グレテル・ゴーイング、Channel V Media 社長 – インタビュー・シリーズ

グレテル・ゴーイング、Channel V Media 社長は、戦略的なストーリーテリングとメディアへの影響力をもたらすグローバルなパブリックリレーションズ企業を立ち上げ、拡大させた経験豊富なコミュニケーションリーダーであり、起業家です。2008年から社長を務めており、企業の成長を導きながら、国際パブリックリレーションズ・ネットワークやフォーブス・エージェンシーカウンシルのメンバーとして、業界全体に貢献しています。彼のキャリアは、編集やマーケティングから始まり、The Rosen Group、カスタムパブリッシング・カウンシル、さまざまな出版社で働き、コンテンツ、ブランド・ポジショニング、メディア・リレーションズに関する強い基礎を持っています。

Channel V Mediaは、高成長企業や既存のブランドがストーリーテリングと戦略的なメディア・エンゲージメントを通じて可視性を高めることを支援するグローバルなパブリックリレーションズおよびコミュニケーション企業です。この会社は、伝統的なPRとモダンなデジタル戦略を融合させ、メディア・リレーションズ、コンテンツ開発、サughtリーダーシップ、統合コミュニケーション・キャンペーンなどのサービスを提供しています。結果とナレティブの明確さに強い重点を置き、Channel V Mediaは、テクノロジー、金融、消費者ブランドなどの業界でクライアントを競合する市場で際立たせるために働き、メディア・ランドスケープの変化に適応しています。

あなたは2008年にChannel V Mediaを設立し、急成長しているテクノロジー企業と仕事をする会社に成長させました。AI時代にナレティブ・コントロールが競争上の優位性になることを実感した初期の兆候は何でしたか?

私たちは、AIが登場する前から、PRを通じてクライアントのナレティブをコントロールしてきました。たとえば、企業がニュース発表を行う場合、単にメディア・カバレッジを生成することを考えるのではなく、基本的なビジネス・ストーリーを企業の市場認識を形作るための手段として利用することを考えてきました。企業が行うすべてのことは、企業がどのように見られるか、またそのオーディエンスが企業の価値をどのように理解するかを形作る機会です。何が欠けていたかというと、すべてのこれらのマイクロ・シグナルが一つのまとまりのあるナレティブになる方法でした。現在、AIがその可視性層を作成することによって、それが可能になりました。

このようなナレティブ・コントロールが競争上の優位性になることを確認した初期の兆候の1つは、私たちのクライアント・ワークから来ました。2016年、私たちは、メインストリーム・ビジネス・メディアに登場した最初のAI企業の1つでした。当時、ビジネス・プレスはほとんどAIについて触れていなかったし、AIについてどう話すかもわかっていませんでした。(今では信じられないことですが、10年前、私たちは「AI? あなたは『ターミネーター』のようなものを言っているのですか?」という回答をメディア・アウトレットから受けていました。) 私たちは、単にクライアントについて話すのではなく、AIをメインストリームに持ち込み、メディアを教育することも同時にしていると気づきました。私たちが構築したナレティブは、クライアントだけでなく、ビジネス全体に対するAIの潜在性についても、デフォルトの理解となりました。

その経験は、私が会社を設立して以来疑っていたことを明確にしました。企業がナレティブを意図的に定義し、すべての行動でそれを強化することに重点を置く場合、企業は市場を変え、人間のオーディエンスに影響を与えることができます。AIが変えたのは、これらのナレティブが複合効果を持つことです。企業が配置するストーリー、使用する言語、公開するデータ・ポイントはすべて、AIエンジンによって処理され、将来数百万の人々が企業について学ぶための生の素材となります。新しい努力が行われるにつれて、企業のナレティブは消え去ったり、薄れったりするのではなく、企業のブランド・アイデンティティの恒久的なインフラストラクチャとなります。

企業が明確なナレティブを構築して、第三者による信憑性のある情報源を通じてそれを検証していない場合、AIは企業についてのナレティブを、企業が見つけた断片から構築します。企業は、このシナリオを受け入れるべきではありません。

あなたの最近の研究によると、AIエンジンは、ブランド・ナレティブを構築する際に、獲得メディアに大きく依存しています。これは、AIエンジンが信憑性を評価する方法について何を示していますか?

