置換ではなく再発明：AIの時代における農業専門職の変容

人工知能と自動化が世界の産業を変革し続ける中、農業は最も複雑で、しばしば誤解される変革を経験しています。ヘッドラインは頻繁に、AIが人間の労働者を置換するかどうかを問うものですが、農業技術における本当の話は、置換ではなく、再定義についてです。

農業における人間の役割を変えるイノベーション、伝統的な教育がなぜ少なくなったか、そして農業技術の未来が本当に何を求めているかについて話しましょう。

多分野にわたる才能

私の経験によると、専門的な農業教育を受けた農業専門家の数は、金融、法律、またはその他の分野で働く専門家の数よりもはるかに少ないです。

しかし、関連分野の専門家が農業業界に参加することが増えています。多くの人々は、農学の背景ではなく、プログラミング、生物学、化学、物理学、その他の関連分野から農業に参入しています。プログラマーは農業会社で働き、農業についての理解を深めていきます。化学者は土壌の品質管理や様々な物質が環境や植物に与える影響を分析しています。

農業は、業界として変革され、より専門化されつつあります。過去、20世紀半ばまでは、農学者は「万能」のような存在でした。彼らは、空気を嗅ぎ、土壌を味見し、植物の見た目を観察し、予測を行っていました。現在、多くのこれらの作業はテクノロジーによって行われています。

現在、灌漑システムは水の品質と流れを監視するセンサーを備えており、ドローンは土壌の状態に関するデータを収集しています。分析者、気象学者、数学モデルは、気候と生育条件に関する詳細な画像を作成しています。農学者は、他の分野の専門家によって収集された正確なデータを受け取り、個人でこれらの測定を行う必要はなくなりました。

現在の農学者の主な任務は、特定の植物の生物学を深く理解し、モニタリングシステムによって提供されるデータに基づいて、いつ種を植えるか、変化にどう対応するかを決定することです。また、実際的な問題にも取り組んでいます。肥料の購入、労働の組織、資源の管理などです。ある意味で、農学者は、高度なテクノロジーシステムのオペレーターとなり、以前のように万能の専門家ではなくなりました。

例えば、米国労働統計局は、2023年から2033年までに農業および食品科学者の雇用が8%増加すると予測しています。これは、すべての職業の平均よりも速い増加率です。この増加により、米国では毎年約3,100人の雇用機会が生まれます。

私たちが見るように、伝統的な意味での資格のある人材の不足は、職業の性質の変化や新しい専門分野の出現によるものであり、真の意味での人材不足ではありません。農業は、テクノロジーに基づいた業界となり、新しい機会を提供しています。

保守的な土壌を突破する

私がKeymakrプロジェクトや私たちの同僚エコシステムを通じて多くの革新的なスタートアップと話をすると、農業業界で新しいソリューションを導入するのは難しいことが多いと言われます。多くの経験豊富な農家は、未知のテクノロジーを採用することに慎重です。

ここでは、マッキンゼー社の報告書から、農家が新しいテクノロジーを採用しない理由に関するいくつかの洞察を紹介します：

• ヨーロッパと北米の農家は、世界で最もagtechの採用率が高く、約61%が現在agtech製品を使用しているか、2年以内に採用する予定です。
• 北米の農家は、農業管理システムの採用における最大の課題として、高コストと不明確な投資収益率を挙げています。
• ヨーロッパの農家は、高コストに加えて、設定と使用の困難を採用の別の大きな障害として挙げています。
• 南米の農家は、オンラインプラットフォームを通じた購入プロセスに対する信頼を最も心配しています。
• アジアではagtechの採用率が最も低く、約9%の農家が少なくとも1つのagtech製品を使用または使用予定です。

Eurostatの調査によると、農場管理者の大多数（57.6%）が55歳以上です。若い農家（40歳未満）は11.9%です。これらの年齢構成は、農業の継承と新しい世代の農家を奨励する必要性を強調しています。しかし、農家のの子供たちは、農業に残ることが少なく、家族の資源を使用して他のキャリアを追求しています。

これは、農業の進歩を遅らせるのでしょうか？私は、それは時間枠に依存するでしょう。最終的には、年配の農家は引退し、若い世代がその後を継ぐでしょう。ほとんどの若い人々は、市場で競争するためにテクノロジーを使用する傾向があります。

研究室から現場へ

農業労働力について話すとき、2つの主なグループに焦点を当てることができます：農業製品の生産者とテクノロジー解決策の開発者。

ほとんどのイノベーションは、農業経営からではなく、外部の企業やスタートアップから生まれています。スタートアップは、農業分野での経験を持つ個人が設立し、農業における課題を特定し、それに対する解決策を作り出しています。これにより、市場のニーズがテクノロジーの開発を推進し、新しいテクノロジーが業界の方向性を形作る、というダイナミックな相互作用が生まれます。

学術機関は、このエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。多くの場合、基礎となるテクノロジーの発明に責任があります。これらのイノベーションは、商業化を通じて進み、民間企業が特許を取得したり、研究者を雇用して市場に導入します。各段階には、独自の動機があります。学者は知識と発見を求め、企業家は市場の機会を追求します。

そして、これらの市場の交差点で、新しい専門職が生み出されます。農業データ分析家、AI作物アドバイザー、ドローン技術者のような役割は、急速に成長しています。例えば、世界の農業ドローン市場は2024年に247億ドルでしたが、2030年までに1,045億ドルに達すると予測されています。この成長は、精密農業テクノロジーの採用の増加によって推進されており、AIを搭載したドローンは、作物の監視と資源の最適化を強化しています。

デジタルスキルを持つ農業労働者の需要も高まっています。 Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI)によると、ドローン業界は2025年までに米国経済に820億ドルを貢献し、約10万人の新しい雇用を創出する可能性があります。この成長は、農業、公共の安全、商業アプリケーションを含むさまざまな分野でのドローンの採用の増加によるものです。

課題や一部のプレイヤーの保守的な考え方にもかかわらず、業界は適応し、変革を遂げています。これらの多分野にわたる専門家が、生物学、エンジニアリング、AIの交差点で働き、農業を牽引しています。