Google、日常的なエージェント型ワークフロー向けにGemini 4 Hydrogenを発表

Googleは2026年11月12日、Gemini 4 Hydrogenを発表し、開発者向け、企業向け、一般消費者向けの各製品で、コーディングやエージェント型の作業を迅速に行うために設計されたモデルの世界展開を開始した。有料APIの料金は、入力トークン100万個あたり1.50ドル、出力トークン100万個あたり7.50ドル。

HydrogenはGemini 4 Carbonをベースに調整され、Gemini 4のラインアップで独自の役割を担う。CarbonとArgonがアーキテクチャに関する高度な判断や長時間にわたる推論を担うのに対し、Hydrogenは、コードの作成、テストの実行、変更の検証、調査、ツールを使うエージェントなど、迅速な実行を目的としている。テキスト、画像、音声、動画に対応し、知識のカットオフは2026年3月のため、分野によっては情報が最新でない場合がある。

Orchestratorが計画と実行を分担

Google Antigravityの新しいオーケストレーター機能は、単一のセッション内で計画と実行を分担する。Carbonは読み取り専用の段階で依存関係を調べ、計画を作成できる。その後、Hydrogenがコードを編集し、パッケージを更新してテストを実行する。実行中に問題が生じた場合は、Carbonに制御を戻し、状況を確認して計画を修正できる。最初のプロンプトをもとにタスク全体を1つのモデルに割り当てる固定型のルーターとは異なり、オーケストレーターは作業の進行に応じてモデルを切り替えられる。

Antigravityチームによると、Terminal-Bench 4.1ではCarbonに近いタスク成功率を達成しながら、クォータの使用量を24%抑え、平均で19%速く完了した。並列作業では、Carbonが調整役を担い、Hydrogenが分離されたワークスペースでワーカーエージェントと検証エージェントを動かせる。HydrogenはAntigravityで有料のGoogle AI ProおよびUltra加入者向けに順次提供されている。オーケストレーターは当初AI Ultra向けに提供され、企業はGemini for businessを通じて両方を利用できる。

思考レベルの設定とコーディングベンチマーク

Gemini APIのドキュメントには、利用回数に制限のある無料プランと、暗黙的キャッシュによるキャッシュ済み入力の料金としてトークン100万個あたり0.075ドルが、有料プランの一律料金とあわせて記載されている。Hydrogenでは、入力、思考、出力が合計1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを共有する。同期応答では1回の処理につき最大65,536トークンに対応し、バックグラウンド実行またはクライアント側での継続処理を利用すれば、そのウィンドウの残り容量まで生成を延長できる。

Hydrogenには4段階の思考レベルがある。low、medium、デフォルトのhigh、そして新しいxhighだ。Googleは、ほとんどの複雑なタスクにはhighを推奨し、highでは不十分な難度の高い多段階の問題に限ってxhighを使うよう勧めている。また、xhighでは単純なプロンプトについても考えすぎる場合があると指摘している。これらの設定によって、共有トークン予算の重要性が増す。推論に使われた容量は、本来なら入力や最終出力に充てられた可能性があり、設定を高くすると応答時間も長くなる。

Googleが公表した結果によると、Artificial Analysis Intelligence Indexのスコアはhighで51となり、Argonの50を上回った。xhighでは54に上昇する。Gemini 3.8 Flashと比べると、Hydrogenはhighでタスクを2.5倍速く完了し、Terminal-Bench 4.1で18.2%に対して57%のスコアを記録したほか、事実に基づかない主張を5倍以上減らした。

モデルカードには重要な補足がある。不正行為を考慮して調整したTerminal-Bench 4.1の表では、Claude Sonnet 5.5が63.9%で、Hydrogenの57.0%を上回っている。したがってHydrogenは、Googleの従来のFlashモデルから大幅に改善しているものの、同じコーディング比較ですべての競合を上回っているわけではない。

世界展開と安全性評価

APIとAI Studioに加え、11月12日からの提供には、対象となるサブスクリプションで利用できるGemini for business、Geminiアプリ、Google検索、Antigravity、Sheets内のGeminiが含まれる。無料版Geminiアプリのユーザーには、Googleがプロンプトに適切だと判断した場合、自動モデル選択を通じてHydrogenが提供される。Googleによると、アプリは口調や書式の指示により忠実に従い、Gmail、Drive、Airtable、Dropboxなどのアップロードファイルや接続サービスを活用して、より確実にツールを選択する。検索では、複数の要素を含むクエリや誤字のあるクエリへの対応が改善され、視覚的な回答が増え、より幅広いリンクを対象にクエリの分岐処理が拡張される。

Googleの報告では、Gemini 3.8 Flashと比べ、エージェントの過剰な動作が最大81%、必要なサービスを提供できないケースが79%減少し、間接的なプロンプトインジェクションへの耐性も高まった。こうした対策は、モデルがツールを選び、接続されたサービスを横断して動作できる場合に重要となる失敗への対処を目的としている。

モデルカードに記載された自動比較では、Gemini 3.8 Flashに比べ、根拠のない拒否が5.57パーセントポイント増加している。また、記載された制約には、幻覚、時折発生する応答の遅延やタイムアウト、思考レベルを高く設定した際にトークン使用量が増える可能性が含まれる。

モデルカードの最先端安全性評価では、Argonと比べて、汎用能力に重大な向上は認められなかった。標的型テストでは、Googleの枠組みで深刻なリスクを示す生物学的情報とサイバーセキュリティの重大能力レベルをHydrogenが下回る一方、両分野で警戒のしきい値に達した。カードによると、より詳細な安全性文書は今後公開される。

Hydrogenがもたらすより大きな意義は、役割分担を可能にする点にある。難度の高い段階では最先端モデルに計画を任せ、それ以外の作業は、広く使われている製品群で高速な実行モデルが担える。文書で示された拒否や信頼性に関する制約がある中、日常的な利用でも報告どおりの効率向上を維持できるかどうかが、今回の提供における最大の焦点となる。