなりました。

Roadzenはコンピュータビジョンを使用して車両の価値をどのように評価していますか?

Roadzenは、VIA（Vehicle Inspection and Assessment）という車両検査・評価プラットフォームを使用して、車両の価値を評価しています。VIAは、AI、機械学習、高解像度イメージングを使用して、デジタル車両検査を実施し、人間のエラー、主観性、処理遅延などの課題を解決します。

この技術は、リアルタイムデータと歴史的な記録を統合して、車両の状態を包括的に把握します。VIAのコンピュータビジョン機能は、正確な損傷認識と保険の評価を可能にし、数百万の保険評価決定を活用しています。また、自動分析による不正検出も可能です。プラットフォームは、保険会社に対する透明性を高め、検査と保険のプロセス中にカスタマイズ可能なアクセス制御を提供します。

VIAは、車両検査と保険のプロセスを合理化し、効率化し、透明性を高めます。ダイナミックレポートとリアルタイム通知を提供し、評価を迅速化します。

同じ技術は事故後にも使用されます。顧客と現場の検査員のプロセスについて説明してください。

Roadzenのクレーム管理技術は、0.1秒以内に10種類の損傷を認識し、クレームプロセスを大幅に迅速化します。クレームプロセスを、事後的な対応から事前の予防へとシフトさせ、事故が発生した際にクレームプロセスを開始できるようにします。顧客は、事故現場でクレームを報告できます。

Roadzenの自動クレームプラットフォームxClaimは、顧客と保険会社が効率的なクレームプロセスを実施できるようにします。顧客は、事故の初期の視覚的なドキュメントを提供できます。システムは、不正検出を含み、クレームプロセスの完全性を高めます。プラットフォームは、ダイナミックレポートとリアルタイム通知を提供し、クレーム処理を迅速化します。専用のカスタマーサポートにより、すべての利害関係者に対する透明性と支援を提供します。

Roadzenはリアルタイムの運転安全データを提供しています。AIはどのようにして特定の運転手の安全性を分析していますか?この情報はどのようにして事故防止に使用されますか?

AIの予測能力とリアルタイムデータを組み合わせると、真正にダイナミックで効果的な運転安全性が実現します。個々のリスクレベルを評価し、警告することができます。

Roadzenの包括的なテレマティクス・スイートは、コンピュータビジョン・システムを使用して、運転手の行動パターンを識別します。このシステムは、リアルタイムの車両データを使用し、事故の予防、運転の安全性の向上などの重要な意思決定を行います。

Roadzenの重要な革新の一つは、運転中の注意散漫の検知です。車両に搭載された高度な顔認識技術を使用して、運転手が眠気を感じているか、携帯電話に気を取られているか、シートベルトを着用していないかを検知できます。この予防的なアプローチは、注意散漫による事故を大幅に減少させることができます。

Roadzenは、コンピュータビジョンの最も複雑な課題の一つである道路物体検知に成功しています。技術は、車両間の距離を正確に測定できます。これは、衝突の防止に重要な安全対策です。

人間の運転手は、事故前に1.3秒の反応時間が必要ですが、Roadzenの技術は、事故の3秒前に運転手に警告を発することができます。つまり、反応時間を3倍に伸ばすことができます。これにより、人間のミスや注意散漫による60%の事故を防ぐことができます。これは、保険業界における重要なブレークスルーです。

Roadzenのテクノロジー・スタックは、テレマティクスを使用して、このデータをまとめ、各運転手に合わせたダイナミックな見積もりを提供します。この個別化されたアプローチは、リスク評価の精度を高め、個々の運転習慣と条件に基づいた公平な保険料設定を保証します。

Roadzenでは、どのような他のAIおよび機械学習技術が使用されていますか?

Roadzenは、モビリティと保険の交差点でAIを進化させることに焦点を当てています。RoadzenのAI研究チーム（AIR）は、コンピュータビジョン、生成AI、コアの機械学習などの重要な分野で基礎的および応用研究に取り組んでいます。コンピュータビジョンは、機械が視覚データを解釈し、行動できるようにします。これは、視覚入力が豊富なモビリティと保険業界では重要な機能です。また、機械学習の運用（MLOps）にも取り組んでいます。MLOpsは、モデルを迅速に正確に展開するためのチームのプロセスを合理化します。合成または生成AIも使用して、モデルを迅速にトレーニングしています。

保険業界におけるAIの統合はどのような課題をもたらしますか?

複雑なデータ構造をナビゲートし、レガシーデータを処理し、膨大なデータ量から高品質のデータセットを管理することが課題です。また、データプライバシー、セキュリティ、アルゴリズムの偏りの問題を解決して、信頼を築き、保険におけるAIの公平な使用を確保する必要があります。開かれた責任あるAIの開発は、公正な慣行を確保し、AI駆動の意思決定における偏りを防ぎ、顧客データを保護するために不可欠です。

保険とAIの将来についてのあなたのビジョンを語ってください。

モビリティの風景が変化し、多くの車が接続され自動運転になる将来、AIはより効率的で顧客中心の保険エコシステムを作ることができます。予測モデリングによるリスク評価により、より正確な価格設定とリスク管理が可能になります。AIと高度な分析により、保険会社は顧客のニーズを予測し、サービスをパーソナライズし、顧客体験を向上させることができます。

コンピュータビジョンとテレマティクスの進歩により、事故防止と運転行動の改善が大幅に進むでしょう。これにより、クレームが減り、コストが削減され、道路がより安全になります。

自動損傷評価により、クレームプロセスが迅速化し、より客観的になります。AIは、保険の評価を迅速化し、公平化し、人間の偏りを排除することで、保険の下書きを変革します。私たちは、この未来が責任あるAIの原則に基づいて構築されることを確実にします。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、Roadzenを訪れてください。