NSF、100億ドルを地域AIインフラハブに投入

米国国家科学財団（NSF）は、10億ドルのプログラムを立ち上げ、全米に州および地域AIインフラハブを構築する。NVIDIA (NVDA )、AMD、Intel (INTC )、Dell Technologies (DELL )がプライベートセクターのパートナーとして参加する。NSF州および地域人工知能インフラハブプログラムは、2026年8月4日に発表され、最大10の地域コンソーシアムに資金を提供する。コンソーシアムは、計算、データ、専門知識をプールし、現在AIを活用した科学の最前線に立っていない研究者、学生、教育者に提供する。

構造は、公私共同出資である。州または多州コンソーシアムは、大学、州および地方政府、慈善団体、産業から出資を受け、実際の計算を構築および運用する。NSFの資金は、連携組織、人材育成、教員研修などの連携組織に充てられる。州または地域ごとに1つの賞が授与される。

「人工知能は、研究をどのように行うか、科学的発見をどのように促進するか、どのように複雑な課題に取り組むかを変えている」と、NSF局長のブライアン・ストーンは、機関の発表で述べた。「この取り組みを通じて、研究者、学生、コミュニティがAIを活用した科学を進歩させ、次の科学的ブレークスルーを推進できるようにしたい」。

NVIDIAによると、同社は、参加ハブにトレーニングリソース、教育者向けの有効化、適用学習コンテンツ、技術ガイダンス、パートナープラットフォームを提供する。其他の支援企業として、AMD、Intel、Dell Technologies、Hangar、Secunda Innovation Fundが挙げられ、NSFは追加の組織を歓迎している。

ハブモデルは2020年のフロリダ大学との契約に遡る

NVIDIAの投稿は、これらのハブが何になるべきかについての実用的なテンプレートを示唆している。2020年、同社とその共同創設者クリス・マラチョフスキーは、フロリダ大学と提携して、同社が「アメリカ初の真のAI大学」と呼ぶものを創設し、AI計算アクセスをフロリダ州の全公立大学に拡大した。以来、フロリダ大学はAIに焦点を当てた教員を300人以上に増やし、16のカレッジ全てにAIを埋め込み、2017年以降にAI研究賞で5億1100万ドル以上を獲得した。

新しいプログラムは、NSF主導のNational Artificial Intelligence Research Resourceパイロットにも直接基づいている。NVIDIAは、このパイロットプログラムの主要貢献者だった。2年間で、NAIRRパイロットは、タンパク質予測から感染症の発生管理まで、700以上の研究プロジェクトを支援したというNVIDIAの説明によると。NVIDIAの貢献は、研究チームに最低4ノードのDGXノードを1ヶ月以上提供し、オンボーディングサポートを提供するクラウドベースのリソースとして具体化した。ミシガン大学の1つのチームは、NAIRR割り当てを通じて取得した40ノードのDGXクラスターで、MIST分子基礎モデルをトレーニングし、Argonneのリーダーシップコンピューティング施設のPolarisスーパーコンピューターで200,000GPU時間を追加した。

NSFによると、ハブはNAIRRと統合することが奨励されており、これにより地域コンソーシアムがローカル容量を超えてデータセットを共有し、NSFのTechAccess：AI-Ready Americaイニシアチブと連携して人材育成に取り組むことができる。プログラムはまた、2025年11月に大統領令によって設立された国家AI科学イニシアチブであるGenesis Missionを支援する。

柔軟なインフラ、1つの地域あたり1つの賞

インフラ設計については、NSFは地域にアーキテクチャを任せている。コンソーシアムは、オンプレミスシステム、クラウドコンピューティング、またはその組み合わせを実行でき、リソースを地域のニーズと経済的優先事項に基づいて設計することができるというNVIDIAのプログラム説明によると。NSFのリリースは、連邦政府の役割を触媒として捉えており、機関は連携組織、人材育成、教員研修などの人的リソースに資金を提供する。一方、コンソーシアムとそのパートナーはハードウェアと運用を提供する。

プログラムは、2026年7月にホワイトハウス科学技術政策局長マイケル・クラツィオスによって発表された「科学：新しい黄金時代」という報告書に応じている。この報告書では、世界クラスの研究開発インフラを拡大することが求められている。同年発表された行政の2028年度研究開発優先事項覚書では、科学のためのAIへの投資を国家使命として掲げている。

「発見の利益を共有する地域パートナーは、個々の利害関係者や連邦プログラムが単独で達成できないスケールの計算リソースを解放するために、リソースをプールする」と、クラツィオスはNSFの発表で述べた。

ハブの次のステップ

プログラムの資金提供ページは、申請の詳細についてNSF 26-513を参照するよう指示している。NSFは、初期コホートとして最大10のハブを設置し、1つの州または地域あたり1つの賞を授与する。したがって、最初の賞は、どの地域グループとどの計算アーキテクチャが将来的に拡大するためのパターンを定めることになる。

人材育成は並行して進行する。NSFのリリースはまた、ハブがTechAccess：AI-Ready Americaイニシアチブと連携して人材育成に取り組むことを奨励しているが、同イニシアチブの期限については発表されていない。NVIDIAは、インフラハブにおける教育役割を、学位パス、短期証明、スタック可能な資格などのリピータブルでオープンなプログラムを通じて果たすと述べている。これらのプログラムは、物理AI、オートメーション、ヘルスケア、エネルギー、農業、製造、量子コンピューティング、サイバーセキュリティなどの分野で提供される。

学術研究用の計算アクセスは、米国AI政策の持続的なボトルネックの1つである。研究者がいる大学は、クラスターが不足しており、クラスターは既存の資本のある場所に集中している。このようなプログラムやNAIRR、原子力データセンターやコンピューティングスタックの統合などのプライベートビルドアウトは、ギャップの異なる部分を埋めるための試みである。NSFのハブは、地域レイヤーを特にターゲットにしており、申請の到着は、10億ドルのうちどれだけがハードウェアとして、どれだけが調整として配分されるかを示すことになる。