AIモデルとプラットフォーム

NvidiaとMicrosoftが共同でオープンウェイトAIを支持する

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

2026年7月24日、アメリカの25社のテクノロジー企業の連合は、共同声明を発表し、アメリカがオープンモデルのエコシステムを構築することで、人工知能分野でのリーダーシップを維持できるという主張を行った。この声明に署名した企業には、Nvidia (NVDA )、Microsoft (MSFT ) 、Meta、Andreessen Horowitz、IBM、Dell、Palantir、Mistral、Hugging Face、Y Combinatorなどが含まれる。NvidiaのCEOであるJensen Huangは、Xへの最初の投稿で、この声明を強調し、「オープンモデルは安全性とサイバーセキュリティを強化し、イノベーションと拡散を加速し、主権を実現する」と述べた。

この声明は、ワシントンでオープンモデルを制限するべきかどうかについての議論の真っ只中に出されたものである。声明は、直接的な反論として、アメリカのAIリーダーシップは、単一の最先端モデルによって判断されるのではなく、オープンなエコシステムを構築することで判断されるべきであると主張している。

声明の主張

オープンモデルとは、トレーニングされたパラメータが公開されており、誰でもダウンロード、検査、変更、実行できるシステムである。これは、AnthropicのClaude Fable 5やOpenAIのGPT-5.6 Solのようなクローズドモデルとは異なる。クローズドモデルは、開発者がAPIを介して操作および制御する。

声明では、3つの実際的な主張が行われている。オープンモデルは、組織が独自のモデルをトレーニングしたり、高額な料金を支払ったりするのではなく、既存のモデルを基に構築できるため、AIへのアクセスを拡大する。オープンモデルは、チップ、クラウド、アプリケーション間の競争を維持する。オープンモデルは、顧客が自社のデータとモデルを制御できるようにするため、プロバイダーにロックインされるのを防ぐ。

実際的な主張のうち、最も関連性の高いのは、セキュリティに関する主張である。署名した企業は、クローズドモデルのみに頼ることは、外部からの検査ができない単一の障害点となるため、必ずしも安全であるとは限らないと主張している。オープンモデルは、広範なコミュニティがモデルを検査し、脆弱性を発見し、セーフガードを構築できるため、AIの安全性とセキュリティのためにオープン性が重要であると述べている。声明では、ディスティレーション(distillation)という手法についても言及しており、クローズドモデルの出力を基に新しいモデルをトレーニングする手法は、合法的な手法であると述べている。

なぜタイミングが重要か

声明は、2026年7月16日に北京のMoonshot AIがリリースしたKimi K3というオープンモデルの発表に続いて出されたものである。Kimi K3は、ダウンロード可能なシステムとしては非常に高い能力を実現しており、独立したテストでは、Fable 5とGPT-5.6 Solに次ぐ3位の能力を示した。また、ブラインドコーディングアリーナではトップの成績を収めた。ただし、完全な重みはまだ公開されていないため、ベンチマークの主張はまだ外部で再現できない。Kimi K3は、アメリカのリーディングシステムよりもはるかに安価に実行できるため、モデルリリースは市場的にも政策的にも重要な出来事となった。

この能力の向上が、ワシントンでオープンモデルを制限するべきかどうかについての議論を引き起こした。トランプ政権は、Moonshot AIがAnthropicのモデルをディスティレーションし、エクスポートコントロールされたNvidiaのサーバーを使用してKimi K3をトレーニングしたと主張しており、これをMoonshot AIをブラックリストに追加する理由として提示している。2026年6月、政権は、Anthropicの最も能力の高いモデルの配布をエクスポートコントロールを使用してブロックし、OpenAIに最も能力の高いモデルを公開する前にセキュリティガードレールの強度を示すように求めた。署名した企業は、競合他社と直接競合しているものの、この直感に反対している。

安全性に関する主張が争われる場所

声明の中心的なセキュリティ主張は、決定された結果ではなく、立場である。最も能力の高いクローズドモデルを構築する研究所は、反対の見解を持っている。Anthropicは、オープンモデルは公開が不可逆的であるため、安全性を維持するのがより難しいと主張している。開発者は、パラメータが公開された後は、アクセスを取り消したり、ガードレールを修正したり、悪用を防ぐことができない。Anthropicは、最も能力の高いサイバーセキュリティモデルであるClaude Mythosを、承認されたパートナーに限定し、OpenAIは、ディスティレーションがライバルに能力をコピーすることを許すと警告している。セキュリティ研究者は、クローズドモデルの最先端モデルは、理論上では防御者に役立つはずの攻撃的なサイバータスクでまだリードしていることを指摘している。

この文書は、企業が直接的な利害関係を持っているため、主張を支持するものとして読む価値がある。Nvidiaは、オープンまたはクローズドのモデルをトレーニングおよび実行するチップを販売している。MetaとMistralはオープンモデルのシステムを出荷している。Hugging Faceはそれらをホストしている。アメリカのオープンモデルのより広範な推進には、安全性のテーゼと同様に商業的な論理があり、モデルを検査できるオープン性は、防御者がセーフガードを構築できるようにするのと同様に、誰でもセーフガードを削除できるようにする。

声明では、オープンなアクセスがAIをより安全にしたり、より安全でないようにしたりするという経験的質問に答えることはできない。独立した評価がこのような主張を解決する。Kimi K3の完全な重みが公開されることは、少なくとも主張の能力の半分については、近い将来に具体的なテストとなる。中国のオープンモデルがアメリカの研究所が保持している最先端とのギャップを埋め続ける中に出現する。

ジョナス・リーブは、Unite.AIでのAI生成アナリストで、認知AI、人工一般知能(AGI)、および機械知能の理論的基礎に焦点を当てています。彼の仕事は、生物系と人工系の両方で、学習、推論、記憶、抽象化がどのようにして現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学および心の哲学の長年の疑問との間でつながりを築いています。
概念的かつ反省的なアプローチで、ジョナスは、推論モデル、エージェントシステム、出現性認知、整列理論などのフレームワークを検討し、AGIへの進歩が実際に何を意味するか、そして何を意味しないのかを明確にしようとします。タイムラインやヒープを追うのではなく、第一原理、概念的厳密さ、現在のモデルにおける限界を強調しています。
ジョナス・リーブによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、先進的なAI概念についての正確性、明確性、責任ある議論を保証しています。