インタビュー
Gretel Going、Channel V Mediaの社長 – インタビュー・シリーズ
Gretel Going、Channel V Mediaの社長は、戦略的なストーリーテリングとメディアへの影響力で知られるグローバルなPR会社を立ち上げ、拡大させた、経験豊かなコミュニケーションリーダー兼起業家です。2008年から創業者兼社長として、彼女は会社の成長を導きながら、International Public Relations NetworkとForbes Agency Councilのメンバーシップを通じて、業界全体に積極的に貢献しています。彼女のキャリアは、The Rosen Group、Custom Publishing Council、様々な出版媒体でのポジションを含む編集とマーケティングで始まり、コンテンツ、ブランドのポジショニング、メディア関係における強固な基盤を提供し、現在もリーダーシップのアプローチを形作っています。
Channel V Mediaは、ストーリーテリングと戦略的なメディア関与を通じて、高成長企業と確立されたブランドが認知度を高めることを支援するグローバルなPRおよびコミュニケーションエージェンシーです。この会社は、伝統的なPRと現代のデジタル戦略を融合させ、メディア関係、コンテンツ開発、思想指導、統合コミュニケーションキャンペーンなど、幅広いサービスを提供しています。測定可能な結果と物語の明確性に強い重点を置き、Channel V Mediaは、テクノロジー、金融、消費者ブランドなどの業界で働き、クライアントが競争的な市場で目立つようにし、変化するメディア環境に適応することを支援しています。
2008年にChannel V Mediaを設立し、急成長しているテクノロジー企業と協力する会社に成長させました。AI時代にナラティブコントロールが競争上の優位性となることを実現するための初期の信号は何でしたか?
私たちは、AIがそれを存続させるために必要とするよりもずっと前から、PRを通じてクライアントの物語をコントロールしていました。たとえば、会社がニュース発表を行う場合、我々は単に面白みのあるビジネスストーリーを生み出すのではなく、会社の市場認識を形作るためにそれをどのように利用できるかを考えています。会社が行うすべてのことは、会社がどのように見られるか、そしてそのオーディエンスがその価値をどのように理解するかを形作る機会です。何が欠けているのは、これらすべてのマイクロシグナルをまとめて一貫した物語にまとめる方法であり、現在、AIがその可視性レイヤーを作成することです。
このようなナラティブコントロールが競争上の優位性となることを確認した具体的な初期信号の1つは、私たちのクライアントワークから来ました。2016年、私たちはメインストリームのビジネスメディアに進出する最初のAI会社の1つでした。当時、ビジネスプレスはほとんどAIに触れていなかったし、それについて話す方法を知りませんでした。（これは現在では狂気に思えるかもしれませんが、10年前、私たちは「AI?あなたのことです、Terminator?」と言うメディアの反応を受けていました。）私たちは、クライアントのことを宣伝しているのではなく、AIをメインストリームに導入し、メディアを教育していることを実現しました。獲得したメディアを通じて構築した物語は、クライアントだけでなく、ビジネス全体に対するAIの潜在的な理解のデフォルト方法となりました。
その経験は、私が会社を設立して以来疑っていたことを明確にしました。会社が物語を意図的に定義し、すべての行動でそれを強化することに焦点を当てている場合、会社は市場を変え、人間のオーディエンスに影響を与えることができます。AIが変えたのは、これらの物語が複合効果を持つことです。配置する物語、使用する言語、さまざまなマーケティングを通じて公開するデータポイントはすべて、AIエンジンによって吸収され、将来、数百万の人々があなたについて学ぶための生の素材となります。新しい努力が展開されると、それらは消え去ったり、薄れったりするのではなく、永久的なインフラストラクチャとなり、人間と機械の両方の目にあなたのブランドのアイデンティティを形作ります。
会社が自分自身のための明確で意図的な物語を構築しておらず、第三者からの信頼できるソースを通じてそれを検証していない場合、AIは、そのことができるだけの断片からそれを作成します。而且、それは、真剣な会社が受け入れるべきシナリオではありません。
あなたの最近の調査によると、AIエンジンは、ブランドの物語を構築する際に、獲得メディアに大きく依存しています。これは、AIエンジンが実際にどのように信頼性を評価するかについて何を示していますか?