私たちの「アテンション・エコノミー・PRレポート」では、最後に、企業がマーケティング担当者に、AIエンジンが情報をどこから得ているかについて尋ねるのではなく、AIエンジンに直接尋ねました。伝統的なメディア・ソースが、AIエンジンがブランド・ナレティブを構築する際に利用する情報の40〜60%（私たちはこれを43%に下方修正しました）を占めていることがわかりました。企業が所有するコンテンツは約22%、ユーザー生成コンテンツやコミュニティ・コンテンツは約13%でした。

次に、PRがこれらの他の情報源をどのように間接的にサポートしているかを調べ、PRが実際には企業のナレティブの約75%を形作る可能性があることを発見しました。良いニュースは、これが企業のコントロール下にあることです。

これは、AIエンジンが信憑性を評価する方法について多くを語っています。これらのモデルは、基本的に信頼性の階層を構築しています。第三者による検証は、自己宣伝よりも重みがあります。TechCrunchやウォール・ストリート・ジャーナルなどの尊敬されるジャーナリストが企業について書いた場合、その記事には編集のプロセスが伴います。ジャーナリストが記事を書き、編集者が承認しました。AIエンジンが重視する信号は、まさにこの信頼性の連鎖です。

AIは、厳粛に、または潜在的に、誰が企業について話し、どのくらい信頼できる情報源かを尋ねています。企業が獲得メディアに深い足跡を持っている場合、AIエンジンとの間で信頼性を構築していることになります。企業が自社コンテンツや有料チャネルにのみ頼っている場合、AIエンジンはそのコンテンツにナレティブ・オーソリティを与えません。

AIモデルが企業についてのレスポンスを生成する際に、どのようなシグナルが最も重要なものになりますか?

私たちがクライアントのために実施したAIエンジンの監査では、企業の表現を決定する一貫したシグナルがいくつかあります。

AIエンジンは、確立された権威ある出版物でのカバレッジに大きく影響を受けます。たとえば、フォーチュンまたはフォーブスでの単一の掲載は、数十の自己発行ブログ・ポストよりもナレティブの重みが大きいです。これが、獲得メディアがAI生成ナレティブの割合が大きい理由の1つです。

AIエンジンはまた、情報を統合する際にナレティブの整合性を求めています。企業のメッセージが断片化している場合（たとえば、プレス・リリースとウェブサイトのポジショニングが異なる場合、またはエグゼクティブの発言とメディア・インタビューの言語が異なる場合）、AIはその混乱を反映します。AIで明確に表示される企業は、すべてのタッチ・ポイントで一貫したナレティブを持っている企業です。

「業界を牽引する」または「最高レベル」といった漠然としたポジショニングも、AIに何も与えません。代わりに、AIエンジンは具体的で量化された主張を把握します。たとえば、企業が毎月10億ドルの取引を処理するプラットフォームを持っていることを示すデータ・レポートを公開した場合、または企業のテクノロジーが小売業者の損失を30%削減したことを示した場合、これらのデータ・ポイントはAIの理解における企業のアンカーとなります。さらに、AIエンジンは更新が頻繁に行われるため、新鮮性と頻度を重視します。獲得メディア・カバレッジとサughtリーダーシップを一定のリズムで生成する企業は、そのナレティブを進化させ、強化するでしょう。一方、2年前に素晴らしいプレス・サイクルがあったが、今は沈黙している企業は、AIの理解が古くなったり、競合他社によって上書きされたりする可能性があります。

AIがB2Bおよび消費者向けの意思決定のための発見層になることが見込まれる場合、PRは従来の検索やソーシャル・メディアと比較してどのように変化するでしょうか?

