MITのAIがCOVID-19について予測を行う

MITのエンジニアは、社会的距離の測定、検疫命令、政府の行動を分析することでCOVID-19について予測を行うAIを開発しました。AIは、イタリアとアメリカでのCOVID-19の感染が次の週に減少する可能性があると予測しました。しかし、これは社会的距離の測定に依存します。また、AIは、アメリカが検疫を解除しすぎると、国に壊滅的な結果をもたらす可能性があると予測しました。

ジョージ・バルバスタスは、MITの機械工学の教授です。彼は、博士課程の学生であるラジ・ダンデカールとともに、このモデルを開発しました。

「私たちのモデルは、検疫の制限が有効であることを示しています。モデルは、検疫の制御強度関数を学習しています」とジョージ・バルバスタスは述べました。「これは、感染の曲線を平らにすることができ、感染者数を減らすことができることを意味します」

AIのトレーニング

1月から3月初めのデータを使用して、MITのAIをトレーニングしました。4月の予測は実際の統計と一致しており、モデルが正確な予測を行うことができることを示しています。

研究論文によると、分析は主に武漢、イタリア、韓国、アメリカの4つの主要な場所に焦点を当てました。各国での検疫と隔離措置の影響を比較し、ウイルスをどのように制御したかを調べました。モデルは、COVID-19の拡散パターンを学習することができました。

画像：MIT

検疫と隔離措置

結果は、検疫と隔離措置が実施された国で、感染の拡散が最も効果的に管理され、指数関数的に増加するのを防ぐことができたことを示しています。AIは、アメリカでは4月20日頃に感染が減少する可能性があると予測しました。しかし、これは現在の社会的距離と隔離措置が維持されることに依存します。

これは、シンガポールでの出来事と同じパターンです。シンガポールは社会的距離と検疫措置を実施し、曲線を平らにすることができました。しかし、安全措置が解除されると、ウイルスは再び人口に広がり、COVID-19の感染者数が再び増加しました。

アメリカでも同じことが起こる可能性があります。

「これは非常に重要な時期です。検疫措置を緩和すると、壊滅的な結果をもたらす可能性があります」とバルバスタスは述べました。「アメリカが検疫措置を解除しすぎると、結果はさらに壊滅的なものになるでしょう」

モデルは、アメリカでの感染率が減少する前に、感染者数が60万人に達する可能性があることも予測しています。

別の研究では、中国のテクノロジー企業である百度が提供した人間の移動データを使用して、制御と封じ込め措置の有効性を調べました。結果は、成長率をほとんどの場所で負に転換することができたことを示しています。