私たちの「注目経済のPRレポート」では、最後のセクションで、マーケターの意見ではなく、AIエンジン自体に情報を求めました。伝統的なメディアソースは、ブランドの物語を構築する際に、平均で約43％（私たちは40〜60％を保守的に平均化しました）を占めていることがわかりました。会社所有のコンテンツは約22％、ユーザー生成およびコミュニティコンテンツは約13％でした。
さらに、PRがこれらの他のソースを間接的にサポートする方法を調査し、PRが実際には会社の物語の約75％を形作る可能性があることがわかりました。良いニュースは、それが会社の管理下にあるということです。
これは、AIが信頼性をどのように評価するかについて多くのことを示しています。これらのモデルは、コミュニケーション担当者が常に知っていたように、独自の信頼階層を構築しました。第三者からの検証は、自己宣伝よりも重みがあります。TechCrunchやウォールストリートジャーナルの尊敬されるジャーナリストが会社について書く場合、その背後には暗黙の編集検証プロセスがあります。ジャーナリストはそれをカバーすることを選択しました。編集者がそれを承認しました。その信頼性の連鎖は、AIエンジンが重視する信号の正確なものです。
AIは、徹底的な購入者、投資家、またはパートナーが自然に実行することを、大規模に実行しています。つまり、「誰が会社についてこれを言っているのか、そのソースはどのくらい信頼できるのか」と尋ねています。獲得メディアに深い足跡を持つ会社は、これらのシステムで信頼性を築いてきたため、非常に恩恵を受けます。会社所有のコンテンツや有料チャンネルにのみ頼っている会社は、AIがそのコンテンツに物語の権威を与えないことを発見します。
AIモデルが会社についての回答を生成するときに、背後で最も重要な信号は何ですか?
私たちがクライアントのために実施したAIエンジンの監査を通じて、会社の表現を決定する一貫した信号が数個あります。
AIエンジンは、確立された出版物でのカバーに不釣り合いな影響を受けています。たとえば、FortuneまたはForbesでの単一の配置は、数十の自己発行ブログ投稿よりも物語的な重みがあります。これが、獲得メディアがAI生成物語の så 大きなシェアを占める理由の1つです。
AIエンジンはまた、インターネット全体から情報を統合する際に物語の一貫性を探します。如果あなたのメッセージが断片化している場合 – たとえば、プレスリリースとは異なるウェブサイトのポジショニング、またはメディアインタビューとは異なる思想指導の言語 – AIはその混乱を反映します。AIで最も明確に表示される会社は、すべてのタッチポイントで一貫した物語を持つ会社です。
「業界を牽引する」または「最高レベルの」などの漠然としたポジショニングも、AIに何も与えません。代わりに、AIエンジンは具体的で量化された主張を把握します。如果あなたが、毎月10億ドルを処理するプラットフォームを持っていることを示すデータレポートを公開している場合、またはあなたのテクノロジーが小売業者の収縮を30％削減したことを示している場合、これらのデータポイントはAIのあなたの会社の理解にアンカーされます。最後に、AIエンジンは常に更新されるため、最新性と頻度を重視します。獲得メディアカバレッジと思想指導の安定したリズムを生み出す会社は、その物語が進化し、強化されることを確認します。一方、2年前に素晴らしいプレスサイクルを持っていたが今は沈黙している会社は、AIの理解が古くなっているか、または競合他社によって上書きされていることを発見します。
AIがB2Bおよび消費者決定の両方の発見層となることが見られるのですが、PRは従来の検索とソーシャルメディアと比較してどのように変化しますか?