面白いことに、多くの人はまだ、PRが従来のSEOに与える影響を理解しようとしています。現在、PRがAIの可視性に与える影響について教育する必要があります。

従来の検索では、PRの役割はリンクを生成することです。企業が掲載された場合、その記事はGoogleの検索結果に表示され、読者はそれを自分で評価する必要があります。AIでは、PRは読者が消費するナレティブに影響を与えます。検索結果のリストではなく、企業が何をしているか、どのように重要かについて完全な回答が読者に提供されます。

検索時代には、優れた記事は勝利でした。なぜなら、それは発見可能なアーティファクトを生み出したからです。AI時代では、獲得メディアのすべてのピースは、企業についてのナレティブを形成するデータ・ポイントとなります。PRの役割は、システムを形成することです。企業のウェブサイトを訪問する前に、AIが企業について話す方法を形作ることです。

私たちの「アテンション・エコノミー・スタディ」では、52%のマーケティング担当者は、PRがAIエンジンが企業について話す方法に影響を与えることを認識しています。この新しいAI発見層は、PRに複合効果をもたらしています。検索ではありません。ソーシャル・メディアもこれほど影響を与えません。今日に配置されたストーリーは、読者にのみ到達するのではなく、将来すべての読者に到達するナレティブを形作ります。

多くの企業はまだ自社コンテンツに重点を置いています。なぜそのアプローチは、AI生成ナレティブに影響を与える場合には効果が低いのでしょうか?

自社コンテンツは重要であり、AIが企業についての理解を形成する際に役立ちます。しかし、自社コンテンツは、第三者によるナレティブと比較して、補足的な証拠として機能します。AIエンジンが企業について話す最も明確な方法で企業を表現する企業は、自社コンテンツと獲得メディアの両方で一貫したストーリーを語る企業です。たとえば、ジャーナリストの記事が企業のウェブサイトと同じポジショニング言語を使用する場合、AIエンジンはその一貫性を検出して強化します。

これは、AIエンジンが信頼性の階層を持っているためです。自社コンテンツは、獲得メディアよりも下位の階層にあります（AIエンジンは、自社メディアから平均22%、獲得メディアから43%の情報を取得することを示しています）。そのギャップは大きいです。

理由は、AIの視点から見ると、直感的です。AIモデルの役割は、ユーザーに最も信頼できる、最も役立つ回答を提供することです。企業のウェブサイトが「私たちはクラウド・セキュリティの市場リーダーです」と主張する場合、それは主張です。TechCrunchが「この企業はクラウド・セキュリティのリーダーとして登場しました」と書く場合、それは信号です。AIエンジンは、両者を区別することができます。

自社コンテンツに大きく依存する企業にとってのリスクは、AIエンジンが企業をあまりにも権威のないもの、またはあまりにも曖昧なものとして表現する可能性があることです。あるいは、企業のカテゴリ全体のナレティブを形成する競合他社によって企業が定義される可能性があります。

あなたのグローバル・クライアントとの仕事から、企業がAIについて話す方法を形作る際に、ブランドが最も一般的に犯す間違いは何ですか?

国内外の企業で最も一般的な間違いは、AIの可視性を別個のプロジェクトとして考えることです。企業は、AIの可視性をすべて行っていることの中に組み込む必要があります。企業は、AIの可視性を別個のプロジェクトとして考えることがありますが、実際には、すべてのコミュニケーションとPRプログラムを通じて、AIの影響を形作る必要があります。

もう1つの間違いは、市場に一貫性のない、または矛盾するメッセージを出すことです。これは、異なるオーディエンスに対して異なるメッセージを持つことができないという意味ではありません。ただし、コア・ポジショニングは一貫性を持たなければなりません。たとえば、ある場所では「マーケティング・テクノロジーで100のエンタープライズ・ユーザーを持つ」という表現を使用し、別の場所では「ワークプレイス・テクノロジーで1,000のSMBユーザーを持つ」という表現を使用することはできません。過去には、AIエンジンがすべてを統合する前に、これはあまり問題ではありませんでした。現在、AIエンジンはすべてのプレス・リリース、すべての記事、すべてのエグゼクティブの引用、すべての自社コンテンツを把握し、それらを単一のナレティブにまとめています。如果ピースが一致しない、または矛盾する場合、結果は不明確または薄れたナレティブとなり、誰にも役立ちません。

沈黙も、AIエンジンに対する影響を増幅させます。強力な製品・ローンチや資金調達の後に企業がこれを行うことがあります。しかし、AIのナレティブは静的なものではなく、企業も静的なものであってはなりません。企業が新しいコンテンツを市場に出さない場合、企業のナレティブは古くなったり、競合他社によって上書きされたりする可能性があります。私たちは、企業の現在のポジショニングが、AIエンジンが実際に企業について話す内容とほとんど似ていないAI監査を実施しました。企業の最も価値の高い業界セクターでの仕事は、ほぼ不可視です。古いテクノロジーを持つレガシー・インキュバントは、より革新的なもののように見えます。すべては、企業が1年以上新しい獲得メディアを生成していないためです。

