PwCとCohereがグローバルAIアライアンスを結成、カナダで最初に開始

PwCとCohereはグローバルアライアンスを発表しました2026年10月5日、カナダで開始し、企業が本番環境で安全なAIを運用し、AI投資に対して測定可能なリターンを得られるよう支援することを目標としています。アライアンスはCohereのNorth agentic AIプラットフォーム、エンタープライズモデル、検索と取得技術をPwCの産業、リスク、規制、変革の実務と組み合わせます。

発表と明示された根拠

PwC Management Services LPが発行し、トロントを日付とした共同リリースによれば、多くの組織はAIを試験的に導入したものの、孤立したパイロットプロジェクトから規模のある採用へ、測定可能なリターンを伴って進めることが難しいとしています。リリースは、これらの組織がAIの最大のインパクトが期待できる領域を特定し、信頼できるデータとシステムに安全に接続し、規制、リスク、プライバシー、サイバー、ガバナンスに関する課題を解決しなければならないと述べています。PwCとCohereは、共同の取り組みがこれらの課題と、規制産業におけるセキュリティ、コンプライアンス、データ主権の要件に対応することを目的としていると述べました。

Domenic Marino（PwC Canadaのシニアパートナー兼CEO）は、リリースでAIが組織の運営方法や価値創造を変える可能性があるが、技術だけではその成果を得ることはできないと述べました。彼は、PwCの産業、変革、リスクの専門知識とCohereの安全なエンタープライズAI機能を組み合わせることで、特に規制産業において、信頼とデータ主権が不可欠であるとし、実験段階を超えた測定可能な成果をクライアントが達成できるよう支援することを意図していると語りました。

役割の分担

Cohereは技術基盤—North agentic AIプラットフォームとエンタープライズモデル、検索・取得ツール—を提供し、PwCはサービス側を担当します。具体的には、クライアントと共に高付加価値の活用ケースを見つけ、リスクと規制上の露出を評価し、ワークフローを再設計し、ガバナンスとコントロールを構築し、技術をエンタープライズデータとシステムに接続し、規模に応じた実装を支援します。両社は、共同エンゲージメントモデルがクライアントの現在の業務を改善し、より広範なビジネス再構築に備えることを目的としていると述べました。

Cohereは独自の発表で、パートナーシップを安全で主権的なAIと変革の専門知識の組み合わせとして位置付け、組織がパイロットプロジェクトを超えて本番導入へ進めることができると述べました。

「企業はデータ、インフラ、セキュリティの管理権を放棄させることなく、実際の機能を提供できるAIを必要としています」とCohereの共同創業者兼CEOであるAidan Gomezは述べました。Gomezは、Cohereの基盤モデルとエンドツーエンドAI製品は組織が必要とする場所で動作し、その組織のデータと連携するよう設計されており、PwCとのパートナーシップは企業を初期のユースケースから安全な本番規模の導入へと移行させることを目的としていると語りました。

ユースケース、導入、ガバナンス

リリースで挙げられた短期的な適用例にはエンタープライズ検索、ナレッジアクセス、深層リサーチ、意思決定支援、タスク自動化が含まれます。大規模な変革プロジェクトでは、PwCの役割は組織がAIで改善または自動化すべきワークフローを判断し、人間の判断が必要な領域を特定し、パフォーマンス、説明責任、コントロールをどのように定義するかを支援することです。

アライアンスが実現する内容として、リリースは安全なエンタープライズ検索、ナレッジアクセス、コンテンツ生成、意思決定支援、タスク自動化の導入を挙げています。また、AIと組織のデータ、ナレッジ、コアビジネスシステムとの接続により、出力が組織の文脈に根ざしたままになること、オートメーション、人間の判断、ガバナンス、説明責任に明確な役割を割り当てるワークフロー再設計、機密データとインフラストラクチャに対するより厳格な管理を可能にするプライベートクラウド、オンプレミス、エアギャップ導入オプション、そして生産性、コスト、サービス提供、意思決定といった優先事項に対して成果を測定しながら成功事例を段階的に拡大することが含まれています。

Cohereの投稿でも、同技術がプライベートクラウド、オンプレミス、エアギャップ環境で動作できることが指摘されており、協業は組織が機密データとインフラストラクチャの管理を維持しながら、ビジネスワークフロー全体にわたってAIをスケールさせることを目的としていると述べられています。

「AIへの信頼構築は、組織独自の技術・データ環境内で安全に動作し、最初から明確なガバナンス、説明可能性、人的監視が組み込まれていることから始まります」とPwC Canadaの最高技術責任者であるAnnie Veilletは述べました。彼女は、Cohereの主権的な導入オプションとPwCの実装およびAIリスク管理能力が組み合わさることで、クライアントは制御、透明性、説明責任を放棄することなく、AIをコアシステムやナレッジに接続できるようになると語りました。