AIモデルとプラットフォーム

新型コロナウイルスに関するオープンデータセットを公開、マシンラーニングの利用を促進

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

ホワイトハウスの科学技術政策局は、研究者に、人工知能(AI)技術を利用して数千の学術論文を分析するよう要請している。約29,000件の論文が提供されており、コロナウイルスに関する疑問に答えることができる。約13,000件の論文は全文が提供されており、マシンリーダブルである。残りの約16,000件の論文については、データベースには部分的なテキストと要約が含まれている。

過去数日間、アメリカ政府の高官は、アメリカのテクノロジー企業や研究機関と協力して、コロナウイルス関連の論文を公開するための法的許可を得るために努力してきた。

このオープンデータセットは、COVID-19 Open Research Dataset(CORD-19)と呼ばれており、中央集権的なハブに新しい情報を不断に追加し、研究者やその他の関係者がアクセスできるようにする。

ホワイトハウスが発表したパートナーシップには、Chan Zuckerberg Initiative、Microsoft (MSFT ) Research、Allen Institute for Artificial Intelligence、National Institute of HealthのNational Library of Medicine、Georgetown UniversityのCenter for Security and Emerging Technology、Cold Spring Harbor Laboratory、およびGoogleが所有するKaggle AIプラットフォームが含まれる。

アメリカのCTOであるMichael Kratsiosによると、CORD-19データセットは「現在までで最も包括的なマシンリーダブルなコロナウイルス文献のコレクション」である。

National Academy of Sciences、Engineering、and Medicineは、World Health Organization(WHO)と協力して「高優先度」の質問を開発した。これらの質問は、コロナウイルスと遺伝子、潜伏期間、治療、症状、予防との関係についてである。

データベースには、medRxivやbioRxivなどのオープンアクセスアーカイブから抽出された事前公開研究も含まれている。

Cori Bargmannは、Chan Zuckerberg Initiativeのサイエンス部門の責任者である。

「科学者や医療従事者コミュニティ間で重要な情報を共有することは、コロナウイルスパンデミックに対する対応を加速するための鍵である」とBargmannは述べた。

ホワイトハウスが発表したCall to Actionによると、データベースコレクションは、Microsoftのウェブスケールリテラチュアキュレーションツールを使用して開発された。これらのツールは、世界中からさまざまな科学研究を特定し、まとめた。Chan Zuckerberg Initiativeは事前公開コンテンツへのアクセスを提供し、National Library of Medicineは文学コンテンツへのアクセスを提供し、Allen AIチームはコンテンツを分析可能な形式で整形した。

Dr. Eric Horvitzは、Microsoftのチーフサイエンティフィックオフィサである。

「コロナウイルスパンデミックに対処するために、全員が協力しなければならない」とHorvitzは述べた。「企業、政府、科学者が協力して、ベストなテクノロジーを提供し、生物医学、疫学、AI、他の科学分野に適用しなければならない。コロナウイルスリテラチャー資源とチャレンジは、コロナウイルスに対する解決策を加速する取り組みを刺激するだろう」。

多くの人々は、このアプローチが効果的であり、将来、AI技術とマシンラーニングを新しい方法で利用できることを希望している。そうした人々の一人であるDr. Dewey Murdickは、Georgetown UniversityのCenter for Security and Emerging Technologyのデータサイエンスディレクターである。Dr. Murdickは、このプロジェクトの調整を支援した。

「この貴重な新しいリソースは、無私的なコラボレーションの結果であり、コロナウイルスに関する重要な質問に答える機会を提供する」とDr. Murdickは述べた。「危機が過ぎ去った後、このプロジェクトは科学研究を進めるためにマシンラーニングを新しい方法で利用することを刺激することができる」。

このプロジェクトがコロナウイルスに関する必要な答えを提供することに成功すれば、将来的にモデルとして利用される可能性がある。AI技術は強力なツールであり、世界中の専門家や機関の結果を人間よりもはるかに速く分析できる。これにより、パンデミックやその他の危機が発生したときに、迅速な対応が可能になり、多くの命を救い、経済的混乱を防ぐことができる。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。