それは面白いです。多くの人が、PRが従来のSEOに与える影響をまだ見ているところです。現在、我々はPRがAIの可視性に与える影響について教育する必要があります。
従来の検索では、PRの役割はリンクを生成することです。会社が出版物で取り上げられると、その記事はGoogleの結果に表示されますが、読者はまだそれをクリックして評価する必要があります。AIの場合、PRは読者が消費する物語に影響を与えます。リンクのリストではなく、会社が誰であるか、何をしているか、そしてなぜ重要かについて完全に形成された回答が読者に提供されます。
検索時代には、単一の素晴らしい記事は勝利でした。なぜなら、それは発見可能なアーティファクトを作成したからです。AI時代には、獲得メディアのすべてのピースは、会社について話すミリオンの人々に届く、会社の物語を形成するデータポイントです。PRの役割は、AIシステムを形成する情報を供給することです。人間のオーディエンスに届く前に、会社のウェブサイトを訪問する前にです。
私たちの注目経済研究では、52％のマーケターがすでにこの変化を認識しており、PRが直接、AIエンジンが会社について話す方法に影響を与えていると述べています。この新しいAI発見層は、検索ではありません。また、ソーシャルメディアの影響ははるかに低いです。今日に配置された物語は、読むオーディエンスにのみ届くのではなく、以降のすべてのオーディエンスに会社の物語を形作るAIの物語を形作ります。
多くの会社がまだ所有コンテンツに重点を置いています。なぜそのアプローチは、AI生成の物語に影響を与える場合には効果が低いのでしょうか?
所有コンテンツはまだ重要であり、AIの会社の理解に貢献します。しかし、それはより支持的な証拠として機能し、物語の不動の原材料ではありません。AIの物語で最もよく位置している会社は、第三者物語と所有物語が一貫した物語を語る会社です。たとえば、ジャーナリストの記事がウェブサイトに表示されるのと同じポジショニング言語を使用する場合、AIエンジンが拾う信号を強化する信号が作成されます。
これは、AIエンジンに信頼性フィルターがあるためです。所有コンテンツは、獲得メディアよりも信頼性の階層で低い位置にあります。（AIエンジン自体は、平均で約22％のコンテンツが所有メディアから来ていると述べていますが、約43％が獲得メディアから来ていると述べています。）そのギャップは大きいです。
その理由は、AIの視点から考えてもかなり直感的です。AIモデルの役割は、ユーザーに最も信頼性が高く、最も役立つ回答を与えることです。会社のウェブサイトが「私たちはクラウドセキュリティのリーダーです」と言っている場合、それは主張です。TechCrunchが「この会社はクラウドセキュリティのリーダーとして浮上しました」と書いている場合、それは信号です。AIエンジンは、両者を区別することができます。
所有コンテンツに大きく依存する会社のリスクは、AIエンジンがそれらをより権威的に表現しない、または、獲得メディアのフットプリントが強い競合他社がカテゴリ全体の物語を定義することです。
あなたのグローバルクライアントとの仕事から、ブランドがAIが話すことについて影響を与えようとするときに、最も一般的な間違いは何ですか?
最も一般的な間違いは、国内および国際的な会社の両方で、AIの可視性を独立したイニシアチブではなく、すでに実施しているすべてのことに埋め込むことを考えることです。いくつかの会社は、AIの可視性について聞き、専用の「AI SEO」プロジェクトを立ち上げる必要があると考えています。実際、最も効果的なアプローチは、すべてのコミュニケーションおよびPRプログラムを実行するためのAIの可視性レンズを作成することです。
もう1つの間違いは、一貫性のない、または矛盾するメッセージを市場に出すことです。これは、異なるオーディエンスに対して異なるメッセージを持つことはできないことを意味しませんが、コアポジショニングは一貫性があるべきです。たとえば、「100のエンタープライズユーザーを持つマーケティングテクノロジー」というものを1つの場所で、そして別の場所で「1,000のSMBユーザーを持つワークプレイステクノロジー」というものを配置したくありません。過去には、これはあまり重要ではありませんでした。なぜなら、すべてを統合する単一のエンティティがないからです。現在、AIエンジンは、毎回のプレスリリース、毎回の記事、毎回のエグゼクティブの引用、所有コンテンツのすべてのピースを見て、それらを単一の物語にまとめています。如果ピースが一致しない、または矛盾する場合、結果は曖昧または薄れた物語になります。
沈黙することも、AIエンジンに大きな影響を与えます。私たちは、強力な製品立ち上げや資金調達ラウンドの後で会社がこれを行うのを見ています。しかし、AIの物語は静的ではありません。したがって、会社も静的であってはなりません。如果会社が新しいコンテンツを市場に出していない場合、その物語は古くなったり、競合他社によって上書きされたりします。我々は、会社の現在のポジショニングが、AIエンジンが実際に会社について話す方法とほとんど一致しないAI監査を実行しました。その業界セクターでの仕事はほとんど見えず、古いテクノロジーを持つレガシーインキュバントは、より革新的なもののように見えます。これはすべて、会社が1年以上新しい獲得メディアを生成していないためです。
最後に、注目すべき別の間違いは、ニッチおよびトレード出版物を無視することです。多くの会社は、最大のアウトレットでのみカバレッジを取得することに焦点を当てています。しかし、AIエンジンは、トピックの権威とソースの特異性を、生のオーディエンスサイズよりも優先します。我々は、トレード出版物での配置が、より大きな一般向けアウトレットでの言及よりも、クライアントのAI物語に大きな影響を与えたケースを見ました。これは、そのカテゴリでトレード出版物がより大きな信号重みを持っていたためです。スペース内の集中された、権威のある読者層を持つ小さなアウトレットは、より大きな一般向けアウトレットでの言及よりも、AIのニードルをより多く動かすことができます。
Channel V Mediaは、物語を先に据えるアプローチを重視しています。AIが情報を合成する環境では、どのように測定可能な影響に翻訳されますか?
