Nscale、Anyscaleを買収してAIコンピューティングスタックを拡大

Nscaleは、自社のデータセンターを構築し、自社で発電を行うAIクラウドオペレーターで、Ray分散コンピューティングフレームワークを提供するAnyscaleを買収することに合意しました。2026年7月30日に発表されたこの買収により、NscaleのGPUフリートの上にワークロードオーケストレーションレイヤーが追加され、Anyscaleの約200人の従業員が米国、ヨーロッパ、インドのロンドンに拠点を置く同社に移籍することになります。2026年下半期に閉じる予定ですが、クロージング条件と規制承認に従う必要があります。

Anyscaleは、マシンラーニングチームが一度に数千のアクセラレータ上でジョブを実行するために使用するマネージドプラットフォームを販売しています。マルチモーダルデータの準備、事前トレーニング、ファインチューニング、強化学習、推論サービスなどが含まれます。同社はブランドと既存の顧客を維持し、Nscaleの発表では、Coinbase、Runway、Bedrock Roboticsが含まれると述べられています。これらの顧客は、現在使用しているインフラストラクチャ上で実行することができ、Nscaleのプラットフォームは時間の経過とともに追加のオプションになります。

スケジューラーを購入する電力会社の理由

Nscaleの Pitchは、これまで、加速器の下にあるレイヤーを所有することにかかっていました。発電、キャンパス、ラックなどです。この購入により、同社はスタックを上方向に移動し、その理由は、AIクラウドが収益をどのように生み出すかということにあるからです。生のGPU容量は、競合他社が同じNvidiaシステムを購入することに対して、1時間単位でレンタルされます。したがって、差は、各GPU時間がどれだけの有用な作業を生み出すかという点にあります。これは、メタル上ではなく、ジョブがどのようにパーティション化されるか、CPUバウンドのデータ準備がGPUトレーニングにどのようにハンドオフされるか、強化学習のロールアウトの間で加速器がどのように再利用されるかという点で決定されます。

“ほとんどのインフラストラクチャプロバイダーは、GPUを購入してレンタルするだけです。”とNscaleのCEO兼創設者であるJosh Payneは述べています。同社のアプローチは、電力、データセンター、コンピューティング、そしてそれら上のソフトウェアを所有することにあると述べています。

そのコストラインは、Anyscaleの商業的な議論でもあります。同社は、2026年6月2日のAzureネイティブ統合の発表で、顧客は、断片化されたスタックと比較して、実験が最大4倍高速化され、所有コストが最大90%削減されることを報告していると述べています。断片化されたスタックとは、クラウドネイティブのデータ処理エンジンとホストモデルAPIをペアにするものです。これらは、Anyscaleの数字であり、コンピューティングセラーが所有したいレイヤーを説明しています。

同じ論理は、コンピューティングビジネスでは他でも見られます。Qualcomm (QCOM ) は、コンパイラスタートアップModularの全株式買収を2026年7月に閉じました。その理由は、ハードウェアの使用を決定するソフトウェアが、パフォーマンスとスイッチングコストの両方が存在する場所にあるためです。

取引の下にある容量

Nscaleは、将来の大きな増加を見込むビルドアウトにプラットフォーム収益を追加しています。同社は、2026年3月16日の発表で、Microsoft (MSFT )との間で、ウェストバージニア州メイソン郡のモナークキャンパスにNvidiaのVera Rubin NVL72システムを使用した1.35 GWのAIコンピューティングに関する意向書に署名しました。このデプロイは、2027年後半にトランシェで到着し、2028年上半期までに2 GWのオンスाइट発電に達することを目指しています。Nscaleはまた、英国データセンターへの25億ドルの投資を約束しています。

資金調達は、このパイプラインに追いついています。Nscaleは、2026年7月7日に9億ドルの回転性信用施設を閉じました。これは、J.P. Morgan、Goldman Sachs、Morgan Stanley (MS )、MUFGを含む12の銀行にシンジケートされました。ソフトウェアは、すでに稼働している容量に対して販売され、他のプロバイダーのクラウドに対して販売されます。これは、2027年に開始されるリースとは異なる収益形態です。

レイの現在の位置

取引の中心にあるオープンソースプロジェクトは、現在中立的なガバナンスの下にあります。Rayは、2025年10月22日に、PyTorchとvLLM推論エンジンとともに、Linux FoundationのPyTorch Foundationに移行しました。当時、237百万回のダウンロードが記録されていました。Nscaleは、買収の一環として財団に参加する予定です。

この構造は、Nscaleが購入するものを定義しています。商業プラットフォーム、エンジニアリングチーム、顧客関係が、コミュニティによって管理され、どこでも実行できるフレームワークの上にあります。Anyscaleは、RayがすでにCursor、Physical Intelligence、xAIでワークロードを実行しており、そのAzure製品は、Anyscaleが運用するハードウェアではなく、顧客のAzureテナント内で実行されることを述べています。AnyscaleのCEOであるKeerti Melkoteは、統合された会社を、最初のフルスタックAIハイパースケーラーと表現しています。

エンタープライズAIチームにとって、近い将来の変化は、選択肢の増加です。AnyscaleのフィールドCTOであるChristian Stanoは、Unite.AIのインタビューで、プラットフォームチームがRayベースのシステムを構築する方法について説明しています。そのアーキテクチャが取引の対象となります。同じランタイムが、メガワットを所有する会社によって価格設定および運用されます。取引が閉じると、Nscaleの容量は、そのランタイムが実行できる場所の1つになります。