ロボティクスとフィジカルAI

QTrobotは、自閉症の子どもたちが教育活動に参加することを促します

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2016年に開発されたLuxAIは、プログラミングコグニティブロボットに関する概念実証プロジェクトに基づいており、神経発達障害を持つ子どもたちへのアクセスとより安価な専門介入を提供することに焦点を当てています。このプロジェクトは、ルクセンブルクのFund National Researchによって資金提供されました。

QTrobotとは

LuxAIによって開発された最初の製品は、QTrobotでした。これは、自閉症の子どもたちと交流するための媒体となり、教育活動に参加することを促します。また、教育を促進するためのツールとなります。

QTrobotの開発のもう一つの大きな目標は、科学的、標準的、証拠に基づいた実践を拡大可能にすることでした。これは、専門のセラピストが個別の教育レッスンを開発できるようにすることで達成され、また、非専門の介護者や親がそれらを実施できるようにすることで達成されました。

QTrobotの学習能力の向上に関する研究は、IEEE RO-MANに掲載されました。

それは、QTrobotが子どもたちに高い注意レベル、長い凝視時間、トレーニングセッション中に典型的な行動を少なくすることを示しました。同じ活動を行うのにかかる時間が記録されました。QTrobotは、自閉症の子どもたちに感情的能力のトレーニングを提供しました。

7週間の定期的なトレーニングセッションの後、子どもたちは精神的な健康の向上、内面化された問題の減少、感情的な困難によって引き起こされる抑うつや不安の減少、感情に関連する症状の減少を示しました。

研究の結果は、International Society for Autism Research(INSAR 2019)に掲載されました。

QTrobotの現在の使用

QTrobotは、2018年から数百の自閉症と特別なニーズを持つセンターおよび研究グループで使用されてきました。これらの現在の結果は、以前の科学的結果を検証しており、QTrobotはこれらの分野で支援する能力を示しています。

QTrobotとペアになる教育カリキュラムは、社会的、感情的、コミュニケーション、認知スキルなどの重要なスキルを中心に設計されています。これらは、証拠に基づいた方法に基づいて構築されており、発達の里程標と一致しています。特に、自閉症の子どもたちに共通するスキルに焦点を当てています。

QTrobotは、組織と共同で数年間働いた後、現在家庭用バージョンを提供しています。ベータリリースは、限定された数の親たちと成功を収めており、組織で見られた同じ結果を達成することに焦点を当てています。親たちは、QTrobotを過去15ヶ月間、毎週5晩使用しました

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。