リシ・チョハン、GFTテクノロジーズの米国CEO – インタビュー・シリーズ

リシ・チョハン、GFTテクノロジーズの米国CEOは、ソフトウェアとサービス業界で20年以上の経験を持つデジタル・トランスフォーメーションのリーダーです。2025年にCEOに就任して以来、GFTのAI駆動戦略を米国で拡大し、金融機関、製造業、テクノロジー・パートナーとの関係を強化し、レガシー・システムをAI対応化しています。

GFTテクノロジーズは、銀行、保険、製造業向けのAI、クラウド・モダニゼーション、プラットフォーム・イノベーションを専門とするグローバル・デジタル・トランスフォーメーションとソフトウェア・エンジニアリング・ファームです。1987年に設立され、20以上の国で事業を展開し、12,000人以上のプロフェッショナルが働いています。GFTの活動は、5つのコア・バリューによって導かれています。ケアリング、コミットメント、コラボレーション、カーラジー、クリエイティビティです。

EYやSoftServeのような大手機関でトランスフォーメーションをリードしてきた経験がありますが、GFTの米国CEOとしての役割は、AIの重要性が高まる中でユニークなチャレンジです。この機会に何が惹かれたのか、そしてGFTの次の章を形作ることに何が最も兴奮するのかを教えてください。

私はGFTと最初に話し合いを始めたときから、同社が業界の課題に対して、既成のデジタル・トランスフォーメーションのプレーヤーよりも違ったアプローチで取り組んでいることに気づきました。同社は技術的専門知識と、特に金融サービス業界における深いドメイン・ノウハウを兼ね備えていることを実感しました。私が協力するチームは、金融機関自身よりも優れた知識を持っている可能性があります。

話し合いを続けるにつれて、私は金融サービス企業のAIの未来を形作るための機会に取り組むためのビジョンを形成しました。GFT自身もAI中心のトランスフォーメーションを遂行しています。

組織内で数ヶ月間働いてきた今、私の初期の感覚を確認しました。私たちが技術的専門知識、深い金融知識、広範なAI経験の交差点に位置していることは、私たちをレガシーのビジネス・モデルやアプローチを再発明するためのユニークな位置に置いています。私たちは、全体から一部ずつ、または一から作り直すことができます。私はその一部になりたいと思います。

GFTは、5年間で完全にAI中心の企業になることを目指しています。現在、内部的にはどのように見えますか。

私たちが取り組んでいる主な分野は4つあります。

1. プロセスや運用を監査して、AIがチーム・メンバーを高める方法と場所を決定すること。
2. 短期的な機会を特定し、長期的なビジョンを構築すること。従業員が日常業務でAIを活用できる場所を特定し、全体的なロードマップを策定します。
3. 私たちの独自のジェネレーティブ・AI・ソリューションを適用して、クライアントのソフトウェア開発をスケールアップし、市場投入を早めること。AIの導入により、30%から90%の生産性向上を実現しています。
4. 社員をAIへの移行に伴って教育し、AIが支援できる場所と、社員が成長できる場所を明確にすること。

特に金融サービス業界におけるGFTのジェネレーティブ・AI・ソリューションの影響を示す具体的な例やユース・ケースを共有してください。

最近のユース・ケースの1つは、銀行やプライベート・キャピタル・ファーム向けに開発した信用リスク評価のためのジェネレーティブ・AI・アシスタントです。大量の金融データを自動的に分析して信用レポートを作成し、時間を大幅に短縮し、コンプライアンスを確保しています。信用分析家は、複雑なリスク判断に集中できるようになりました。

これは、信用業界における大きな課題を解決するものです。信用レポートの作成には数時間、あるいは数日かかることがありますが、AIアシスタントは数分でレポートを作成できます。信用分析家は、リスク判断に集中できるようになり、人間のミスを減らすことができます。

ブラジル最大の保険会社は、私たちの独自のAIツールを使用して、コードの脆弱性を特定し、サイバー攻撃を防止しました。

これは、金融機関がハッカーに特に脆弱であるため、非常に重要です。この保険会社は、潜在的な漏洩を特定するために大規模なチームを擁していましたが、ハッカーは依然として防御の隙間を突いてきました。GFTのAIソリューションは、開発チームよりも90%早く異常を特定し、コードの脆弱性を自動的に修復することで、プロセスを66%高速化しました。

これらの機能を合わせると、開発ライフサイクル全体で30%の効率性向上が実現しました。

トップ・ティアの銀行での経験から、GFTのAI戦略を米国の金融機関の超特定のニーズに合わせてどのように調整していますか。

トップ・ティアの銀行での経験から、AIが金融機関にとって持つ可能性を理解しています。GFTの35年の金融業界での経験と組み合わせると、AIの適用方法と場所を明確に理解できます。

私は、プロジェクトで直面した課題と、各企業が直面するニュアンスな痛み点を理解しています。マクロ・トレンドと、それが業界と企業に与える影響を理解することで、AIをどのように、どこに適用するかを明確に理解できます。マネー・ロンダリング、詐欺、顧客識別、複雑な信用レポートなどの課題は、企業を悩ませ続けています。

例えば、GFTはGoogle Vertex AIをリーディング・バンクに導入して、詐欺検出を強化しています。テクノロジーは通常その目的で使用されていませんが、企業は複雑なシステムに簡単に統合できるソリューションが必要でした。GFTは、銀行がGoogle Vertexをトレーニングし、潜在的な詐欺を特定して対策を講じることができるように支援しています。

さらに、GFTはAWSと協力して、銀行向けのAI駆動型ソリューションを構築しています。シンガポールでは、AI駆動型のマネー・ロンダリング防止プロセスを開発しました。

