インタビュー
ナレ・ヴァルダニャン、Ntropyの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
ナレ・ヴァルダニャン、Ntropyの共同創設者兼CEOです。Ntropyは、開発者が100ms未満で超人的な精度で金融取引を解析できるプラットフォームです。これにより、自律的な金融への道が開けられ、以前には不可能だった製品やサービスが可能になります。Ntropyは、自然言語モデル、検索エンジン、内部データベース、外部API、およびネットワーク全体の既存の取引データを含む複数のソースからのデータを組み合わせて、生の取引ストリームを文脈化された構造化情報に変換します。
あなたはアルメニアで育ち、戦争中は電気もなかった。幼少期について詳しく話してください。また、それがあなたを国連で働くきっかけになったということですが、その経緯についてもお話しください。
アルメニアで育った世代にとって、その経験は共通のものでした。私には、限られた手段ででも解決策を見つける能力と、想像力が育まれました。戦争地域で育った人々と同様に、私の人生のこの時期は、私が世界を見る目に大きな影響を与えました。厳しい状況は、コミュニティ内に共有の責任感と、前向きな変化をもたらすための決意を育みました。私たちの課題は個人的な闘争を超えていることを認識し、私はより広い視点で考え、努力を方向付ける必要性を感じました。これが、私を国連へと導きました。
国連は、私が有意義に貢献できる理想的なプラットフォームとして現れました。アルメニアの微妙な地政学的立場と、私が世界の問題に影響を与えることを願ったことから、国連と協力することは、真正に違いをもたらす機会になるだろうと考えました。重要な議論と決定に参加することで、私は世界の問題に有意義な影響を与えることを目指しました。
しかし、あなたはすぐに国連から幻滅したようです。そこからテクノロジー業界に転身するきっかけについて話してください。
国連からの幻滅は、その遅さと官僚的な性質に起因していました。これが、私のキャリア志向の変化を促しました。国連には利点がありましたが、効果的な行動と真正の変化をもたらす能力が欠けていることが明らかになりました。この認識が、私をテクノロジーの世界へと導きました – これは、ダイナミックで制限のない空間です。
テクノロジーの世界では、革新的なツールが利用可能で、常に進化しています。個人が変化をもたらす能力を与え、不要な障害を克服することができます。この環境は、アイデアを現実に変えることを促進し、不要な許可なしに進められます。これが私を魅了しました。テクノロジーを通じて、大きな影響を与える可能性が、抵抗できない呼びかけとなり、私をこの分野に没頭させました。
あなたが最初に取り組んだデータプロジェクトについて教えてください。
私の初期のプロジェクトの1つは、テナーゲンの精神衛生に焦点を当てたアプリの作成でした。このアプリは、被動的なハプティクスデータと会話のインテリジェンスを使用して、双極性障害の初期の兆候を特定しました。当時、自然言語処理の分野は現在ほど進化していませんでしたが、約6年前に始まったこのプロジェクトは、この分野における最初の研究開発イニシアチブの1つでした。後に、私たちは保険会社に内部分析と保険の下請けのために知的財産を売却しました。
あなたは以前、ロンドンを拠点とするAI Seedを通じてAIおよびML企業に投資しました。成功したAIスタートアップの共通の特徴について教えてください。
共通するのは、独自のデータへのアクセスと、実際の問題に対処する能力でした。また、適用されたAI企業の分野では、モデルを構築すること以外に、有意義で価値のある製品を作成することに重点が置かれていることを認識することが重要です。この視点を受け入れるチームが、真正にAI/MLの景観で成功するチームです。例えば、PredinaはAIを使用して特定の場所と時間の車両事故のリスクを予測し、Observe Technologiesは独自のアルゴリズムを使用して魚農場で食料を持続可能に生産することを支援しています。
Ntropyの創設について話してください。
Ntropyは、世界で最も重要な情報が金融取引の中に隠されているという考えから生まれました。現在まで、これらのデータはシロに存在し、扱いにくい状態でした。Ntropyは、最初の真正なグローバル、業界横断的、地理的に分散した、多言語対応の金融データエンジンを創造することを目指しました。金融データを理解し、解釈する能力によって、金銭へのアクセスと信頼が平等化され、ビジネスと個人にとって、どこでも金銭のダイナミクスが再定義されます。
私たちのスタートアップストーリーは、典型的なものです。最初は、放棄された学校の建物の地下室から始めました。20,000件の取引と、BERTモデルを使用してこれらの取引を学習させました。データは、Typeform上の消費者アプリからPlaid接続を通じてブートストラップされ、友人や家族によってサポートされました。最初は、長時間働きながら資金繰りが苦しい状況でしたが、決意とビジネスへの献身によって推進されました。
現在に至り、私たちの旅は、数十億件の取引を分析し、ラベル付けすることになりました。結果として、私たちは、100万以上の業者が登録された、世界で最も包括的な業者データベースを構築しました。業者名、住所、業種タグなど、豊富な情報が付与されています。私たちは、金融データに大規模言語モデルを適用することで、以前には考えられなかったコスト効率とスピードを実現しました。この能力は、金融の景観を革命的に変える可能性を秘めています。
金融データはなぜグレートイコライザーであるのか?
