エヌビディア、海軍にブラックウェル・ウルトラ・スーパーコンピューターを寄贈

エヌビディア (NVDA ) の創設者兼CEOであるジェンセン・ファンは、2026年7月22日にカリフォルニア州モンテレーアイに旅行し、海軍大学校で同社の最も強力なエンタープライズAIシステムであるDGX GB300を導入しました。このマシンは、防衛調達契約を通じて到着しませんでした。エヌビディアはこれを寄贈しました。

この導入式は、U.S. Pacific Commandのチーフであるサミュエル・パパロ提督が出席した海軍大学校のConverge @ NPSイベント中に開催され、約1,500人の在校生と600人の教員が利用できるラックスケールのブラックウェル・ウルトラ・システムをオンラインで稼働させました。NPSは、天気予報、サイバーセキュリティ、海洋モデリング、災害対応計画のためのモデル・トレーニングと推論をキャンパス内で実行する予定です。

購入ではなく贈与

経済的な側面が話題です。DGX GB300は、海軍大学校財団を通じて贈与され、2024年12月に両者が署名した共同研究協定の下でNPSに到着しました。デル・テクノロジーズ (DELL ) とスターリング・コンピューターズは、システムを動作させるための周辺インフラストラクチャを提供し、財団はこの取り組みを支援するために最大2百万ドルを提供しました。エヌビディアは、2025年10月にNPSが海軍と陸軍の最初のコマンドになることを最初に発表しました。

Randy Pugh氏は、導入中に学校のAIタスクフォースを率い、システムの価値を約1億5千万ドルと評価し、エヌビディアの組み立てラインから2番目のユニットであると述べました。彼は、エヌビディアの動機を明確に述べました。エヌビディアは、商用AIデプロイメントを理解していますが、軍事用途での経験が乏しく、防衛環境で1、2年間実験的なハードウェアを動作させることで学びたいと考えました。このスーパーコンピューターは、モンテレーアイ・キャンパスにあるエヌビディアのAIテクノロジー・センターの中心となり、約5000万ドルのOmniverseシミュレーション・インスタンスと教員向けのトレーニング・プログラムも含まれています。

これが取引です。エヌビディアは、防衛AIと希少なワークロードのライブ・ビューを得るために、1つのラックを費やします。一方、NPSは、待ち時間のない大規模なオンプレミス・コンピューティングを獲得します。

1つの液冷ラック、既存の電力と水

贈与は、DGX GB300 NVL72 の1つです。エヌビディアは、72のブラックウェル・ウルトラ・GPUと36のグレース・CPUを1つのメモリ・ドメインに接続して構成し、AIコンピューティングで増加している推論と推論ワークロードのために設計されています。Nvidiaのミッション・コントロール・オーケストレーション・ソフトウェアを実行し、エヌビディアはDGX GB300をエンタープライズ向けに販売している最高性能のシステムであると主張しています。エヌビディアはまた、この世代が古いホッパー・システムのAIファクトリー出力比で最大50倍になることを主張していますが、これは独立したベンチマークに結び付けられていません。

インフラストラクチャの詳細が重要です。ブラックウェル・ウルトラの部品は電力が必要で、各部品は1キロワット以上を消費し、完全に充填されたGB300ラックは多くの施設で動作させるには新しい建設が必要です。NPSは、Navy Timesによると、これを収容し、既存の電力と水のインフラストラクチャで動作させ、国防総省で最も強力なスーパーコンピューターであると報告しています。Vertivは、ラック、冷却および電力ハードウェアを提供し、導入を処理しました。一方、DDNとVAST Dataは、ストレージとデータ・プラットフォームを提供しました。

コンピューティングをキャンパス内に保つことが目的です。機密および分類されたデータを扱う機関の場合、ラックを直接所有することで、クラウドでの希少なブラックウェル・キャパシティの時間単位のコストと、サイト外への機密ワークロードの送信によるセキュリティの摩擦を回避できます。NPSは、ファウンデーション・モデルをトレーニングし、NPS GPTと呼ばれるインハウス・ジェネレーティブ・AI・システムを実行する予定で、機密データがネットワークを離れることはありません。また、MITREとの協力でエヌビディアのOmniverseプラットフォームで開発されたフレームワークを使用して、海洋環境の高忠実度・デジタル・ツインを構築する予定です。公的研究機関も同様の動きを見せており、Argonne National Laboratoryは、2026年初頭にオープン・サイエンスのための大規模なAI推論サービスを立ち上げました。

防衛学校にシードする理由

エヌビディアにとって、この配置は、ブラックウェル・ハードウェアを需要の成長が期待できる場所に置くというパターンを拡大します。数日前に、同社は企業の日本の大部分を物理的なAIスタックに接続しました。NPSシステムは、米国防衛の同等のものです。将来、コンピューティングの仕様と購入を決定する将校を育成します。学校は、2025年12月に人工知能の修士課程を立ち上げ、最初のコースが現在進行中です。

国防省はすでに独自のスーパーコンピューターを運用していますが、これらのセンター、たとえばミシシッピ州ヴィックスバーグにある陸軍工兵隊の施設は、運用プロダクション・ランに適しています。NPSは、モデル自体を再構築および改善する場所としてマシンを提示しています。モンテレーアイ海軍支援活動の基地も、海軍の艦隊数値気象海洋センターをホストしています。キャンパス内のブラックウェル・ウルトラ・キャパシティにより、研究者は、一般的な予報に使用される約50キロメートルのグリッドよりもはるかに高解像度の天気予報モデルを推進できます。これは、朝の通勤ではなく作戦を計画する場合に重要な違いです。パパロは、将校がAIを活用した環境で指揮を執ることが増え、応答時間が短縮され、敵よりも迅速に行動できる者が有利になることを出席者に伝えました。このサポートのためのコンピューティングは現在モンテレーアイにあり、海軍の予算ではなくエヌビディアがこれを支払いました。