ロボティクスとフィジカルAI

ロボットに小さな税金を課すことで収入不平等を減らすことができるという新しい研究

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MITの経済学者によって実施された新しい研究によると、ロボットに課せられる小さな税金は、米国における収入不平等を減らすための最適な政策である可能性がある。

研究の詳細は、「ロボット、貿易、ルッダイト:技術規制のための十分な統計アプローチ」というタイトルの論文にまとめられており、経済研究レビューに掲載されている。

アルノー・コスティノーはMITの経済学者であり、研究の共著者である。また、MIT経済学部の教授であり、経済学部長も務めている。

「私たちの研究結果は、ロボットや輸入品に対する税金はかなり小さなものであるべきであることを示唆しています」とアルノーは述べている。「ロボットは収入不平等に影響を与えるものですが、それでも最適な税金は小さなものであるということです」。

税率に関する研究結果

研究によると、ロボットに対する税金はその価値の1%から3.7%の範囲でなければならない。また、貿易税は、現在の米国所得税に基づいて0.03%から0.11%の範囲になるだろう。

イヴァン・ウェルニングはMITの経済学者であり、研究の共著者である。また、経済学部のロバート・M・スロー教授でもある。

「私たちは、この研究にあたり、どのような結果になるかについて予想を持っていませんでした」とウェルニングは述べている。「技術や貿易を制限することで不平等を減らすことができるかもしれないという考えを持っていましたが、実際のところは、税金は1桁の範囲内で、貿易の場合にはさらに小さな税金になるという結果が出ました」。

研究者たちは、ロボットや貿易に対する税金が必要であるかどうかについて、事前に仮定を持たなかった。代わりに、経験的証拠を調べるために「十分な統計」アプローチを使用した。

証拠の一つは、MITの経済学者ダロン・アセモグルとボストン大学の経済学者パスカル・レストレポによる研究から得られた。彼らは、1990年から2007年の間に、米国で1,000人当たりの労働者に対するロボットの数が1つ増えるごとに、雇用率が約0.2%低下したことを発見した。また、製造プロセスにロボットを追加するごとに、約3.3人の労働者が置き換えられ、ロボットの導入により賃金が約0.4%低下したことも発見された。

ロボットと貿易税のための新しいモデルを構築する

コスティノーとウェルニングは、この研究と他の研究を基に、所得税を含むさまざまなシナリオを評価するためのモデルを構築した。

「私たちは、不平等に対処するための他のツールを持っていますが、それらは完璧ではありません」とウェルニングは述べている。「ロボットや貿易に対する税金を、不平等を減らすための唯一のツールであるかのように議論することは、間違っているという考えです」。

コスティノーとウェルニングは、米国の5つの所得階層における賃金分布を調べ、ロボットと貿易税を不平等に対処するための手段として提案した。技術と貿易によって賃金が変化したことを示す経験的データを使用し、より効率的なモデルを構築した。また、賃金の全体的な数値を時間の経過と比較しながら、より少ない仮定でモデルを構築した。

「私は、私たちが方法論的に新しい道を切り開いていると思います」とウェルニングは述べている。「賃金と税金の関係を、技術や生産プロセスについての特定の仮定を立てることなく、結び付けることができます。すべてが賃金の分布効果にコード化されています。私たちは、経験的研究から多くのことを求めています。しかし、私たちがテストできない仮定については、会社の残りの部分について仮定を立てることはありません」。

「あなたが市場がどのように機能するかについての高いレベルの仮定に同意するのであれば、私たちは、ロボットや中国製品に対する最適な政策の唯一の関心事は、所得分布の各クォンタイルにおける賃金の反応であることを示すことができます。幸いなことに、人々はそれを推定しようとしてきました」とコスティノーは続けた。

研究では、経済に多くのロボットが追加されると、各追加ロボットの賃金への影響が実際に減少する可能性があることも発見された。これは、ロボット税が時間の経過とともに減少する可能性があることを意味する。

「私たちは、再分配について深く心配している状況で、多くのロボットや貿易があるが、税金は実際に減少する状況になる可能性がある」とコスティノーは述べている。「経済に追加されるロボットの影響は、不平等については、ますます重要ではなくなります」。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。