金融データは、平等性をもたらす力を持っています。データが豊富で洗練されれば、金融上の意思決定に関連するリスクが減ります。リスクが管理可能になれば、変化が起こります。不確実性のコストが減り、個人がより情報に基づいた、公平な決定を下せるようになり、平等性が実現します。例えば、より多くのデータにアクセスでき、狭いパラメーターセットに基づいて決定を下さなければならない状況では、新たな移民であっても、既存の家系出身の人と同等の条件で、自動車ローンや住宅ローンの好条件を得ることができます。基本的に、金融の不均衡が解消され、より多くの人々が有利な金融機会にアクセスできるようになります。
人間のように金融取引を読み解くAIを構築する際の課題について教えてください。
人間のように金融取引を理解できるAIを開発することは、確率的な性質によりエラーが発生する可能性があるため、課題があります。人間と異なり、AIシステムには責任構造が欠けていることが主な課題です。エラーを減らし、その影響を最小限に抑え、拡張性を確保するために、AIシステムを洗練する必要があります。興味深いことに、大規模なモデルは、精度を時間の経過とともに改善することで、この課題を軽減することができます。拡大された能力と豊富なデータは、AIの解釈精度を高め、より寛容なエラー許容環境を生み出し、最終的にこれらのシステムの広範な採用を促進します。
Ntropyが標準化された金融データを提供する方法について説明してください。
Ntropyは、包括的なプラットフォームとして機能し、最も広範なものから最もコンパクトなものまで、言語モデルのスペクトルを組み合わせ、ヒューリスティクスと統合します。これらのモデルは、生の金融データ、専門家の洞察、機械ラベル付けされたサンプルを使用してトレーニングされます。私たちの目標は、さまざまな取引文字列から有意義な洞察を抽出し、理解しやすい形式で提示することです。私たちのスイートには、APIと直感的なダッシュボードが含まれており、ユーザーの製品やサービスにシームレスに統合できる、金融データをミリ秒単位で変換する機能が備わっています。
このデータの用途について教えてください。
このデータの応用は、金融業務の全範囲にわたります。支払い、保険、会計、投資など、多様な機能を強化します。データの適応性は、資金転送、正確な記録の作成、資本の最適化など、金融活動のさまざまな側面に影響を与える能力に明らかです。
銀行取引や予算アプリを考えてみましょう。素早い一瞥で、標準化されていない業者名や説明のため、購入を理解するのが難しいことがわかります。多くの企業は内部ソリューションを通じてこの問題に対処しようとしましたが、スケーラビリティ、メンテナンス、汎用性の点で不足しています。カスタムモデルは一般的に60〜70%の精度しかありませんが、構築には数ヶ月かかります。
Ntropyのテクノロジーは、グローバルな業者データベース、検索エンジン、ウェブの凝縮版でトレーニングされた言語モデルを組み合わせて、4つの異なる大陸と6以上の言語で銀行データを処理します。私たちは、金融で大規模言語モデルを利用できるようにすることで、すべてのバックオフィス機能をサポートします。
Ntropyの将来像について話してください。
私たちのNtropyに対するビジョンは明確です。私たちは、金融サービスにおけるVertical AI企業としての地位を確立したいと考えています。データと直感に基づく強固な基盤と、献身的なチームによって、私たちは真正に変化をもたらすために独自の位置にあります。実践では、これは何を意味するのでしょうか？ 最新の進歩を利用して金融を変革し、以前には到達不可能だった生産性の新たなレベルを開拓することです。
私たちは皆、銀行業務は高額であることを知っています。しかし、もしもこれを変えることができるとしますか？ コストを削減することで、ただ費用を削減するだけでなく、健全な競争を促進し、システムの経済性を改善し、最終的に金融サービスをよりアクセスしやすく、効率的なものにします。これが、私たちが目指す未来です – 金融の風景がより公平で、ユーザーフレンドリーになる未来です。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はNtropyを訪問してください。
