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新しいプロトタイプソフトウェアが開発され、quilting デザインが可能に

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スタンフォード大学のコンピューターサイエンスの卒業生が、ファウンデーションパーペースピースを容易にする新しいプロトタイプソフトウェアを開発しました。ペーパーピースは、デザインを作成して縫うために、ファウンデーションパーペーのバッキングを使用することを含みます。

ファウンデーションパーペースキルトパターンを作成するためのガイドラインはほとんどありません。また、存在するガイドラインは、成功した結果をもたらすのに十分ではありません。これがマッケンジー・リークが新しいアルゴリズムを開発するきっかけとなりました。

リークは、スタンフォード大学のマニーシュ・アグラワーラ教授の研究室のメンバーでもあります。アグラワーラ教授は、コンピューターサイエンスのフォレスト・バスケット教授であり、スタンフォード大学のブラウン・インスティテュート・フォー・メディア・イノベーションのディレクターでもあります。

「キルトには豊かな伝統があり、人々は非常に個人的で愛着のある家具を作りますが、ペーパーピースキルトは、人々が他の人によって設計されたパターンから作業することを必要とします」とリークは述べました。「したがって、私たちは、人々が、幾何学、順序付け、制約について考えることなく、自分で設計したいパターンを設計できるデジタルツールを作成したいと考えました。」

この研究に関する論文は公開され、2021年8月にコンピューターグラフィックス会議SIGGRAPH 2021で発表される予定です。

ペーパーピースキルト

リークによると、ペーパーピースキルトの近代的な美しさと高い制御性、精度は重要です。ペーパーピースキルトは「縫いと反転」のアクションに従うため、パターンを慎重に作成する必要があります。

パターンが不完全に実行されると、緩いピース、穴、位置のずれたシーム、完成できないデザインなどの問題が生じます。これらはすべて、キルターが自分でペーパーデザインを作成することを困難にします。

リークは、公開された論文の第一著者です。

「私たちが取り組んでいる最大の課題は、人々が創造的な部分に集中し、技術の使用可能性を判断するための精神的エネルギーを外部に転嫁することです」とリークは述べました。「人々が創造する方法を理解し、尊重し、過度の自動化を避けることが重要です。」

この新しい研究以前、リークは、即興キルト作りのためのツールを設計し、5月に人間とコンピューターの相互作用会議CHIで発表しました。

アルゴリズムの開発

新しいアルゴリズムは、重要な理論的基礎に基づいています。研究者は、既存のガイドラインに頼ることができないため、まず、キルトペーパーのピース可能な側面についてより深く理解し、それを数学的用語で表現する必要がありました。

研究者は、ハイパーグラフと呼ばれる特定のグラフ構造が必要であることを発見しました。ハイパーグラフは、多くのデータポイント間の重複関係を処理できます。ハイパーグラフを使用することで、研究者は、パターンがペーパーピース可能かどうかを判断する方法を見つけました。

プロトタイプソフトウェアにより、ユーザーはデザインをスケッチし、ハイパーグラフベースのアルゴリズムは、どのペーパーファウンデーションパターンがそのデザインを可能にするかを判断します。

「私はコンピューターサイエンスの博士論文をキルトで書くことを予想していませんでした」とリークは述べました。「しかし、私はデザインと計算と伝統的な工芸を含む豊かな問題の空間を見つけました。そこでは、さまざまなピースを引き出して調査することができました。」

論文の共著者には、カリフォルニア大学バークレー校とコーネル大学の研究者が含まれます。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。