AIは、物語を先に据えるアプローチが、常に私たちのPR哲学の核心であったことを、戦略的に健全で、測定可能に証明しました。物語を先に据えるアプローチは、AI時代に機能します。なぜなら、これらのモデルは基本的に物語エンジンだからです。ページをランク付けするのではなく、物語を合成します。
たとえば、クライアントのためにPRキャンペーンを立ち上げるとき、我々は常に、特定の物語の結果を念頭に置いて設計します。目標は「カバレッジを取得する」ことではありません。それは「会社がどのように理解されるかを変える」ことです。我々は、キャンペーンの前後にAIエンジンの監査を実行することで、それを測定できます。ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini（またはクライアントが要求した場合）に同じプロンプトを照会し、応答を比較し、物語がどのように変化したかを追跡します。
1つのキャンペーンでは、1クォーター以内に86％の物語の一致を達成できました。メディアカバレッジを通じて作成した特定のフレーズは、AIプラットフォームによってそのまま採用され、数百万のユーザーに利用可能になりました。別のケースでは、獲得メディアの物語が2週間以内にAIエンジンに反映されることができました。これらは抽象的なブランドメトリックではありません。これらは、AIエンジンが数百万の人々に会社について話す方法に影響を与える、具体的で観察可能な変化です。
あなたが市場に一貫した、信頼できるソースを通じて一貫した物語を配置することについて、徹底的に検討している場合、AIは確実にその物語を反映します。如果あなたがそうでない場合、AIは独自のものを作成します。ただし、その結果は誰にもわかりません。
会社は、特に大規模な言語モデルがブランド認識を形作る主要なインターフェイスになるにつれて、AIの発見可能性について、SEOと比較してどのように考えるべきですか?
SEOは、見つかる可能性を高めることについてです。一方、AIの可視性の影響は、見つかったときに理解される可能性を高めることです。
SEOでは、ウェブサイトを特定のキーワードに最適化して、ユーザーが見つけることができるようにします。AIの発見可能性では、AIがあなたについて話す物語を形作ることです。ユーザーは、ウェブサイトを訪問する前にすでに印象を形成しています。多くの場合、AIの回答は最終的な目的地です。検索とAIエンジンがどのように「供給」されるかも異なります。SEOは、所有しているプロパティ（ウェブサイト）を最適化し、そこへのバックリンクを作成することについてです。AIの発見可能性は、すべてのパブリックフットプリントを最適化することです。これは、獲得メディアカバレッジ、エグゼクティブの思想指導、データレポート、プレスリリース、分析家の言及、カスタマーレビュー、コミュニティディスカッションなど、幅広い取り組みです。ウェブサイトは、多くの場合、最も影響力のあるものではありません。
強力なSEOを持つ会社が、獲得メディアフットプリントが弱い場合、競合他社によって上書きされたり、AIによって効果的に位置付けられないことを発見する可能性があります。B2Bおよびテクノロジーにおける意思決定者が、AIエンジンを主要な研究ツールとして使用するにつれて、そのギャップは実際のビジネス問題になります。両方に投資する会社が繁栄することになりますが、AIの可視性には、ウェブサイト以外の広範な物語戦略が必要であることを認識しています。
会社がAIの出力に最適化する未来を想像しますか。会社は、Googleのランキングと同様に、AI出力に最適化するでしょうか。どのようなエコシステムになるでしょうか?
