Mount Thor、エージェント型AIインフラ向けにApple製ハードウェアを提供するため4,500万ドルを調達

Mount Thorは、AIの研究や導入に向けてApple製ハードウェアをクラウドインフラとして利用可能にするため、株式による資金調達で4,500万ドルを調達した。サンフランシスコを拠点とする同スタートアップは、コンピューターを操作するエージェントに対する高まるニーズを対象としている。エージェントが学習し、アプリケーションを実行し、長時間にわたって作業を進められる、完全なmacOS環境へのアクセスだ。

今回の資金調達は、シードラウンドとシリーズAにまたがる。CRVとConvictionがシリーズAを共同で主導し、チャド・バイヤーズとOffline Venturesがシードラウンドを共同で主導した。CSC Leasing、Enea Capital、Long Journey Ventures、Upper90のほか、Cognition、Core Automation、Daytona、Meta、OpenAI、Together AI、Vercelに関係する戦略的エンジェル投資家も参加した。

Mount Thorは、ハードウェアの購入を支援するため、株式の希薄化を伴わない資金も別途調達した。4,500万ドルの株式調達額が2つのラウンドにどう配分されるのか、また追加調達額がいくらなのかは明らかにしていない。

AIエージェントに実行環境が必要な理由

ソフトウェアを操作するエージェントに必要なのは、モデルのエンドポイントだけではない。アプリケーションを開き、その状態を確認し、ファイルを操作し、次の指示が届いたときに作業を続けられる場所が必要だ。Appleのアプリケーションや開発ツールを使うワークロードでは、その環境にmacOSが必要となる場合がある。

Mount Thorは、こうした需要に応えるインフラを構築している。同社のインフラは、コンピューター操作モデル向けの強化学習環境を構築する研究機関、macOSサンドボックスを提供する事業者、そして環境を継続して利用する必要があるエージェント製品を支える。また、Apple向けソフトウェア開発と企業向け推論も、対象とするワークロードに挙げている。

用途によって、運用上の要件は異なる。学習実験では、管理された条件下でモデルを評価するため、環境を繰り返しリセットする場合がある。導入済みのアシスタントは、数週間にわたって環境を維持する必要があるかもしれない。ソフトウェア開発プラットフォームでは、アプリケーションのビルドとテストのため、マシンを並行して割り当てる場合がある。こうしたライフサイクルの管理は、インフラの課題の大きな部分を占める。

「AppleのOSとシリコンをデータセンター規模で利用可能にすることは、AIインフラにおける非常に大きな未開拓の機会です」と、Mount Thorの創業者兼CEO、ピーター・ヴォエル氏は述べた。同氏は、アクセシビリティと人間とコンピューターのインタラクションに対するAppleの取り組みが、エージェントと、それを監督する人々にとってのプラットフォームの魅力につながっていると指摘する。

専用MacとmacOS仮想マシン

Mount Thorのコンピュート関連ドキュメントでは、2つの導入方法を説明している。ベアメタルでは、物理Macを1台、顧客専用に割り当てる。仮想マシンでは、顧客専用に確保されたMac上に分離されたmacOS環境を用意し、ホスト上で2つのVMスロットを利用できる。

この違いは権限にも及ぶ。ドキュメントによると、ベアメタルのアカウントは広範な権限を持つ非rootユーザーである一方、VMユーザーには管理者アクセス権がある。そのため、システム設定の変更が必要なワークロードには、ドキュメント上、VMが選択肢となる。パフォーマンス測定にマシン全体が必要な場合や、ソフトウェアを仮想環境で実行できない場合には、専用ハードウェアが役立つ。

VMサービスは現在プレビュー段階にある。顧客はイメージを選び、インスタンスを作成し、SSHまたはリモートデスクトップで接続できる。ドキュメントでは、これらの接続に非公開の認証済みトンネルを使い、ゲストのアドレスをパブリックインターネットに公開しない仕組みを説明している。

これにより、エージェント開発者は、誰かが手作業でセットアップする必要のあるワークステーションではなく、プロビジョニング済みの実行環境としてMacを扱える。ただし、特にエージェントがアカウント、専有ファイル、外部サービスを扱う場合には、分離とアクセス制御を個々のワークロードに適合させる必要がある。

Apple製ハードウェアを支えるクラウド管理レイヤー

Mount Thorはポータルと、自社の mthr コマンドラインツール、APIを提供し、コンピュートを管理できるようにしている。同社のKubernetesインターフェースでは、仮想マシンとベアメタルMacを顧客のテナント名前空間内のカスタムリソースとして公開し、割り当てられた権限に基づいて操作を制御する。

このインターフェースを使えば、インフラチームは望ましいマシン構成を記述し、使い慣れたオーケストレーションのワークフローを通じてライフサイクルを管理できる。macOSをLinuxコンテナに変えるものではなく、Kubernetesは基盤となるApple製コンピュートを割り当てるための管理レイヤーとして機能する。

同社はさらに、Mount Thorが管理するフリートと顧客が管理するフリートを区別している。マネージドサービスでは、Mount Thorがマシンの準備、監視、データ消去を行う。顧客管理型の導入では、組織がMount Thorの拠点にある自社のMacを、自社の管理ツールとセキュリティモデルを用いて運用できる。

Appleシリコンを活用した推論の可能性

エージェントが動作する環境に加え、Mount Thorはモデルの実行に使うハードウェアの提供も目指している。同社はAppleシリコン向けに最適化されたオープンソースモデルに特化した推論ラボを構築する計画で、企業がワークロードを提供するための新たな選択肢となる。

これは、リモートデスクトップを借りるのとは異なる話です。推論インフラでは、モデルの処理能力、応答レイテンシー、スループット、運用コストのバランスを取る必要があります。Appleシリコンの統合アーキテクチャは評価に値する選択肢ですが、今回の発表では、他のアクセラレーターに対する普遍的な優位性を裏付ける、推論処理の比較ベンチマークや価格は示されていません。

顧客にとって現実的な利点は、実際のワークロードに合わせてインフラを選べることです。たとえば、macOSに依存するエージェント、Apple向けのソフトウェアパイプライン、モデルを提供するためのデプロイメントなどが挙げられます。いずれかの分野で成功しても、他の分野でも最も経済性に優れるとは限りません。

コンピューティング基盤の拡大に向けた資金調達

Mount Thorによると、同社は6カ月未満で最初のデータセンターを稼働させました。チームには、以前Cerebras、CoreWeave、Fluidstack、Nebius、OpenAI、xAIでインフラ構築に携わった人々がいます。今回の資金調達は、処理能力の拡大と採用に充てられます。

同社のウェブサイトによると、米国の主要な大都市圏でコロケーション契約を結んでおり、欧州とアジアへの展開も計画しています。これにより、現在の地理的な事業範囲と拡大に向けた目標が区別されます。

より大きな賭けは、自律型ソフトウェアによって、モデルの計算資源だけでなく、ソフトウェアの実行環境にも需要が生まれるという見立てです。Mount Thorは、開発者が物理的なサーバー群を自ら構築・保守することなく、大規模に割り当てて管理できるサービスとして、Appleのインフラを提供しようとしています。