ABBYYのNeoMLオープンソースライブラリにPythonサポートが追加

デジタルインテリジェンス企業のABBYYは、クロスプラットフォームのオープンソースマシンラーニングライブラリであるNeoMLの新しいメジャーアップデートを発表しました。プラットフォームでは、開発者がマシンラーニングモデルを構築、トレーニング、デプロイすることができ、最新のアップデートでは、トップのプログラミング言語であるPythonのサポートが追加されています。

新しいフレームワークには、5〜10倍の高速化と20以上の新しいMLメソッド、10のネットワークレイヤーと最適化メソッドが含まれています。NeoMLはApple M1チップ、LinuxベースのマシンのGPU、Intel (INTC ) GPUをサポートしており、これにより、ライブラリのアドレス可能なユースケースとシナリオが拡大します。開発者は、フレームワークを使用してAIパワードアプリケーションとソリューションを構築することができます。

Pythonの普及

Pythonは、自動化、Web開発、スクリプティング、Webスクレイピング、データ分析などのタスクで、さまざまな業界で使用されています。Google (GOOGL ) 、Pinterest、Spotify、Dropboxなどの大手企業がPythonに頼っています。

民間以外の分野でも、Pythonは学生にプログラミングを教えるために使用されています。Pythonの多様性がその高い普及度をもたらしています。ABBYYの新しい開発により、開発者と企業は、NeoMLを使用して、オブジェクト識別、分類、セマンティックセグメンテーション、検証、予測モデリングのモデルを構築、トレーニング、デプロイすることができます。

NeoML

新しい高速化により、NeoMLは利用可能なマシンラーニングフレームワークの中で最も高速なものの一つとなり、クラシカルアルゴリズムでは最大10倍、ニューラルネットワークのトレーニングと推論では最大30%の高速化を実現します。

NeoMLは、2つのトップのオープンソースマシンラーニングライブラリと比較して、平均50%の高速化を実現します。これにより、NeoMLは、カスタマー向けのクロスプラットフォームアプリケーションに特に有用なフレームワークとなります。NeoMLの高いクラウド効率により、企業は利用可能なクラウドリソースを最適な方法で使用することができます。

Bruce Orcuttは、ABBYYの製品マーケティングシニアバイスプレジデントです。

「オープンソースは、技術革新の強力な推進力です。私たちは、開発者コミュニティと協力して、オープンソースライブラリをさらに成長させ、改善することで、人工知能の進歩を支援することを目指しています。NeoMLは、開発者が革新的なイニシアチブを実験、構築、立ち上げるための新しい機会を提供します。また、フレームワークの高速な推論速度、プラットフォームの独立性、モバイルデバイスのサポートを活用することができます。私たちは、すべての開発者、データサイエンティスト、学術界に、NeoMLを使用し、貢献することを呼びかけます。」とOrcuttは述べています。 NeoML on GitHub

NeoMLは、テキスト、画像、ビデオなどのさまざまな形式のデータを処理および分析することができます。モデルはクラウド、オンプレミス、ブラウザ、デバイスで適用することができ、ライブラリはC++、Java、Objective Cプログラミング言語をサポートしています。また、20以上の伝統的なMLアルゴリズム、分類、回帰、クラスタリングフレームワークを提供しています。

ニューラルネットワークモデルのサポートには、100以上のレイヤータイプがあり、ライブラリはクロスプラットフォームで、Windows、Linux、macOS、iOS、Androidなどのオペレーティングシステムで実行可能であり、CPUとGPUプロセッサの両方に最適化されています。

NeoMLは、すでに米国、カナダ、ドイツ、オランダ、ブラジル、中国、インド、韓国などの開発者によって使用されています。フレームワークは、GitHubで利用可能です。