最後に、ニッチや業界誌を無視することは、間違いです。多くの企業は、最大のアウトレットでのみカバレッジを取得することに焦点を当てています。しかし、AIエンジンは、生のオーディエンスのサイズよりもトピックの権威と情報源の特異性を優先します。ニッチな業界誌に掲載された場合、10,000人の月間訪問者しかいないにもかかわらず、5万人の月間訪問者を持つ一般的な大規模なアウトレットでの言及よりも、クライアントのAIナレティブに大きな影響を与えることがあります。これは、ニッチな出版物がそのカテゴリでより信頼性が高いためです。企業のスペースに集中した読者層を持つ小規模なアウトレットは、ニューヨーク・タイムズでの簡単な言及よりも、AIのニードルをより多く動かす可能性があります。

Channel V Mediaは、ナレティブ・ファーストのアプローチを重視しています。AIが情報を統合する環境では、ナレティブ・ファーストのアプローチは、どのように測定可能な影響をもたらしますか?

AIは、私たちが常にPRの哲学の核心としているナレティブ・ファーストのアプローチを、戦略的に健全で測定可能にしました。ナレティブ・ファーストのアプローチは、AI時代に機能するのは、これらのモデルが基本的にナレティブ・エンジンだからです。ページをランク付けするのではなく、ストーリーを統合します。

たとえば、私たちがクライアントのためにPRキャンペーンを立ち上げる場合、具体的なナレティブの結果を念頭に置いて設計します。目標は、単に「カバレッジを獲得する」ことではありません。「企業の認識を変える」ことです。現在、AIエンジンを監査することによって、ナレティブの変化を直接測定できます。ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini（またはクライアントがリクエストした場合）に同じプロンプトを送信し、レスポンスを比較し、ナレティブがどのように変化したかを追跡します。

あるキャンペーンでは、メディア・カバレッジを獲得し、4つの主要なAIエンジンが企業について話す方法を比較した結果、86%のナレティブの整合性を達成しました。私たちが作成した特定のフレーズは、AIプラットフォームによって逐語的に採用され、数百万のユーザーに公開されました。別のケースでは、2週間以内に、AIエンジンが獲得メディアのナレティブをそのレスポンスに反映することができました。これらは、抽象的なブランド・メトリックではありません。AIエンジンが企業について話す方法を形作る具体的で観察可能な変化です。

企業が、信頼できる情報源を通じて一貫したナレティブを市場に出す場合、AIはそのナレティブを忠実に反映します。そうでない場合、AIは独自のナレティブを構築します。どのような結果になるかは、誰にもわかりません。

企業は、SEOとは異なり、AIの発見可能性についてどう考えるべきですか?特に、大規模な言語モデルが情報の取得の主なインターフェイスになる場合です。

SEOは、発見される可能性を高めることですが、AIの可視性を影響させることは、発見された後に理解される可能性を高めることです。

SEOでは、ウェブサイトを特定のキーワードに最適化して、ユーザーが見つけることができるようにします。AIの発見可能性では、AIエンジンがユーザーに話す内容を形作ります。ユーザーは、ウェブサイトを訪れる前に既に印象を形成しています。多くの場合、AIの回答が最終的な目的地です。

検索とAIエンジンが「情報を取得する」方法も異なります。SEOは、所有するプロパティ（ウェブサイト）を最適化し、そこへのバックリンクを作成することです。AIの発見可能性では、企業の全体的なパブリック・フットプリントを最適化することです。これは、獲得メディア・カバレッジ、エグゼクティブのサughtリーダーシップ、データ・レポート、プレス・リリース、分析家の言及、顧客のレビュー、コミュニティの議論など、すべてを包含する、外向きの取り組みです。企業のウェブサイトは、多くの場合、最も影響力のある情報源ではありません。

強力なSEOを持つが獲得メディアのフットプリントが弱い企業は、将来、困難な立場に立たされることになります。Googleではランクインしていますが、AI生成の回答では無視されたり、適切に位置付けられなかったりします。B2BやテクノロジーでAIエンジンを使用する意思決定者が増えるにつれ、このギャップは実際のビジネス上の問題となります。両方に投資する企業が成功することになりますが、AIの可視性には、企業のウェブサイトを超えたナレティブ・ストラテジーが必要です。

企業がAIの出力を最適化するために、Googleのランキングと同様の方法で取り組む未来を想定していますか?そのようなエコシステムはどのようなものになりますか?

