リスクを促進するロボットは、直接的な経験や本能を上回る、新しい研究

サウザンプトン大学から出てきた新しい研究では、ロボットが人間の行動をよりリスキーなものにすることができることを示しています。この実験は、シミュレートされたギャンブルのシナリオで行われ、リスクテイクの行動やロボティクスの倫理的および実践的な理解を深めるのに役立ちます。

この研究は、サウザンプトン大学のリスクマネジメントの准教授であるヤニブ・ハノフ博士によって行われました。この研究は、サイバーセキュリティ、行動、ソーシャルネットワーキングというジャーナルに掲載されました。

「同僚からのプレッシャーがリスクテイクの行動を高めることができることはわかっています」とハノフ博士は述べました。「人間とテクノロジーとの相互作用が、オンラインや物理的に増加しているため、機械が同様の影響を与える可能性についてより多く理解することが重要です。」

実験

この研究には、180人の大学生が参加し、バルーン・アナログ・リスク・タスク（BART）というコンピューターテストを受けました。このテストでは、参加者はキーボードのスペースバーを押して画面上のバルーンを膨張させ、各押下ごとに1ペニーを「仮の金銭口座」に受け取ります。バルーンはいつでも爆発する可能性があり、参加者は金銭を失う可能性がありますが、バルーンをさらに膨張させる前に「キャッシュイン」することもできます。

参加者の3分の1は、コントロールグループでした。彼らは部屋で一人でテストを受けました。他の3分の1は、ロボットが指示を提供するだけで完全に沈黙しているロボットと一緒にテストを受けました。最後のグループ、実験グループは、ロボットが指示を提供し、「なぜ止めたの？」などの励ましの言葉を話すロボットと一緒にテストを受けました。

ロボットから励ましの言葉を聞いたこの最後のグループは、他のグループよりもリスキーな行動を示しました。彼らはバルーンを爆発させた回数が多く、同時に他のグループよりも多くの金銭を稼ぎました。ロボットと一緒にテストを受けたグループやロボットのないグループでは、有意差は見られませんでした。

「コントロール条件の参加者は、バルーンが爆発した後にリスクテイクの行動を抑制しましたが、実験条件の参加者は、以前と同じレベルのリスクを継続しました」とハノフ博士は述べました。「したがって、リスクを促進するロボットからの直接的な励ましは、参加者の直接的な経験や本能を上回るようです。」

研究者は、人間と他のAIシステム、たとえばデジタルアシスタントとの相互作用についてさらに研究を行う予定です。

「AIテクノロジーが広く普及し、人間との相互作用が増加しているため、この分野は研究コミュニティから急速な注目を必要としています」とハノフ博士は述べました。

「一方で、ロボットがリスクテイクの行動を高めることで害を及ぼす可能性について懸念が生じるかもしれません。他方で、ロボットやAIを予防プログラム、たとえば学校での禁煙キャンペーンや、依存症患者などの難しい層へのアプローチに利用する可能性についてのデータが示唆しています。」