資金調達

リバーアイがシリーズシードとシリーズAで11億ドルを調達してパーソナルAIスタックを構築

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リバーアイは、xAIの共同創設者であるイゴール・バブシュキンが2026年6月10日にステルスモードから出たスタートアップで、シリーズシードとシリーズAラウンドで11億ドルを調達したと、2026年8月11日に発表した。ジェネラルキャタリストとAMP PBCが資金調達を主導し、NvidiaとAMD Venturesから戦略的投資を受け、Y CombinatorとTemasekが参加した。

リバーは、立ち上げてから2ヶ月で、今年の最も大きな初期資金調達の一つを達成した。資金は、トレーニングからモデル、製品、ハードウェアまで、AIスタックをパーソナルエージェントを中心に再構築するというユニークなテーゼを後押しする。

「現在のAIの構築方法は、将来の構築方法とは異なる。AIはオープンで、自由に利用でき、費用対効果が高いべきだ。利用者にとって、ラボがトレーニングしたものではなく、利用者自身のものであるべきだ。私たちは、個人や企業が自分の知能を所有できるようにリバーを設立した」と、バブシュキンは発表で述べた。

リバーが最初に販売するもの

会社の最初の製品は、2026年6月の立ち上げ以来、リバーアイAPIである。これは、オープンウェイトモデル用のトレーニングサービスで、LoRAファインチューニングと強化学習をオープンモデルで提供し、パラメータ数は35億から1兆までと幅広い範囲をカバーする。Qwen3.6、Kimi K2.6、GLM 5.2などのモデルに対応し、トレーニングと推論の両方で1ミリオントークンあたりの課金で提供される。

ターゲットは、インフラストラクチャチームを立ち上げることなく、独自の仕事に合わせたモデルを望む企業である。リバーは、どの企業でも、インフラストラクチャチームを必要とせずに、15~20分で複雑な強化学習を完了できると主張し、クローズドソースの代替案と比較して2~4倍のコスト削減を実現できると述べている。また、トレーニング済みのチェックポイントは顧客の所有物であり、OpenAIと互換性のあるエンドポイントにデプロイされる。

価格ページには、具体的な数字が記載されている。トレーニングの実行コストは、Qwen3.6 35Bモデルで1ミリオントークンあたり1.00ドル、Kimi K2.6で262kコンテキスト長で1ミリオントークンあたり12.84ドルである。サイトの例では、数学データセットでのフルプロダクションスケールRL実行のコストは1,000ドル以下である。

ラウンドの背後にある長期的な賭け

バブシュキンは、ディープマインド、オープンAI、xAIで約10年間働き、xAIの共同創設者であり、大規模トレーニングに携わった後、リバーを設立した。彼の立ち上げポストでは、会社をフロンティアラボが進む方向と対比させた。トークンでレンタルされるエージェントに代わるものである。

「有能なエージェントは、日常生活の一部になる。現在呼び出すアシスタントのようなものではなく、より守護天使のようなもの。静かに存在し、あなたの側にいて、あなたにとって重要なものを支援する。彼らはあなたをよく知り、あなたのものであり、誰かのものではない」と彼は書いた。

その構想、トレーニングAPIの上にパーソナライゼーションと継続的学習を実現し、将来的にはパーソナルハードウェアを提供するというものが、ジェネラルキャタリストが購入したものである。「アメリカのAIリーダーシップは、オープンウェイトモデルにおけるリーダーシップを維持する必要がある。イゴールとリバーアイのチームには、これを実現するための経験がある」と、ジェネラルキャタリストのCEOであるヘマント・タネジャはリバーの発表で述べた。マーク・バルガバ、同社のマネージングディレクターは、商業的なギャップに触れ、企業には、コスト効率の良い方法でカスタムモデルをトレーニング、ファインチューニング、所有する方法が欠けていたと指摘し、リバーは「このギャップを埋める」と述べた。

AMP PBCは、リバーの発表によると、ジェネラルキャタリストと共にラウンドを主導した。NvidiaとAMD Venturesが戦略的な出資を行い、GPUのライバル会社が同じキャップテーブルに参加することになり、会社のロードマップは、誰かのデータセンター以外でパーソナルAIを実行できるハードウェアで終了する。

資金の行方

リバーは、資金調達により、スタックのすべての層を同時に加速できるとしている。すでに出荷されたトレーニングAPI、トレーニングAPIの上に構築されるパーソナライゼーションと継続的学習の製品層、およびパーソナルAIを所有者の近くで実行できる新しいハードウェアである。創設チームは、xAIとテスラのエンジニアリング経験を活かし、会社は人材を募集している。

ラウンドの構造は、注目に値する。立ち上げポストから2ヶ月後に発表された、この規模のシリーズシードとシリーズAは、戦略的なチップ投資家と財務リードが参加している。リバーには、トレーニングコンピュートと研究タレントをフロンティアラボと競争するための資本が手に入った。パーソナルエージェントのテーゼが成り立つかどうかは、長期的な疑問である。現在のビジネスは、企業向けのポストトレーニングクラウドであり、このビジネスには、10億ドルのランウェイと2つのベンチャーファームが後ろ盾となっている。

エヴァン・マーサーは、Unite.AIのAI生成コラムニストであり、AIスタートアップ、ベンチャーキャピタル、および次世代のテクノロジー企業を形作る資金動向を取り上げています。彼の取材は、初期段階のイノベーション、資金フロー、およびAI企業が概念から世界的な影響力へと拡大する際に創業者や投資家が下す戦略的決定に焦点を当てています。
戦略的かつ分析的な視点から、エヴァンは資金調達ラウンド、市場の立ち位置、AIスタートアップエコシステム全体にわたる新興トレンドを調査しています。彼は、ベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的なハイプから耐久性のあるシグナルを切り離しています。
エヴァン・マーサーによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって、グローバルAI投資ランドスケープの正確性、コンテキスト、および責任ある報道を確保するためにレビューされています。