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QTrobotは、自閉症の児童が教育活動に参加することを奨励する

ロボティクス

QTrobotは、自閉症の児童が教育活動に参加することを奨励する

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2016年に開発されたLuxAIは、プログラミングコグニティブロボットに関する概念実証プロジェクトに基づいており、神経発達障害を持つ児童に対するよりアクセスしやすく、費用対効果の高い専門的な介入を提供することに焦点を当てています。このプロジェクトは、ルクセンブルクのFund National Researchによって資金提供されました。

QTrobotとは

LuxAIによって開発された最初の製品は、QTrobotでした。これは、自閉症の児童と交流するための媒体となることを目的としています。これにより、児童は教育活動に参加するよう奨励され、教育の促進にも役立ちます。
QTrobotの開発のもう一つの大きな目標は、科学的、標準的、証拠に基づいた実践を拡大可能にすることでした。これは、専門のセラピストが個人化された教育レッスンを開発できるようにし、非専門の介護者や保護者がそれらを実施できるようにすることで達成されました。
QTrobotが自閉症の児童の学習を改善する能力に関する研究は、IEEE RO-MAN.に掲載されました。
それは、QTrobotが児童に高い注意レベル、より長い凝視時間、トレーニングセッション中により少ない定型的な行動をもたらすことを示しました。同じ活動を行うために別の人に必要な時間が記録されました。QTrobotはその後、自閉症の児童に対する感情的な能力トレーニングを提供しました。
1時間の定期的なトレーニングセッションを7週間行った後、児童は精神的な健康の改善、感情的な困難によって引き起こされる抑うつや不安などの内部化された問題の減少、そして感情に関連する症状の軽減を示しました。
研究の結果は、自閉症研究国際学会(INSAR 2019)に掲載されました。

QTrobotの現在の使用

QTrobotは、2018年から数百の自閉症および特別なニーズを持つセンターと研究グループで使用されてきました。これらの現在の結果は、以前の科学的な結果を検証しており、QTrobotはこれらの分野で支援する能力を示しています。
QTrobotとペアになっている教育カリキュラムは、社会的、感情的、コミュニケーション、認知スキルなどの重要なスキルを中心に設計されており、証拠に基づいた方法に基づいて構築されており、自閉症の児童に共通する発達の里程標と一致しています。
QTrobotは、組織と数年間協力した後、現在家庭用バージョンを提供しています。ベータリリースは、限定された数の保護者で成功を収めており、組織で見られた同じ結果を達成することに焦点を当てています。保護者は、QTrobotを5夜間、週5回、過去15ヶ月間使用しました。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。