研究者が開発したAIツールは、フェイクニュースを特定するのに役立つ

新しい人工知能ツールが開発され、ソーシャルメディアネットワークとニュース組織が偽の物語を特定するのを支援できる。

このツールは、ウォータールー大学の研究者によって開発された。ディープラーニングAIアルゴリズムを使用して、投稿や物語の中にある特定の主張が正しいかどうかを判断する。テクノロジーは、これらの主張を支持する他の投稿や物語があるかどうかを調べることでこれを行う。

アレクサンダー・ウォンは、ウォータールー大学のシステムデザイン工学の教授である。

「それらが素晴らしい場合、それはおそらく真実の物語である」とウォンは言った。「しかし、他の多くの資料が支持していない場合、それはフェイクニュースである強い兆候である」

研究者は、オンライン投稿やニュース記事が偽物または捏造であることが明らかになったため、このツールを開発した。ニュース記事は、読者を欺くまたは誤解させるために送信されることが多く、通常は政治的または経済的な理由で使用される。

新しく開発されたシステムは、完全に自動化されたテクノロジーを開発するための継続的な取り組みの一部である。スタンス検出と呼ばれる主要な研究分野では、このシステムは90パーセントの精度率を達成している。

システムは、1つの投稿または物語からの主張と同じ主題の他の投稿や物語を与えられる。比較のためにこれらが収集され、システムは主張または物語が他のものによって支持されているかどうかを判断できる。9回中8回これを行うことができる。

これが新しい精度の基準であり、研究者は2017年の科学コンペティション「フェイクニュースチャレンジ」で作成された大規模なデータセットを使用している。

ウォータールー大学の研究者によって開発されたテクノロジーは、人間のファクトチェッカーが使用するスクリーニングツールになる可能性がある。ほとんどのソーシャルメディアとニュース組織は人間のファクトチェッカーを使用しているが、テクノロジーが捉えることができるものを時々見逃すことがある。これは、世界中の科学者がフェイクニュースを特定して根絶するための完全に自動化されたシステムを作成しようとしている時期に起こっている。

ウォンは、ウォータールー人工知能研究所の創設メンバーである。

「それらは人間の能力を高め、検証のために情報をフラグ付けする」とウォンは言った。「人を置き換えることを目的としていないが、より迅速かつ信頼性の高い方法で事実を確認するのを支援する」

システムの基礎となるAIアルゴリズムは、数万の異なる主張を示された。主張は、それらを支持する物語やそれらを支持しない物語とともに示された。最終的に、システムはそれ自体で支持または非支持を判断する方法を学習した。これは、新しい主張物語のペアに適用された。

クリス・ダルハンティは、テクノロジーを開発したプロジェクトを率いる大学院生である。

「ジャーナリストが真実を明らかにし、我々を情報に基づいて保つことを支援する必要がある」と彼は言った。「これは、デジタル情報の拡散を軽減するためのより大きな取り組みの一部である」