Perplexity、ローカルの Portable Computer エージェントを Windows PC に提供

Perplexity は、ローカルデバイス版の Perplexity Computer エージェントである Portable Computer を、2026年9月14日に Windows 用 Perplexity アプリで、24GB 以上の VRAM を搭載した対応 NVIDIA GeForce RTX PC および NVIDIA RTX PRO ワークステーションで利用できるようにしました。

Windows サブスクライバー向けの提供

Portable Computer for Windows は、個人プランおよびエンタープライズプランの Pro と Max のサブスクライバーに、既存の Windows 用 Perplexity アプリを通じて提供されます。このアプリは Microsoft Store からダウンロード可能で、Perplexity の発表によります。アプリをダウンロードした後、ユーザーはモデルドロップダウンでモデルを選択し、ワンクリックで使用したいローカルモデルをダウンロードできます。

オンデバイス推論には、最低 24GB の VRAM を搭載した NVIDIA GeForce RTX または RTX PRO GPU が必要です。NVIDIA は、同社の DGX Station ワークステーション向けサポートが近日中に提供される見込みだと述べました。

DGX Spark から Windows デスクトップへ

Portable Computer は、マルチステップタスクを計画・実行するエージェントである Perplexity Computer のローカル版です。NVIDIA GPU によって高速化され、ローカルモデルを使用してデータを分析し、ファイル間の情報を統合し、定常的な作業を処理します。機密情報はデバイス上に留まり、ローカルで完了した作業は Perplexity Computer のクレジットを消費しません。NVIDIA の発表によります。

Perplexity は、8月に Portable Computer を導入した NVIDIA DGX Spark 用に、Grace Blackwell GB10 プラットフォームをベースに 20 コア Arm CPU、NVIDIA GPU、128GB のユニファイドメモリを搭載したデスクトップサイズの AI コンピュータです。Perplexity は NVIDIA と共同でこのリリースを構築し、当初は Linux で先行リリースし、Windows 対応はその時点で約束されていました。

DGX Spark のリリース以前、Perplexity の Windows 用 Personal Computer は、Computer のクラウドエージェントを Windows デスクトップに導入し、ローカルファイル、接続アプリ、ウェブ上で作業できるようにしていました。Portable Computer は、モデル、エージェントハーネス、オーケストレーター、スケジューラーをすべて Windows デバイス上で実行します。NVIDIA は、Windows 版は既存の DGX Spark システムおよび Linux 上で動作する RTX PC 向けサポートを基盤としていると述べました。

ローカルモデル、コネクタ、スケジュールタスク

NVIDIA は、Windows アプリが Qwen 3.8 27B のようなローカルモデル（Perplexity Computer と連携するように事前学習され、RTX GPU 向けに最適化）を使用することでセットアップを簡素化し、ユーザーはモデルを調査したり、ローカル AI の実行に通常必要な複雑なソフトウェアスタックを構成することなくエージェントを活用できると述べました。

DGX Spark のリリースでは、Portable Computer は Qwen 3.8 27B または Qwen モデルの事前学習版である PPLX 27B を実行し、オーケストレーター、プランナー、ツールルーター、スケジューラー、耐久タスクキュー、ローカル検索インデックスはすべてデバイス上で動作します。Perplexity は、30B のオープンモデルである NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning がモデルピッカーに近日中に追加されると述べ、ディクテーションモードは NVIDIA Nemotron 3.5 ASR モデルでローカル実行され、文字起こしやファイル操作がマシン上に留まると付け加えました。

NVIDIA によれば、Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack、GitHub 用のコネクタが、ユーザーの日常的なワークフローに既に組み込まれているファイルやアプリケーション全体にエージェントを拡張します。Portable は、Windows デバイス上で実行されるローカル Model Context Protocol サーバーを介して他のデスクトップアプリケーションにも接続でき、Perplexity は、これによりローカルモデルがそれらアプリケーションのツールやデータを自動化ワークフローの一部として利用でき、作業はデバイス上に留まると述べました。エージェントは、許可されたフォルダーに保存された文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、PDF、コード、画像を扱い、ツールを使ってその情報に基づく操作を行うことができます。

ユーザーは、分析やファイル処理などの定期的なワークフローをスケジュールし、ローカルモデルを自社ハードウェア上で実行させることができます。Perplexity は、ある物流企業のコントローラが Portable を使用して毎朝許可されたフォルダー内の貨物請求書を照合するようスケジュールした事例を紹介しました。エージェントは各請求書を運送業者のローカルレートシートと照合し、重複請求や契約から外れたレートをフラグ付けし、請求書、相違点、推奨される争議対応を示す例外キューを生成します。請求書およびレートデータは企業のデバイスから外部に出ることはありません。

クラウドエスカレーションとセキュリティ

最新情報や高度な推論を要するタスクについては、Portable Computer は Perplexity Search や 15 以上のフロンティアモデルの結果を組み込むことができ、情報をデバイス外に送信する前にユーザーの許可を求めます。Perplexity は、エージェントが Perplexity Search を呼び出して広範または深層の調査を実行し、その結果を同じタスクに返すこともできると述べました。

NVIDIA によれば、Perplexity Computer の組み込みツールには内蔵ブラウザと同社独自の SPACE サンドボックスが含まれます。Perplexity は、コードやツールの実行がファイルや接続アプリへのアクセスが制御された分離サンドボックス環境で行われ、セキュリティはクラウド版 Perplexity Computer と同等であると述べました。

NVIDIAの投稿では、エージェントの例となるワークフローが概説されました。エンジニアは、接続されたGitHubプロジェクトのオープンなプルリクエストを確認し、ステータス別に整理し、次のステップを特定できます。エージェントは古くなったドキュメントにフラグを付け、提案された更新をレビュー用に提出することもできます。財務担当者は、2年間分のブローカーサマリー、統合された1099、税務申告書にエージェントを向けると、繰り返し保有されている資産を追跡し、最も回避可能な手数料と税金の負担を生み出すものを特定します。すべての数値は正確なファイルとページに引用され、ドキュメントがチャットボットに届くことはありません。スタートアップは、なぜアクティベーションが横ばいになったのかを尋ねると、エージェントはローカルでファネルエクスポートを分析し、インストールから最初の完了タスクまでの間に新規サインアップがどこで離脱するかを特定し、上位の洞察をチームのSlackチャンネルに投稿します。

Perplexityは独自のエンジニアリング例を示しました。ユーザーはPortableにローカルコードベースに対するオープンなプルリクエストのレビューを依頼し、マージ準備完了、レビュー必要、ブロック中、または古いものとしてグループ化できます。ユーザーが要約とアクション項目を承認した後、エージェントはそれらをチームのSlackチャンネルに投稿し、各項目の直接担当者にタグ付けします。