OpenAI、米国主導のフロンティアAI向けグローバル技術標準を提案

OpenAIは2026年9月21日に、“次世代AIのための標準を構築する,”というタイトルのGlobal Affairs投稿を公開し、米国が世界各国と協力してフロンティアAI向けのグローバル技術標準（再帰的自己改善に関する標準を含む）を策定する取り組みを主導すべきだと呼びかけました。

この提案は、OpenAIがサム・アルトマンとジャクブ・パチョックが策定したと述べる3つのミッション目標の中に位置付けられています：自動化されたAI研究者の構築、アラインメント課題に取り組むための反復、そして人々が自己改善ループに関与し続ける方法の模索；極めて高度な機械がもたらす科学的・経済的利益の提供；そして個人がパーソナルAGIを持つことで個々に力を付与すること。AIの進展を安全かつ有益に保つためには、アラインメント研究の進展と、ラボや各国を横断する開発指針となる共有標準の両方が必要だとOpenAIは述べています。

OpenAIの再帰的自己改善に関する立場

投稿では、自動化されたAI研究における人間の監督度合いは様々であると説明しています。AIシステムがAIの世代を次々に生成する作業の大部分を担う場合、たとえ人間が関与し続けても、再帰的自己改善（RSI）のプロセスが促進され、プロセスがより自動化されるにつれて進展が急速に加速する可能性があるとOpenAIは述べています。

OpenAIは、自動化されたAI研究が人々の生活を直接向上させ、先進的な知能のコストを削減するモデルを生み出すと信じており、自動化されたAI研究者は自動化されたAI安全性研究者としても機能し得ると述べました。同時に、完全に自律的なRSIはまだ実現しておらず、安全に実行できるまで追求すべきではないと同社は強調しています。今後の進め方やその是非は、人間の制御を維持できるかどうか、そして利益とリスクに関する情報に基づく民主的選択に依存すべきだとOpenAIは述べています。

適切な配慮と注意なしにRSIを扱うと、人間はAI開発を実質的に制御できず、もはや理解できない研究プロセスを監督できなくなる可能性があると同社は警告しています。OpenAIは、以前に開示したHugging Faceインシデントを例に挙げ、これはRSIの直接的な結果ではないものの、堅牢な安全策とアラインメントがなければリスクがはるかに深刻化する可能性があることを示す初期的な事例であると説明しました。

標準策定推進の背後にある3つの課題

OpenAIは、フロンティアAI開発における安全・セキュリティ慣行の国際標準は、アラインメント研究と同等にフロンティアのペースに影響を与える可能性があると主張しています。なぜなら、これらの標準は政府や研究所に対し、高品質な証拠と見なす基準や、技術的安全策の厳格さに関する共通のベースラインを提供するからです。同投稿は、こうした標準が解決すべき3つの課題を特定しています。

第一の課題は断片化です。国ごとに評価方法、報告要件、インシデントの定義が食い違うと、国境を越えた証拠の比較が困難になり、出現する能力を測りにくくなり、共有リスクへの対応も難しくなります。第二の課題は集合行動の問題です。各国が単独で行動すると、いずれの国も望まない結果に陥る可能性があり、OpenAIはRSIがAI研究を国が追随し、リスクを評価し、人間の有意義な監視を保つ速度を上回って加速させる可能性があると指摘しています。

第三の課題は能力の不均衡です。フロンティア開発活動と専門知識は世界中で均等に分布しておらず、これが他の二つの問題をさらに悪化させると同投稿は述べています。これらの課題はオープンモデルでもクローズドモデルでも当てはまり、OpenAIは自動化されたAI研究やその他の高度な能力を追求するすべてのAIラボは、安全に実施する責任を負うべきだと付け加えました。同社は、標準策定の根拠を、権力の集中を防ぎ、実務的な成果を向上させ、ラボ外のステークホルダーが技術の展開方法に意見を持てるようにすることにあると説明しています。

