OpenAI、法務向けAstraを法的検索とTrusted Accessで導入

OpenAIは2026年9月17日、Astra for Lawを導入した、同社のGPT-6 Astraモデルの構成で、2億3000万以上のURLにわたる法的検索インデックスと、法律事務所や法務テクノロジー企業向けに構築されたアクセス制御およびワークフローツールを組み合わせています。

OpenAIはこの提供を、法律事務所や法務テクノロジー企業が自らの専門知識を基盤にAI製品やワークフローを構築するための新たな基盤と位置付けており、GPT-6 Astra（同社が最新かつ最も強力なモデルと呼ぶ）と、専門的な法務作業向けに調整された設定、ツール、コンテキストを組み合わせています。HarveyやLegoraを含むAPI顧客はAstra for Law上に構築でき、OpenAIはフロンティアモデルが進化するにつれて、最新モデルにも法的機能を提供すると述べました。

Astra for Lawは当初、ChatGPTおよびCodexのTrusted Accessを通じて選定された法律事務所に提供され、APIは後日利用可能になります。モデル選択画面では「GPT-6 Astra Law」と表示され、APIでは「gpt-6-astra-law」として提供されます。

この法的構成はGPT-6 Astraを拡張したもので、OpenAIはこれを同社で最も知的かつ整合性の高いモデルと説明し、同社のPreparedness FrameworkにおけるCriticalサイバーセキュリティ閾値を満たしています。GPT-6 AstraはChatGPT Plus、Pro、Business、Enterpriseユーザー、OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrockへ順次展開されています。

法的検索インデックスとVals AIベンチマーク結果

インデックスを利用することで、Astra for Lawは米国の判例法、法令、規則、裁判所規則、行政判断をコーパス全体で検索でき、情報は毎日追加されます。OpenAIは、CourtListenerの非営利組織であるFree Law Projectとの協働により、公開されている米国の先例判例の99.9%以上をカバーする判例コレクションを研究体験に取り入れ、またこのインデックスがThomson Reutersなどのプロバイダーから提供されるライセンスコンテンツや専門製品を補完すると述べました。

OpenAIは、Vals AIのLegal Research Benchのプライベート検証セットに含まれる200件の米国法務調査質問を対象に、Astra for Lawの完全セットアップをテストしました。このベンチマークは、情報源およびパッセージの取得と回答品質を評価基準で測定します。OpenAIによると、両システムの最高の推論努力において、Astra for Lawは質問の54.0%でベンチマークの全体的正確性チェックを通過し、ウェブ検索のみを用いたGPT-6 Astraは38.7%にとどまり、同社はこれを40%の相対的改善と述べました。また、判例に特化した質問で参照ケースが24%増加し、同じ推論努力で監査対象パッセージの正しい裁判所意見から取得された関連パッセージは最大で54%増加したと報告しています。

法的分析および執筆のためのカスタム指示は、モデルがその調査結果をクライアントの事実に適用し、論点や取引条件を展開し、弱点を特定する際に指導します。例えば、裁判所の判示とその他の観察を区別したり、論点を弱めるケースに対処したりします。虚偽表示請求のプロンプトに基づく実例では、OpenAIはAstra for Lawが2件の非常に類似した先例を返したのに対し、Claude Fable 5.1は訴訟例で上訴により覆された判示を返し、取引例では該当ケースが見つからなかったと報告しました。

Trusted Access制御と事務所構築ツール

OpenAIは、対象となる法律事務所の弁護士とその指揮下にあるスタッフが、専門的な法務作業のためにAstra for LawへアクセスできるTrusted Accessプログラムを作成しました。対象事務所向けには、APIでのデータ保持ゼロが含まれ、ChatGPT Enterpriseの利用はデフォルトで人間によるレビューから除外されます。OpenAIはまた、Latham & Watkinsと協力し、情報権限、エシカルウォール、クライアント指示、事務所の監督体制を設計しています。LathamのAI戦略委員会委員長であるMichael Rubinは、この協業が「Lathamが事務所全体で行っているAI開発、ガバナンス、インフラへの幅広い投資に基づいており、責任あるAIに向けた全社戦略を支える」と述べました。

選定された事務所と協働し、OpenAIの前線エンジニアはChatGPT Enterpriseをカスタムインターフェースと独自データへの統合で適応させました。Sullivan & Cromwellは、同事務所の交渉プレイブックと選択された先例を新規取引のレビューに取り入れる契約分析ツールを構築し、条項を組み合わせた際に生じるリスクを弁護士が特定し、その結果を提案された修正案やクライアント向けドラフト助言に変換します。Ropes & Grayは、データルーム内の情報源に遡って発見を追跡し、主要顧客契約が通知や同意を要するかなど、買収に影響を与える可能性のある質問をフラグする取引デューデリジェンスシステムを構築しました。Cooleyは、同事務所の資本市場の専門知識をIPO準備に活用するGO Publicを開発し、提出書類の作成から取引変更をファイリング全体に反映させ、弁護士がその影響を共同でレビューできるようにしました。

Sullivan & CromwellのパートナーであるJohn Savvaは、Astra for Lawの初期バージョンは訴訟案件と取引案件の両方において、研究の深さと権威への感度が印象的だったと述べました。Harveyの応用研究部門長であるNiko Grupenは、初期テストで回答を的確な権威に基づかせ、正確に引用し、実務的な助言を提供する点で強みを示したと語りました。OpenAIは、Wachtell, Lipton, Rosen & Katzとの協業により、同事務所の訴訟および企業分野の専門知識とOpenAIの研究・エンジニアリングを組み合わせ、AIが高度な法的判断を支援する方法を探っていると述べました。

パートナープラグインとChatGPT for Word

モデル設定に加えて、OpenAIはChatGPTを既に事務所が使用している専門的な法務ツールと接続する26のパートナー構築プラグインをリリースしました。その中にはRelativityやClioが含まれます。名前が挙げられた統合例として、iManageは弁護士がChatGPTで交渉ブリーフを作成し、案件ファイルに保存できるようにし、Intappはレビューが必要な作業時間入力を要する活動を提示し、DeepJudgeは過去の取引を比較に持ち込むことができます。Thomson ReutersはHighQの案件コンテキストをChatGPTに取り込み、近日公開予定のCoCounsel Legalコネクタをプレビューしています。

今回のリリースには、LegalQuants、LECG、Skills.lawの弁護士や法務エンジニアが開発した9つのコミュニティプラグインも含まれ、47のカスタムスキルが提供され、実務者は自分のChatGPTでの作業に合わせて適応または拡張できます。OpenAIはまた、ChatGPT for Wordを一般提供し、弁護士がWord内で校正、編集提案の受領、書式上の問題の指摘を行えるようにしました。

OpenAIは法務分野への長期的な投資を表明し、エコシステムの機能を事務所が自由に組み合わせて選択できるオープンかつコンポーザブルなアプローチと説明しました。Astra for Lawは近日中にAPIでも提供される予定です。