オムデナがアマゾン森林火災を検知するAI技術を開発

オムデナは、ブラジルで森林火災の発生を検知することができるAI技術を開発しました。雨季の到来前に、アマゾン雨林は火災によって大きな被害を受けていました。同社によると、オムデナは「変化者たちが実世界の問題に対するAIソリューションを構築するためのグローバルプラットフォームです。」

世界中で発生し、急速に広がる森林火災に対抗する最も効果的な方法の1つは、早期発見によって迅速に消火することです。これがオムデナが目指していることであり、広大な森林が破壊されるのを防ぐことができます。

新しいシステムは、商業農業技術会社のSintecsysと共同で開発されました。同社は、4つの生物群系（アマゾン雨林を含む）にわたる870万エーカーの森林と農地を監視しています。システムは、360度カメラから得られた画像を処理し、スタッフに炎や煙が検知されたときに警報を送信します。同社のシステムは、火災検知時間を平均40分から5分以下に短縮しました。

アマゾン火災 2019年8月15-22日（オレンジでマーク）

Sintecsysのチームは、AIが真の懸念と誤報を区別するのに役立つことを知っていました。システムは火災を逃すことがないように設計されていたため、誤報の発生率が高くなっていました。スタッフは、消防隊に通知する前に各個別の火災警報を確認する必要があり、これらの追加の手順により、実際の火災への対応が遅れることになりました。短時間で大きな被害が発生する可能性があり、時間が経過すると火災を制御することがより困難になります。

「命を守るために、1秒でも早く対応する必要があります」と、Sintecsysのイノベーション責任者オスマー・バンビーニは述べています。「スピード、正確性、力強さが私のオムデナに対する認識です。Sintecsysにとって、オムデナは今後公式のAIパートナーとなります。」

人工知能を使用して検知時間をさらに短縮することを目指し、オムデナの47人のデータサイエンティスト（22カ国から）がSintecsysの内部AIグループと共同で8週間のマシンラーニングプロジェクトに取り組みました。このプロジェクトは、オムデナがグローバルなコラボレーションを通じてAIソリューションを構築する歴史に新たな一章を加えることになりました。チームは、日中の画像で煙や炎を検知する精度95%のシステムを開発し、2ヶ月以内に完成しました。システムは誤報を大幅に削減し、消防隊の呼び出しに遅れはなくなりました。

このプロジェクトには、75以上の国から800人以上が参加しています。AIシステムは3月初旬までに完全に展開される予定です。

「オムデナは、SintecsysのAIチームの規模を10倍に増やしました」と、オムデナの創設者ルドラデブ・ミトラは述べています。「私たちの多様な専門家は、深いAIの知識と経験を持ち、森林火災の検知問題を解決するために取り組みました。」

Sintecsysとオムデナは、夜間の画像で煙や火災を検知する第二のプロジェクトに取り組んでいます。チームは、衛星画像を使用して地上での状況をよりよく理解することを目指しています。

オムデナは、システムをより賢くするためのフォローアッププロジェクトを実施し、AIを使用して高リスクエリアを特定することを目指しています。

「90%以上の火災は、人為的な原因によって発生しています。土地を開墾している農家や人々が入植している場所が、最もリスクの高いスポットです」とバンビーニは述べています。「AIを使用してこれらのエリアを特定することができれば、火災が最も発生しやすい場所を予測することができます。」

オムデナのパートナーには、国連世界食糧計画と国連難民高等弁務官事務所が含まれます。同社は、2020年の国連AI for Goodグローバルサミットのイノベーションパートナーです。