大きな絵として、GFTの戦略的パートナーシップを進めると同時に、独自のAIソリューションと、GoogleやAWSのような長期的なテクノロジー・パートナーとの協力関係のバランスを取ることを目指しています。

GFTは、責任あるAIのグローバル・リーダーを目指しています。安全性、透明性、規制への適合性を確保するためのガイドラインやガバナンス・フレームワークをどのように設けているのでしょうか。

金融機関はさまざまな規制に従います。現在、AIに対するワン・サイズ・フィッツ・オールのガイドラインはありません。したがって、各企業のルールに適合するために、ソリューションを調整します。

私たちの提供するソリューションは、容易に適応可能です。導入前に、各企業の規制とルールを理解し、環境に適合するようにソリューションを調整します。そうすることで、安全性と規制への適合性を確保します。

企業の規制要件に応じたソリューションを提供するだけでなく、業界規制 such as GDPR in Europeにも従います。

データ駆動型、行動指向のリーダーとして知られています。実践では、AIの急速なトランスフォーメーションを遂行しているような大規模な組織で、どのようにしてその文化を促進していますか。

組織全体でデータ駆動型の文化を促進する第一歩は、すべてのメンバーがその利点を理解することです。

ビジネスを成功させるには、チームが組織のデータにアクセスできる必要があります。データは、どれが機能しているか、どれが機能していないか、そしてさまざまなシナリオの潜在的な結果を示します。データに基づいて決定を下すと、会社にとって適切な決定が下せます。

これを示すために、データ駆動型の決定がどのように有益な変化をもたらすかを示す必要があります。たとえば、売上データが転換率が低いことを示している場合、改善が必要な領域であることがわかります。有益な結果が明らかになると、チームは組織全体でこの慣行を採用しやすくなります。

特にAIの急速なトランスフォーメーションを遂行している場合、データは変化がどのように機能しているか、どこに改善の余地があるかを理解するために不可欠です。

銀行業界を超えて、GFTはAI戦略を他の業界、たとえば製造業にどのように適用していますか。金融業界の知識を工業応用に翻訳する際に、ユニークな課題や機会はありますか。

製造業界では、GFTはGoogleと強力なパートナーショップを結んでいます。過去1年間で、製造業の工場フロア向けに特別に設計されたAIのユース・ケースをリリースしてきました。

昨年、Google (GOOGL ) CloudのManufacturing Data Engine (MDE)を実装し、AI機能 such as ビジュアル生産ラインの検査、予測保守、生産予測を提供しました。今年、GoogleのGemini Modelsを使用した新しいアプリケーションを発表しました。エラーと欠陥の根本原因を特定する機能、自然言語で組織全体のデータを問い合わせることができるビジュアル・ダッシュボード、そして数千のマシン・トレーニング・マニュアルをアバター・リードのビデオ・デモに変換する機能が含まれます。

金融業界の知識を工業応用に翻訳する際には、業界そのものよりも、コードの発見が重要です。すべての業界で、コード開発とソフトウェア・ライフサイクルに関する知識は重要で、移植可能です。私たちは、金融機関や製造業者向けの各プロジェクトで得た知識を、次のプロジェクトに役立てています。

NVIDIA (NVDA ) 、AWS、Google Cloudとの戦略的パートナーシップを構築しています。GFTのエコシステム・アプローチの次の進化はどのように見えますか。垂直特化のAI製品は共同開発されるか、独立して構築されるか。

私たちはすでに共同開発と独立開発の両方を始めています。Google Cloudと共同でリリースした製造業向けのAIユース・ケースは、工場フロアの自動化への取り組みの始まりにすぎません。AWSと共同で開発した金融特化のAIユース・ケースも、近く米国の銀行向けにリリース予定です。

さらに、独自のジェネレーティブ・AI・ソリューションを継続的に拡大しています。

GFTの5年間の戦略には、€1.5Bの収益を達成し、AIのリーダーとして認められるという大胆な目標が含まれています。2029年を見据えて、会社が本当に軌道に乗っていることを示す重要なマイルストーンやシグナルは何ですか。

私たちが達成しなければならない2つの重要な目標があります。文化とソリューションです。

まず、組織全体でAIが前面に出るように、すべてのメンバーのマインドセットとハード・スキルを変える必要があります。技術スタッフだけではなく、開発者、セールス・レップ、 マーケターなど、すべてのチーム・メンバーが私たちのAIソリューションを使用できるようにする必要があります。

2つ目は、顧客に高付加価値のサービスを提供することです。5年間で、AIを組み込んだサービスと製品を提供するプロジェクトの割合を大幅に増やすことを目指しています。

すでに、スタッフの多くがAIを使用しており、プロジェクトにもAI要素が増えてきています。これらの基本的な目標を達成することで、強固な基盤を築くことができます。GFTでは、AIが将来さらに進化することを予測しています。そこで、準備をしておく必要があります。

最後に、CEOとしての役割を担ってから数ヶ月が経過しました。GFTの文化や能力について、どのような驚きがありましたか。また、企業のAIトランスフォーメーションについて、まだ誤解を招いている点を正したいと思います。

私は、GFTが同時に持つ金融サービスとテクノロジーの深い専門知識の度合いを強調したいと思います。私たちを、アイデアを実行するだけでなく、長期的なビジョンを提案できる立場に置いています。私がGFTの過去と現在の仕事を学ぶにつれて、業界のあらゆる分野に触れたことがあることを実感しています。

企業のAIトランスフォーメーションについての誤解は、AIはただの流行語であるということです。組織は自分たちに時間を与えるためにそう言っているのです。AIは実際にここにいるのであり、すべてのことを良い方法で変えるでしょう。組織がその潜在性を実現し始めるためには、AIを受け入れる必要があります。小さなことから大きなことまで、AIはすべてのことを変えるでしょう。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はGFTテクノロジーズを訪れてください。