これはすでに起こっています。Channel V Mediaでは現在実践しています。早期にこの認識を持つ企業は、大きな優位性を得ています。

しかし、このエコシステムはSEOとは非常に異なります。Googleでは、最適化は主に技術的なものでした（キーワード、メタデータ、バックリンク、サイトの速度など）。AIエンジンでは、最適化は、AIが企業のストーリーを話すために利用する情報源を形作ることによって、ナレティブを形成することです。これには、異なるスキル・セットと、より広い景観のナビゲーションが必要です。戦略的なコミュニケーション、信頼できる第三者による検証、獲得メディアがAIのトレーニング・データと取得システムにどのように流れ込むかについての理解が必要です。

私は、PR、コンテンツ・ストラテジー、AIの交差点に位置する新しい分野が登場することを考えています。私たちはそれをAIの発見可能性と呼んでいます。企業は、AIエンジンが自分たちについて話す内容を監査し、特定のPRイニシアチブがAIのナレティブをどのように変化させるかを追跡します。企業は、人間のオーディエンスに到達することと、将来すべてのオーディエンスに到達するAI生成ナレティブを形作ることの両方に影響を与えるコミュニケーション・ストラテジーを設計します。

これを考慮していない企業やインハウス・チームは、後から追いつくことになります。待つほど、追いつくのが難しくなります。現在、AIのナレティブを形作っている競合他社は、すべての行動によってAIに話すストーリーを訓練することによって、複合的な優位性を築いています。

次の3〜5年間で、モデルがブランドの認識を形作る上でより自律的になるにつれて、PR、データ、AIの関係はどのように変化するでしょうか?

3つの要素が、企業の市場存在を根本的に変える方法で収束します。

PRとAIの可視性は、切り離せないものになります。現在、多くの企業は、AIをツールまたはトピックとして考えています。3年以内に、AIは、企業のブランドが認識される主な環境になります。すべての獲得メディア・ストラテジーは、AIエンジンを主要なターゲット・オーディエンスとし、AIのレスポンスの影響を主要な目的とします。PRとAIの発見可能性を別々のワーク・ストリームとして扱う企業は、すでに統合している企業に敗北します。

コンテンツは、通貨のままですが、独自のデータがコミュニケーションで最も貴重な資産になります。現在、すべての企業が同じツールにアクセスでき、無限のコンテンツを生成できます。しかし、すべての企業が独自の研究とデータを生成できるわけではありません。これが、企業がすぐに区別できる理由の1つです。AIエンジンは、具体的で引用可能なデータを愛しています。企業が独自の研究を公開する場合、AIエンジンはそれを参照することができます。企業が独自のデータを投資する場合、AI生成ナレティブで構造的な優位性を得ることができます。

測定は、PRとコミュニケーションでより具体的になるでしょう。現在、PR配置がAIのナレティブをどのように変化させるかを追跡できます。どの記事が引用され、どのフレーズが採用され、新しいカバレッジがAIのレスポンスにどのくらいの速さで反映されるかを追跡できます。次の数年間で、これが標準的な慣行になるでしょう。企業は、インプレッションやクリップ数などのメトリックでPRを測定するのではなく、AIのナレティブ・シェアを測定するでしょう。企業のカテゴリについてAIが話す内容のうち、どのくらいが企業のコンテンツによって形作られるか、競合他社のコンテンツによって形作られるかを測定します。

伝統的なブランド認識のコントロール方法は、AIによって自動的にナレティブを生成する方法に置き換えられます。企業は、Google広告を購入するのと同じように、AIのナレティブを購入することはできません。企業は、信頼できるカバレッジを通じて、それを獲得する必要があります。信頼できるメッセージを一貫して維持する必要があります。正しいPRの基盤を得た企業は、良いPRの基盤を得た企業が成功する世界を得るでしょう。企業がAIのナレティブを形作ることを積極的に行っていない場合、企業について何人が考えるかは偶然に任せていることになります。

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