研究によると、AIの進歩のために教育分野を統合する必要がある

ロンドンの帝国大学からの新しい研究によると、材料科学、機械工学、コンピュータ科学、生物学、化学などの複数の教育分野を統合することで、人工知能（AI）の進歩を促進することができるという。研究によると、この統合された学問分野は、学生にライクなAIロボットを開発するために必要なスキルを提供することになる。

研究で言及されているロボットは、Physical AIであり、人間や他の動物と同様の行動や挙動を示すものである。これらのロボットは、生物学的組織と同等の知能能力を持つ可能性もある。Physical AIは、人間の仕事や生活を支援し、危険または困難な作業、医療、介護、製造、セキュリティなどのタスクを実行することができる。

この研究は、11月10日にNature Machine Intelligenceに発表された。

現在のAIの能力

現代のAIはまだ、機械と生物の知能能力を統合することができていないが、進行中の研究は、この目標に近づけている。現在、人間とAIの間で最も近い接続は、スマートフォンテクノロジーから来ているが、将来的には、同様の接続が、自律ロボット、環境、人間の間で実現されることになる。

この研究の共同筆頭著者は、帝国大学の航空宇宙工学科とスイス連邦材料科学技術研究所（Empa）の材料と技術センターのロボティクスのミルコ・コヴァチ教授である。

「ロボットの『身体』の開発は、ロボットの『脳』の開発に比べて大きく遅れています。デジタルAIは過去数十年で激しく探索されてきたのに対し、物理的な知能をロボットに吹き込むことは、比較的未探索のまま残っている」とコヴァチは述べた。

研究者によると、これは、AIに対する体系的な教育アプローチの欠如に部分的に帰因することができる。具体的には、学生や研究者が、ロボットの身体と脳を含む単一のユニットを開発する方法を教えるアプローチが必要である。

Physical AI

研究者は、この論文でPhysical AIを定義し、科学的分野を統合することでアプローチを開発する方法を示している。これにより、知能的な生物と同等の能力を持つロボットの開発が可能になる。ロボットは、身体的制御、自律性、センシングなどの能力を持つことになる。

研究者は、Physical AIのために統合すべき5つの主要な分野をリストアップしている。材料科学、機械工学、コンピュータ科学、生物学、化学である。

「AIの概念は、コンピュータ、スマートフォン、データ集中計算に限定されることが多い」とコヴァチ教授は述べた。「私たちは、AIをより広い意味で考え、物理的な形態、学習システム、組み込みセンサー、流体論理、統合アクチュエーションを共同で開発することを提案している。このPhysical AIは、ロボティクス研究の新しいフロンティアであり、将来的に大きな影響を与えることになる。学生のスキルを統合的かつ多角的な方法で発展させることで、学生や研究者にとって重要なアイデアが解放される可能性がある」

Physical AIが独自の学問分野となり、知能能力を持つロボットを開発するために、従来のロボティクスとAIを他の分野と統合する必要があると研究者は述べている。

「私たちは、Physical AIロボットを研究室で進化させ、育てることを想定している。非従来的な材料や研究方法を使用することで、研究者はライクなロボットを構築するために必要な幅広いスキルを必要とすることになる。学際的なコラボレーションやパートナーシップは非常に重要になる」とコヴァチ教授は続けた。

研究者は、教員からの支援がこれらの分野を統合するために重要であると述べている。

Empaと帝国大学の航空宇宙工学科のアスラン・ミリエフ博士は、この研究の共同筆頭著者である。

「そのような支援は、狭い学問分野の知識の快適なゾーンを離れて、高リスクの研究とキャリアの不確実性のために必要である」とミリエフは述べた。

「ライクなロボットを作ることは、現在のところ不可能なタスクである。しかし、Physical AIを高等教育システムに含めることで、可能になるかもしれない。Physical AIのスキルと研究を開発することで、人間とロボット、ロボットと環境の相互作用を再定義することができる」