ソートリーダー

世界で最も危険な仕事でAIは役に立つか?

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

AIは、世界で最も危険な仕事での職場の安全性を改善する可能性があります。危険な電気作業からリスクの高い命を救う手術まで、AIは多くの分野で役に立ちます。この技術は、年々進化し、より高度で能力のあるものになっています。高リスクの仕事で安全な職場を作るために、AIをどのように適用できるでしょうか。

1. 鉱山と地下車両の運用

鉱山での仕事は、長い間世界で最も危険な仕事の1つでした。この分野の人々は、空気汚染、化学物質、トンネル崩壊、機械事故などの危険に直面しています。鉱山労働者は、吸入性粉塵による肺疾患である肺結核を発症するリスクが非常に高く、ディーゼルエンジンの排気ガスなどの影響を受けることがあります。

ロボットは、多くの高リスクの仕事を引き受けることでこのリスクを軽減できます。トンネル内で作業するのではなく、鉱山労働者は安全な環境からロボットを遠隔操作できます。ロボットは、自動化された掘削、自走式車両、AIによる安全監視技術など、多くの方法で仕事を手助けできます。

例えば、自律型ドローンは、鉱山トンネルをパトロールして空気の質と汚染を監視できます。空気中の危険物質が一定の安全基準を超えた場合、従業員はその地域から避難できます。同様に、AIの自走技術を鉱山車両に適用して、高リスクの手動作業を自動化できます。自律型ロボット掘削機と岩石掘削機は、すでにこの目的のために開発されています。

2. 商用トラック運転

近年、自走車技術の進歩により、運転手のいないトラックが実現しつつあります。トラック運転は、運転手が道路上で過ごす時間が長いため、米国で最も危険な仕事の1つです。運転手は、自動車事故のリスクが高く、悪天候で運転しなければならないことがよくあります。

自走車技術は、運転手の安全性を確保する必要性を減らすか、除去することができます。トラック運転手が道路上で過ごす時間のほとんどは、高速道路での運転です。旅の最も複雑な部分は、通常、最後の数マイルだけです。この「最後の1マイル」の部分には、通常、交通渋滞や駐車場、荷物の積み降ろしを行うことが含まれます。

AIは、道路上で過ごす時間と距離を減らすことで、運転手の安全性を確保することができます。複数の企業が、自走トラックの実現に取り組んでいます。例えば、開発会社TuSimpleは、2021年に自走トラックプログラムの完全な自走テストを成功させました。

3. 公益事業とエネルギー維持

公益事業とエネルギー業界では、電気化や転落などの職場の危険に直面しています。これらの仕事は、高度なスキルと適応性が必要なため、自動化することが難しい場合があります。しかし、AIが公益事業とエネルギー業界の従業員の安全性を改善する方法はまだあります。

例えば、公益事業会社は、予測保守を使用して従業員が直面するリスクを減らすことができます。AIを使用したデジタルツインを使用して、電力グリッドを密接に監視し、どこでいつ注意が必要かを予測できます。予測保守により、従業員はグリッドの注意が必要なポイントにのみ集中できます。

さらに、電柱の検査における手動プロセスは、LiDAR、写真測量、AIの使用により最小限に抑えることができます。メンテナンス技術者は、これらの技術を使用して電柱を検査し、手動タスクの数を減らすことができます。これにより、電気事故による怪我の可能性が減ります。

AIロボットは、公益事業維持の役割でも役に立ちます。世界中の複数の開発者が、高圧送電線を自律的にまたは遠隔操作で検査できるロボットを開発しています。これらのロボットは、カメラとセンサーを使用して問題を探し、人間のメンテナンス技術者は地上から安全にデータと画像を確認できます。

4. 高リスクの医療処置

外科医は、世界で最も危険な仕事の1つです。外科医自身が仕事で直接危険に直面することはないかもしれませんが、手術の性質上、患者の健康に影響を与える可能性があります。医療スタッフがミスを犯すと、患者の健康に悪影響を与える可能性があります。

ロボットとAIは、手術室でサポートを提供し、患者の結果を改善し、リスクを減らすことができます。これらの技術は、世界中の病院で既に使用されています。例えば、ロボット支援により、生命を脅かす合併症の発生率は0%〜2%に減少しました。

AIを使用したロボットは、外科医が高精度の手術タスクを実行するのを支援できます。手術ロボットは、医師が手術を遠隔で監視できるようにすることもできます。これにより、世界中のどこからでも安全で高精度な手術を受けることができます。さらに、AIは、医療データを分析することで、外科医が手術後の合併症を予測し、患者のリスク要因を特定するのを支援できます。

5. 農業

農業での仕事は、重機械の操作、動物の扱い、悪天候での作業を伴うことが多いため、危険を伴います。AIを使用したロボットは、農業業界を安全にするために、高リスクの仕事を自動化することができます。これにより、農業での労働者不足にも対処できます。

オーストラリアのモナシュ大学の学生は、自律的にリンゴを収穫できるロボットを開発しました。このロボットは、カメラビジョンを使用してリンゴが熟しているかどうかを判断し、ロボットのソフトグリッパーを使用してリンゴを優しく摘みます。ロボットは、7秒ごとに1つのリンゴを収穫できます。ロボットは、農業労働者を日光や熱から守り、日焼け、熱中症、他の温度関連の病気にさらされるリスクを減らすことができます。

このようなロボットは、リンゴの収穫にのみ使用できるわけではありません。同様の技術は、ほぼすべての種類の作物の収穫に適用できます。労働者不足に苦労しているチームにロボットがいることで、負担が軽減され、さらに事故や職場のストレスのリスクが減ります。

AIとロボットは職場の安全性を改善する

現在、多くの人がロボットに仕事を奪われることを心配しています。しかし、AIとロボットは、実際には職業をより安全にすることができます。高リスクの仕事でAIを戦略的に使用することで、職場での事故や病気の発生率を減らすことができます。従業員は、AIの同僚と一緒に仕事をして、より安全で健康で快適な職場環境で働くことができます。

Zac Amosは、人工知能に焦点を当てたテックライターです。彼はまた、 ReHackのフィーチャー編集者でもあり、そこでは彼の作品をより多く読むことができます。