新しい研究が「アルゴリズム疲労」に光を当てる

新しい研究は、戦略コンサルタントのAlice Labsとグローバルテクノロジー企業Reaktorによって行われ、「アルゴリズム疲労」と呼ばれる現象について明らかにしている。アルゴリズム疲労とは、個人が長時間にわたってストリーミングサービスを閲覧するなどの行為を行ったときに発生する。そうしたとき、AIシステムはユーザーの期待を満たすことができず、ユーザーを疲労させてしまうことがある。

新しい研究では、3つの異なるタイプのAIインタラクションが特定された：

• 受動的：ユーザーはアルゴリズムシステムに対して受動的であることを望む。
• ガイディング：ユーザーはアルゴリズムシステムを導きたい。
• コラボレーション：ユーザーはアルゴリズムシステムとコラボレーションしたい。

ユーザーが選択するAIインタラクションのタイプは、状況やユーザーの必要性によって異なり、また、過去のスマートテクノロジーとの経験、たとえばアルゴリズム疲労が発生した場合にも影響される。

研究者によると、AIは単なるテクノロジーを超えており、ブランドはユーザーがアルゴリズムとどのように経験し、インタラクションするかを理解することの重要性を認識し始めている。

Kirsi Hantulaは、Alice Labsの研究者の一人である。

「有用な場合もあるが、アルゴリズムは機械的な限界があり、ユーザーが悪い1日を過ごしている場合に、より軽いコンテンツを提供する必要があることを予測することはできず、またユーザーの趣向が時間の経過とともに微妙に変化することを理解することもできない」とHantulaは述べている。

さまざまなAI搭載デバイスが10年以上存在しているため、多くのユーザーはすでに不完全なシステムを戦略的にナビゲートする方法を知っている。これは、ユーザーがすでにアルゴリズム疲労に対抗し始めていることを意味する。たとえば、AI搭載デバイスを基本的な機能に限定することがある。たとえば、ボイスアクティベートアシスタントを使用してシンプルなタスクを実行する。

レコメンデーションアルゴリズム

研究者は、さらに多くの消費者がレコメンデーションアルゴリズムを拒否し、代わりに外部のインフルエンサーにコンテンツをキュレーションするようにしていることを発見した。外部のインフルエンサー、または灯台は、同じ趣味を持つ他の個人のことであり、これらの個人はアルゴリズムよりも信頼性が高いことが多い。

研究者は、企業が消費者とのより強い関係を築くためには、アルゴリズム疲労に対抗する方法を見つけるべきであると述べている。

Olof Hoverfältは、Reaktorのプリンシパルコンサルタント、ストラテジーおよびビジネスデザイン担当である。

「AIを再発明することではなく、システムの上に別のレイヤーを作成することについてである。ユーザーとアルゴリズムの間でより迅速で洗練された人間のインタラクションを可能にするものである。パリティについてである。ユーザーに意思決定における平等な機会を与え、プロセスを通じてアクティブに参加するか、受動的に導かれるかを選択できるようにすることについてである」とHoverfältは述べている。

「私たちにとって、これは倫理の問題でもある。AIシステムは人々の生活と密接に結びついており、人々の多様性を祝うように設計され、ユーザーをアルゴリズムの意思決定における積極的かつ創造的なエージェントとして確立するべきである」とHantulaは述べている。

新しい研究は、Alice Labsとヘルシンキ大学の消費者社会研究センターの2年間の共同研究の一部である。これは、経済教育財団によって資金提供された。