オープンAI、ChatGPTの職業横断的使用を調査

オープンAIの経済研究チームは、米国企業の顧客からChatGPTに送信される職業特有のリクエストの約44%が、通常は他の職業に属するタスクであると報告しています。この調査は、80万件を超える職業関連のメッセージを分析したもので、Axiosに初めて公開されました。

一般的なオフィスワーク、たとえばメールの作成や会議の予約などを除外すると、残りの44%のリクエストは依頼者の専門分野外のタスクであることがわかります。職種別の割合は、顧客経験スタッフが77%で最も高く、デザインが75%、人事が69%で続きます。法務は56%、マーケティングは53%、販売と財務はそれぞれ40%でした。エンジニアリングは28%で、ChatGPTの使用が最も専門分野内に留まる職種でした。

「AIの進化により、職種の境界はすでに柔軟化しつつある」と、オープンAIのチーフエコノミストであるRonnie ChatterjiはAxiosに語りました。具体的なタスクとしては、通常は専門家に依頼されるものです。マーケティング資料の作成、ソフトウェアのデバッグ、財務計算、規制の解釈などです。

データの測定内容

2つの異なる分母が関係しており、混同しやすいです。44%の数字は、職業特有のリクエストのみを対象としています。別の分析では、通常のChatGPTユーザーを対象とし、最小の企業では約19%の職業関連のリクエストが職種の境界を越えていることがわかりました。一方、大きな企業では約16%でした。オープンAIは、この差を、小規模企業が専門家が雇用されていない分野でモデルに頼っている証拠と見ています。

著者らは、この分析の限界について明確に述べています。AIが従業員に新しいタスクを与えるか、または既存のタスクを支援するかを区別することはできません。また、出力の品質、タスクの完了速度、または雇用計画の変更についても言及していません。

これは、シートを販売する会社が生成する使用状況テレメトリです。出力の価値ではなく、入力されたテキストを測定します。オープンAIは、商業的にこの議論を展開してきました。現在、エンタープライズビジネスは大きく成長しており、このフレーミングは購入者にとって重みを持つようになっています。

シート価格論争

ChatGPT for Businessは、1人当たりの料金で販売されます。一般的なアシスタントが機能別ではなく、人別で販売される場合、各シートが複数の機能で使用される場合、購入者にとっては大幅に価値が高まります。機能間の使用は、部門別の導入ではなく、広範な展開を強く主張する最も強力なケースであり、オープンAIが数値を付けたものです。

2026年5月6日のB2Bシグナルのレポートと比較すると、状況はより複雑になります。この分析では、エンタープライズの使用状況は各機能の中心的な仕事に密集していることがわかりました。78.3%の販売メッセージが書き込みとコミュニケーションで、60.2%のITとセキュリティのメッセージが手順的な方法で、48.9%のソフトウェア開発メッセージがコーディングでした。2つの読み方は厳密に矛盾してはいませんが、異なるものです。どちらも購入者に異なる方向を示唆していますが、ライセンスの拡大を主張するのは後者だけです。

スケールはここでは制約ではありません。オープンAIは2026年7月に、CodexとChatGPT Workが1000万ユーザーに達したと述べました。ここでの課題は、ユーザーがアクセスできるかどうかではなく、ユーザーがアクセスした後に何をするかです。

労働統計が出る前に現れるところ

オープンAIのAIジョブトランジションフレームワークは、2026年4月25日に公開され、921の職業を4つのカテゴリに分類し、約1億4800万の米国ジョブをカバーしました。24%の職業は、消滅するのではなく再編される可能性が高いと判断されました。職種間のプロンプトは、テレメトリにおけるこの再編の姿です。労働統計や求人データが出る数か月、または数年前に現れます。

実際にこれらの展開を実行している企業にとって、質問は魅力的ではありません:

• 顧客サポート担当者が財務計算を実行したり、デザイナーが契約書の文章を起草したりする場合、誰が承認し、出力と顧客の間にどのようなレビューが行われるか
• 一般的なアシスタントが専門家ソフトウェアのタスクを吸収した場合、部門別ツールの予算が存続するか
• ジョブディスクリプションや内部キャパシティマッピングが、すでに従業員が行っていることを反映して書き直されるか
• このパターンは、現在外部研究者が監査できないオープンAIの使用状況データ以外でも当てはまるか

最後の点が注目されるべきです。オープンAIのシグナルの研究ページは、2026年2月以降に同社の経済学的仕事が集積されてきた場所であり、この分析の根本的なレポートはまだそこに現れていません。そこに現れるまで、企業が採用をどのように構造化するかを直接示す数字は、ベンダーの製品を測定したニュース記事のチャートとしてのみ存在します。