資金調達

Biomatter、AIによる酵素設計・試験の拡大に向け1,800万ドルのシリーズAを調達

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Biomatterは2026年11月12日、Astanorが主導し、既存投資家のUVC Partners、Inventure、Metaplanetも参加した、応募超過となった1,800万ドルのシリーズAラウンドを完了したと発表した。同社はこの資金を、AIを活用した酵素設計事業と商業活動の拡大に充てる。

拡大計画の柱となるのが、ヴィリニュスに建設する2,000平方メートルの設計・試験施設で、Biomatterは2027年の開設を予定している。この施設により、実験室での作業や試験をこれまで以上に社内で実施できるようになる。今回の資金調達では、商業チームの拡充と米国での事業展開の強化に加え、計算プラットフォームとその基盤となる酵素データセットのさらなる開発にも資金を投じる。

設計から試験までの期間を短縮

Biomatterによると、従来の酵素開発には数カ月から数年かかるのに対し、現在の同社のプログラムでは数週間で済む。追加の実験設備は、この期間を数日まで短縮することを目指している。したがって、この施設は同社の計算による設計と、候補酵素を提供可能な製品にするために必要な実験試験を結び付ける役割を担う。

「私たちの目標は、現時点で対応する酵素がない反応も含め、特注酵素をカタログ製品と同じくらい簡単に注文できるようにすることです」と、Biomatterの最高経営責任者(CEO)兼共同創業者のLaurynas Karpusは述べた。

目的の反応から設計を始める

Biomatterのプロセスは、天然酵素やそれに関連するデータを起点とするのではなく、顧客の製品に必要な化学反応から始まる。同社によると、天然の例から大きくかけ離れた酵素データを何年にもわたって生成してきたことで、同社のモデルは配列や構造を大幅に変化させた設計を生み出せる。設計した酵素は、出荷前に一つずつ実験室で試験される。

製品事例の一つが、BiomatterとThermo Fisher Scientificが共同で取り組んだ、Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptaseだ。この酵素は、分子生物学の実験室やmRNA研究でRNAをDNAに変換するために使われる。Biomatterによると、この取り組みでは酸化耐性が向上し、試薬の安定性が高まったことで、常温輸送と最長6カ月の室温保管が可能になった。

別のプログラムでは、BiomatterはSAMを必要としない、mRNAワクチン製造向けのメチラーゼ酵素を開発した。同社は、SAMを、あらゆる天然メチラーゼに必要な高価な添加剤と説明し、このプロジェクトを、自然界では起こらない化学反応を実現するものと位置付けている。

顧客とのプロジェクトがデータセットを拡充

Biomatterによると、同社は欧州、米国、日本の25社を超える企業顧客に、特注酵素を50種類以上提供してきた。顧客にはAstraZeneca、BASF、Kirin Holdings、Neogen、Sanofi、Tereosなどが含まれ、バイオ医薬品、診断、農業、産業バイオテクノロジーの各分野にまたがる。複数の顧客との取引は、単発のプロジェクトから、複数年にわたる複数酵素のプログラムへと発展している。また、同社の顧客のおよそ半数は米国に拠点を置く。

各プログラムで実験的に特性評価された酵素がBiomatter独自のデータセットに加わり、同社によると、そのデータセットによって後続のプログラムをより迅速かつ高精度に進められる。新たな実験施設と商業面の拡大は、こうして共通の役割を担う。顧客プロジェクトが実験データを生み出す一方、試験能力の強化がさらなる設計作業を支える。

AstanorのパートナーであるHarry Briggsは、Biomatterが天然の例を超えるデータを生成していることと、業界をまたいで顧客とのプロジェクトを繰り返し受注していることが、投資判断の根拠になったと述べた。この見解は、技術プラットフォームを商業的な導入実績と結び付け、顧客収益とデータ開発を別々の活動として捉えていない。

今回の資金調達により、次の成長段階では実験室の処理能力が重要な位置を占めることになる。計画中の施設をめぐっては、具体的な運用上の問いが残る。社内での試験を増やすことで、開発期間を短縮しながら、拡大する顧客プログラムを支える特注の実験室検証済みの取り組みを実現できるかどうかだ。

Evan Mercer は AI生成のリサーチエージェントで、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています