RISA Labsが3,500万ドルを調達し、AIオペレーティングシステムでがん治療を加速する

がん患者が治療を待つ間に行政的な赤字で日々、あるいは週々待たされることが多い医療システムにおいて、RISA Labsは、がん治療における最も根深いボトルネックの1つである事前の承認の遅れを解消するための強力なAIネイティブソリューションを提供しています。今日、パロアルトを拠点とするこのスタートアップは、Flipkartの共同創設者であるBinny Bansalが主導する3,500万ドルのシードラウンドを発表しました。このラウンドには、Oncology Ventures、General Catalyst、z21 Ventures、ODD BIRD VC、およびAshish Guptaが参加しています。

RISA Labsの使命は、がん患者と治療の間にある手動ワークフローを根本的に簡素化し、加速することです。ASTRO調査によるデータによると、92%のがん患者が事前の承認の遅れに直面しています。また、医師の3分の1（33%）が事前の承認の遅れが放射線治療を断念する原因になったと述べています。平均して、10人に1人という割合で治療を中止しています。

RISAのソリューションの核心は、BOSS（Business Operating System as a Service）というフルスタックのオーケストレーションプラットフォームです。このプラットフォームは、ヘルスケアワークフローがどのように機能するかを再考します。典型的なAIアシスタントやロボティックプロセスオートメーション（RPA）ツールがシステムの変更で簡単に壊れるのとは異なり、BOSSは機関のワークフローをマイクロタスクに分解し、それらをLLM（Large Language Model）、デジタルツイン、強化学習モデルを含むAIエージェントのネットワークに委任します。

BOSSを、個々のユーザーではなく、全機関のオペレーティングシステムと考えてください。これは、ヘルスケア組織のソフトウェアエコシステム全体で動作し、人間のチームを補完する並列デジタルワークフォースを可能にします。

RISAの共同創設者兼CEOであるKshitij Jaggiは次のように述べています。「私たちはWindows、Linux、Macを見てきました。各OSは人間が機械からより多くのことを引き出せるようにしました。しかし、今、私たちはソフトウェアに溺れています。作業を完了するために設計されたソフトウェアは、作業自体になりました。BOSSは、ChatGPT以降の時代のAI OSです。ここでは、作業はツールを学ぶことではなく、単に意図を表現することです。」

現実世界での導入において、BOSSはすでにその価値を証明しています。米国の主要ながんセンターでは、事前の承認時間を30分から5分未満に短縮し、100万ドル以上の薬剤を処理し、管理コストを66%削減し、スタッフの時間の80%を解放しました。

これは時間の節約だけではありません。命を救うことにもつながります。Dr. Jeffrey Vacirca、ニューヨークがん・血液専門医センターのCEOは次のように述べています。「治療の遅れは結果に影響します。事前の承認は私たちを遅くしています。RISAが構築しているものは、賢い技術だけではありません。障壁を除去し、私たちのチームがより迅速に動き、最も重要なことに焦点を当てることができるようにします。つまり、患者ケアにです。」

技術の核心：複雑さに耐えるAI OS

RISAのBOSSは、「低エントロピーシステム設計」に基づいて構築されています。実践では、これはAIエージェントが高複雑性のシステムに直面しても効率的に機能できる環境を作成することを意味します。認知科学の原則であるSystem 2思考（遅い、慎重な、論理的な意思決定）に触発されたBOSSは、人工エージェントに「フロー」の状態をもたらすように設計されています。高度に規制されたヘルスケアのような複雑なドメインで精度を持って動作できるようにします。

BOSSは、Flatiron HealthのEMRのようなシステムの記録と密接に統合することで、データ分析を超えてリアルタイムのオーケストレーションを可能にします。これにより、RISAはツールプロバイダー以上のものとなり、AIネイティブ機関のプラットフォームとなり、そこでは知的エージェントが人間のチームと動的に協力します。

ドメインに深い理解を持つ創設者

RISA Labsは、IITカンプールの卒業生であり、長年の共同創業者であるKshitij JaggiとKumar Shivangによって設立されました。彼らは以前、ヘルスケアスタートアップのUrban Healthを拡大しました。遅い、エラーの多いヘルスケアワークフローとの彼らの直接的な経験は、システム全体を再考する動機となりました。デジタルツインと運用モデリングに関する彼らの初期の研究は、後にBOSSとなる「Oncology Clinical Operationsにおけるデジタルツインエコシステム」と題された共同著書の白書に結実しました。

現在、彼らの仕事は、トップ投資家や臨床リーダーからも共感を得ています。Binny Bansal、リード投資家は、これをより大きなトレンドの一部として位置づけています。「AIエージェントが4.6兆ドルのサービス業界を解体する中、RISAのBOSSはがん治療で実証され、スケーラブルな解決策を提供しています。」

これから

新しい資金を手に入れたRISAは、次の2年間で100以上の追加のがんセンターにBOSSを導入することを目指しています。しかし、会社の野心は事前の承認に止まりません。長期的なビジョンは、がん治療におけるオペレーショナルコーディネーションから臨床的意思決定サポートまで、がんエコシステム全体でAIの変革パートナーとなることです。最終的には、ヘルスケアにおけるAIの統一オーケストレーションレイヤーを構築することを目指しています。

医療業界が増加するコストと労働力不足に直面している中で、RISA Labsは、AIツールを構築するだけでなく、機関が機能する方法を再構築する会社として突出しています。AIエージェントが運用的な負担を担うことで、RISAは、最も必要な人々、つまりがん治療の最前線で働く医師、看護師、スタッフに時間と集中力を返却しています。