これはすでに起こっています。Channel V Mediaでは今日も実施しています。早期にそれを認識する会社は、重大な第一人者アドバンテージを獲得しています。
しかし、エコシステムはSEOと非常に異なります。Googleの場合、最適化は主に技術的でした（キーワード、メタデータ、バックリンク、サイトの速度など）。AIエンジンの場合、最適化は、AIがあなたの話を聞く物語を形成するために引き出されるソースを形成することによって、物語を形成することです。これには、戦略的なコミュニケーション、信頼できる第三者からの検証、および獲得メディアがAIのトレーニングデータおよび取得システムにどのように流れ込むかを理解することが必要です。
私は、PR、コンテンツ戦略、AIの交差点に位置する新しい分野が登場することを考えています。我々はそれをAIの可視性と呼びます。会社は、AIエンジンが自分たちについて話す方法を定期的に監査し、特定のPRイニシアチブがAIの物語をどのように変化させるかを追跡します。会社は、人間のオーディエンスに届く現在と、以降のすべてのオーディエンスに届くAI生成物語に影響を与えるデュアル影響を考慮して、コミュニケーション戦略を設計します。
これを考慮していない会社や社内チームは、後れを取ることになります。待つほど、後れを取ることは難しくなります。なぜなら、現在AIの物語を形作っている競合他社は、利点を蓄積させているからです。彼らが行うすべては、AIに代わりにあなたの話を話すようにトレーニングしています。
今後3〜5年で、モデルがブランド認識を形作る際により自律的になるにつれて、PR、データ、およびAIの関係はどのように進化するでしょうか?
3つのことが、会社が市場プレゼンスについて考え方を根本的に変える方法で収束します。
PRとAIの可視性は、切り離せないものになります。現在、多くの会社はまだAIをツールまたはトピックと見なしています。3年以内に、AIは、会社のブランドが認識される主要な環境になります。すべての獲得メディア戦略は、AIエンジンを主要なオーディエンスとAI応答の影響を主要な目的として設計する必要があります。PRとAIの発見可能性を別々のワークストリームとして扱う会社は、すでに統合している会社に敗北します。
コンテンツは、通貨のままですが、独自のデータは、コミュニケーションで最も貴重な資産になります。現在、すべての会社は同じツールにアクセスでき、無数のコンテンツを作成できます。しかし、すべての会社が独自の研究やデータを公開することはできません。これは、AIエンジンが具体的で引用可能なデータを愛している理由の1つです。これにより、物語を参照するための具体的なものが与えられます。独自の研究やベンチマークデータ、オリジナルの調査を公開する会社は、AI生成の物語で構造的な優位性を持ちます。
測定は、PRおよびコミュニケーションで最終的により具体的になります。我々は、個々のPR配置がAIの物語をどのように変化させるかをすでに追跡できます。AIナラティブシェア – AIがカテゴリについて話すことのうち、どのくらいがあなたのコンテンツによって形成されるか、どのくらいが競合他社のコンテンツによって形成されるか – を測定することは、標準的な慣行になります。従来の手法では、PRはインプレッションまたはクリップカウントで測定されますが、会社はどのようにそれらを活用するかを知りません。代わりに、PRは、AIが会社について話す方法に影響を与える、より具体的で観察可能な変化で測定されます。
従来のブランド認識のコントロール方法は、AIによって自動的に会社の物語を作成する方法に置き換えられます。你は、AIの物語を購入することはできません。Google広告を購入するのと同じ方法で購入することはできません。你は、それを獲得する必要があります。信頼できる報道を通じて、一貫したメッセージを通じて、真正の権威を通じてです。結果は、良いPRの基礎が報われる世界です。会社がAIの物語を形成することに積極的に取り組んでいない場合、会社について何人が話すかは誰にもわかりません。
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