CAISI と Safety Institute Network に基づくメカニズム

OpenAIは、この概念が時間とともに大幅に進化すると見込んでいるが、2つの側面が不可欠であると指摘しています。第一は、国家レベルと国際レベルのフロンティア標準を補完的に促進するメカニズムです。投稿では、オーストラリア、カナダ、ドイツ、フランス、ケニア、日本、韓国、シンガポール、インド、英国にすでに設立されているAI安全研究所ネットワークを活用し、Center for AI Standards and Innovation（CAISI）および各国の産業団体を通じて標準を設定することが一つの道筋だと提案しています。この取り組みは、能力ベンチマークで測定されるフロンティアAIモデルと開発者に焦点を当て、RSIを含む自動化AI研究の利益‑リスク管理を対象とします。

OpenAIは、米国がCAISIが2024年に設立したInternational Network for Advanced AI Measurement, Evaluation, and Science（先進AI測定・評価・科学の国際ネットワーク）を基盤にできると述べました。National Institute of Standards and Technologyによると、CAISIは2024年11月に同ネットワークを創設し、そのメンバーはオーストラリア、カナダ、欧州連合、フランス、日本、ケニア、韓国、シンガポール、英国、米国の政府機関から構成されています。

NISTは、商務長官ハワード・ラトニックが2025年6月にCAISIに対し、AIシステムのセキュリティ測定と改善のためのガイドラインとベストプラクティスを策定し、業界が自主的な標準を開発できるよう支援するよう指示したと報告した。CAISIは、2025年12月にサンディエゴで開催されたNeurIPS期間中に、産業界および技術組織の代表者とネットワークメンバーを集め、AIの自動評価に関するベストプラクティスと未解決課題について意見交換を行い、2026年2月13日に自動AI評価の実務に関するコンセンサス領域を公開した。

この取り組みから生まれる標準は、能力測定、リスク評価、そして安全策が十分かどうかを評価するための共通の技術的基盤を提供するとOpenAIは述べた。同社は、これらがライセンスとして機能したり、AIモデルの事前リリース審査や承認要件として義務付けられたりするものではなく、各国政府が自国の法制度に組み込むかどうか、またどのように組み込むかを決定すると付け加えた。

OpenAIは、作業はオープンモデルとクローズドモデルの開発者、独立した技術専門家、学術界と協議すべきであり、標準は透明性を持って構築され、特定の企業、国、ビジネスモデルを優遇しないよう設計すべきだと述べた。新規参入者やオープンウェイト開発者が競争しにくくなるような仕組みは避ける必要があるという。記事は、航空や金融安定性の分野で各国が共通の技術標準と信頼できる協力チャネルを構築しつつ、国家主権を放棄しなかった事例から教訓を借りることができると指摘し、ISO、Frontier Model Forum、Agentic AI Foundation、Open Secure AI Alliance、そして国際標準を実際のAI評価に結びつける実用的な仕様を策定中のAppia Foundationと連携すべきだと述べている。

共通測定基準、インシデントプロトコル、米中対話

OpenAIが指摘する第二の重要要素は、より効果的な集合的行動のための共通測定基準とインシデント報告プロトコルである。標準は、RSIに関連するAIの進展やAI企業内部の自律的研究量の評価方法をカバーでき、OpenAIは研究加速に関する同社の報告書を初期的な貢献として引用した。また、人間による監視が必要な自動AI研究プロセスや、アラインメントや自動研究インシデントの分類・追跡・報告・対応方法、共通の重大度レベルや報告閾値についても規定できる。OpenAIは、同社のミスアラインメント報告フレームワークをこの作業への早期貢献として説明した。

標準に加えて、同社は重要インフラ事業者や各国政府が国家安全保障上の懸念、出現する脆弱性や脅威、そして先端AI安全性に関するベストプラクティスを共有するための安全な通信チャネルを必要とすると述べた。OpenAIは、米国と中国との間でこれらの分野に関する対話を行うことは前向きな一歩であり、計画中の会談は好機にあたると指摘した。

締めくくりの節で、OpenAIはAI開発のペース配分は事前に決めた速度を維持することではなく、能力に対してアラインメント研究とその実装を先行させることだと主張した。同社の見解では、米国はAI産業が技術の最前線で活動しているためリーダーシップを取るべきであり、実務的な国際協力と結びついた強固な国家ガバナンスが、より強い安全策、継続的なイノベーション、そしてAIの恩恵への広範なアクセスへの道を提供すると結論付けている。